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黃仁勛:美對(duì)華芯片管制失敗,英偉達(dá)在華市占率暴跌

Felix分析 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友 ? 作者:綜合報(bào)道 ? 2025-05-23 01:06 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 日前,英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示,美國(guó)對(duì)中國(guó)人工智能芯片的出口管制是 “失敗的”。他指出,這一管制不僅未能阻擋中國(guó)在芯片領(lǐng)域的自主發(fā)展腳步,反而讓美國(guó)公司承受了高達(dá)數(shù)十億美元的銷售損失。

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黃仁勛所談及的法規(guī),是美國(guó)的《人工智能擴(kuò)散規(guī)則》,其全稱為《人工智能擴(kuò)散出口管制框架》。這是美國(guó)商務(wù)部工業(yè)與安全局(BIS)于 2025 年 1 月 13 日發(fā)布的一項(xiàng)臨時(shí)最終規(guī)則,美國(guó)以國(guó)家安全為借口,意圖限制人工智能技術(shù)和芯片的出口,尤其將中國(guó)等 “受關(guān)注國(guó)家” 列為重點(diǎn)限制對(duì)象。該規(guī)則原計(jì)劃于 2025 年 5 月 15 日正式生效,不過(guò),當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 13 日,美國(guó)商務(wù)部工業(yè)和安全局(BIS)宣布啟動(dòng)撤銷這一規(guī)則,同時(shí)宣稱將采取額外措施加強(qiáng)全球半導(dǎo)體出口管制。
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“總而言之,出口管制是失敗的?!?黃仁勛明確表示,“起初支撐《人工智能擴(kuò)散規(guī)則》的基本假設(shè),首先就被證明是完全錯(cuò)誤的。”?

他進(jìn)一步指出:“四年前,英偉達(dá)在中國(guó)的市場(chǎng)份額高達(dá) 95%,如今卻僅剩 50%。剩下的市場(chǎng)份額已被中國(guó)本土技術(shù)占據(jù)。即便沒有英偉達(dá)的產(chǎn)品,中國(guó)也會(huì)大量使用本土技術(shù)。”?

為了能夠繼續(xù)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),英偉達(dá)曾推出多款特供芯片,其中包括 H800 系列、A800 系列、H20 系列、B20 系列以及 L20 系列等。A800 和 H800 是該公司早期針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出的特供版本,與 A100 和 H100 相比,它們的主要差異體現(xiàn)在 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬方面。具體而言,A100 的 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬為 600GB/s,而 A800 的這一數(shù)值僅為 400GB/s;H100 的 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬為 900GB/s,H800 同樣只有 400GB/s 。隨著美國(guó)相關(guān)政策不斷收緊,英偉達(dá)不得不持續(xù)調(diào)整特供芯片的規(guī)格。以 H20 芯片為例,它是基于 Hopper 架構(gòu)的訓(xùn)練級(jí)芯片,其 FP16 算力為 148 TFLOPS(大約僅為 H100 的 15%),F(xiàn)P8 算力為 296 TFLOPS;配備 96GB HBM3 顯存,帶寬達(dá) 4.0TB/s,支持多卡并聯(lián)以彌補(bǔ)算力不足的短板。
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然而,今年 4 月,特朗普政府宣布禁止英偉達(dá)向中國(guó)銷售 H20 芯片,這一舉措致使該公司資產(chǎn)減值減記了 55 億美元。
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盡管面臨美國(guó)的封鎖,中國(guó)的 AI 產(chǎn)業(yè)和 AI 芯片發(fā)展并未停滯。阿里巴巴旗下螞蟻集團(tuán) Ling 團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇名為《每一個(gè) FLOP 都至關(guān)重要:無(wú)需高級(jí) GPU 即可擴(kuò)展 3000 億參數(shù)混合專家 LING 大模型》的論文。論文結(jié)果顯示,其 3000 億參數(shù)的 MoE(混合專家)大模型能夠在使用國(guó)產(chǎn) GPU 的低性能設(shè)備上高效完成訓(xùn)練,其性能與完全使用英偉達(dá)芯片、同規(guī)模的稠密模型及 MoE 模型相當(dāng),而且訓(xùn)練成本降低了 20%。隨后,彭博社報(bào)道稱,螞蟻集團(tuán)采用了包括阿里巴巴和華為在內(nèi)的中國(guó)科技廠商設(shè)計(jì)的國(guó)產(chǎn) AI 芯片,運(yùn)用混合專家模型(MoE,Mixture of experts)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,訓(xùn)練成果可與英偉達(dá)公司的 H800 芯片相媲美。
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目前,國(guó)內(nèi)已出現(xiàn)多起基于國(guó)產(chǎn)芯片構(gòu)建萬(wàn)卡集群的成功案例。例如,百度智能云成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬(wàn)卡集群,這是國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬(wàn)卡集群。百度智能云指出,國(guó)產(chǎn)昆侖芯萬(wàn)卡集群以及未來(lái)三萬(wàn)卡集群的建設(shè),從硬件到軟件,面臨著全方位的技術(shù)挑戰(zhàn)。而在 2024 年 9 月升級(jí)的百度百舸 AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái) 4.0,圍繞大模型落地全流程的算力需求,在集群創(chuàng)建、開發(fā)實(shí)驗(yàn)、模型訓(xùn)練、模型推理這四大關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠?yàn)槠髽I(yè)提供 “多、快、穩(wěn)、省” 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,在萬(wàn)卡集群建設(shè)過(guò)程中發(fā)揮了極為關(guān)鍵的作用。?

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