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浙江大學陳紅勝/錢超團隊探討智能超材料與超材料智能的重大進展

深圳市賽姆烯金科技有限公司 ? 來源:深圳市賽姆烯金科技有限 ? 2025-02-14 09:37 ? 次閱讀
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近日,浙江大學陳紅勝教授團隊聯(lián)合以色列理工學院Ido Kaminer教授團隊以“A guidance to intelligent metamaterials and metamaterials intelligence”為題,在Nature Communications期刊發(fā)表綜述論文,探討了智能超材料與超材料智能的重大進展。浙江大學錢超研究員為第一兼通訊作者,陳紅勝教授為通訊作者。

研究亮點

超材料及其二維形式—超表面是一類將亞波長微結(jié)構(gòu)單元按照特定宏觀排列方式組合而成的人工復合材料,通過改變?nèi)斯すδ芑慕Y(jié)構(gòu)和空間排列,使其擁有自然材料所不具備的奇異物理特性,精確操控電磁波的振幅、相位、偏振、角動量等關(guān)鍵物理量。近年來,以深度學習為代表的人工智能算法為電磁波智能調(diào)控提供了新的思路,成為電磁學光學的研究熱點,促進了超材料從傳統(tǒng)的被動、可調(diào)模態(tài)向智能化邁進。反之,利用超材料操控電磁波衍射、散射和干涉等特性,在物理層直接對電磁波進行分析、計算和推理,“傳播即計算”。如圖1所示,我們首次統(tǒng)一超材料與人工智能的雙向作用關(guān)系,闡明兩個領域的發(fā)展關(guān)系,當人工智能作用于超材料時,概括為智能超材料(Intelligent metamaterials)或外驅(qū)智能;當超材料作用于人工智能時,慨括為超材料智能(MetamaterialsIntelligence)或內(nèi)生智能。

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圖1超材料與人工智能的雙向相互作用

智能超材料:人工智能不僅可以加速超材料的按需設計,促進下一代智能自適應超材料器件的發(fā)展,也有助于發(fā)掘新穎的物理現(xiàn)象。

超材料按需設計。快速高效地設計超材料是研究超材料理論和應用的必要前提。研究者通常依賴全波電磁數(shù)值仿真,配合啟發(fā)式或梯度下降算法來迭代搜索目標,該過程耗時低效,難以滿足高自由度超材料的快速準確設計。利用深度學習驅(qū)動超材料設計,通過巧妙設計具備“物理特色”的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,配合數(shù)據(jù)增強技術(shù),實現(xiàn)三類超材料智能設計:正向預測、逆向設計、頻譜自關(guān)聯(lián)(圖2和圖3)。

智能自適應器件。如何快速自適應于實時變化的背景環(huán)境和入射電磁波是智能超表面的顯著特征。對此,研制感知-決策-執(zhí)行一體化超表面器件,賦能超表面自適應散射調(diào)控能力,解決智能超表面的動態(tài)感知、現(xiàn)場訓練、數(shù)據(jù)復用、系統(tǒng)搭建等難題,在不需要任何人為操縱的情況下,實現(xiàn)面向復雜、動態(tài)、開放環(huán)境的自主隱身、感知、通信、聚焦等重要應用(圖4)。

超材料物理挖掘。超材料拓展了傳統(tǒng)自然物理規(guī)律,例如負折射、廣義斯涅耳定律、逆切倫科夫輻射等。作為輔助工具,人工智能可以協(xié)助挖掘新穎的電磁物理,克服傳統(tǒng)解析方法難以處理的問題,例如,提升受衍射極限束縛的超表面器件性能,量化超表面單元之間的耦合效應,求解復雜系統(tǒng)中偏微分數(shù)學方程(圖4)。

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圖2超材料的三大智能設計及經(jīng)典網(wǎng)絡架構(gòu)

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圖3 超材料的智能設計發(fā)展歷程

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圖4 智能自適應超表面器件和物理挖掘

超材料智能:超材料與人工智能的相互作用不是單方向的,而是相互促進,融合發(fā)展。利用超材料的豐富設計自由度,實現(xiàn)以場波為載體的電磁神經(jīng)網(wǎng)絡、電磁邏輯計算和電磁數(shù)學算符。它憑借速度快、算力高、并行能力強、能耗低等優(yōu)勢受到廣泛關(guān)注,打破傳統(tǒng)電子計算機的算力桎梏,應用于圖像檢測和自動駕駛高通量數(shù)據(jù)處理領域,同時在光學加密、顯示,存儲等領域具有巨大潛力。

電磁神經(jīng)網(wǎng)絡。超材料模擬神經(jīng)網(wǎng)絡推理過程,在數(shù)學上構(gòu)造其同素異形體,利用振幅、波長、偏振態(tài)等特征量,進行多維度信號傳輸和數(shù)據(jù)處理,在張量運算中優(yōu)勢明顯,構(gòu)造全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡等(圖5)。

電磁數(shù)學算符。常見數(shù)學算符包括微分、積分、卷積、傅里葉變換等,在圖像處理、數(shù)據(jù)建模和特征提取中發(fā)揮著重要作用。除此之外,還可以實現(xiàn)方程求解器,設計緊湊型超材料計算核,構(gòu)成閉環(huán)電磁計算系統(tǒng),求解大尺寸線性方程(圖6)。

電磁邏輯計算。邏輯計算是基本的計算單元,在納米光子處理器、加密通信、場景增強等領域有重要價值。利用光干涉和非線性效應,借助空間光編碼器、半導體放大器、非線性光纖、光子晶體等,實現(xiàn)多功能集成可級聯(lián)電磁邏輯計算(圖6)。

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圖5電磁神經(jīng)網(wǎng)絡

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圖6電磁數(shù)學算符與電磁邏輯計算

總結(jié)與展望

智能超材料與超材料智能方興未艾,新的挑戰(zhàn)和研究方向需要進一步探索,如何實現(xiàn)超大尺寸的分布式超表面智能設計與控制,如何構(gòu)造兼容非線性、可重構(gòu)、可集成、可級聯(lián)等特性的超材料智能,如何在未知復雜環(huán)境中自適應調(diào)控超表面,這些問題需要多學科研究者共同努力,迎接一個更加智能的超材料時代。

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原文標題:浙江大學陳紅勝/錢超團隊Nature Communications綜述:智能超材料與超材料智能

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