據(jù)國外媒體報道，中國零售商和云基礎(chǔ)設(shè)施供應商阿里巴巴是最新一家可自行設(shè)計運行人工智能芯片處理器的公司。在此之前，有多家開發(fā)研發(fā)類似定制處理器的公司，包括谷歌母公司Alphabet、Facebook和蘋果，現(xiàn)在阿里巴巴也加入了這一隊伍。

最終，這一趨勢可能會威脅到大買家和大供應商之間的傳統(tǒng)關(guān)系。最典型的就是芯片制造商英偉達，隨著其圖形處理芯片在基于人工智能的應用程序中愈加廣泛地應用，該公司股價大幅上漲，而由于這項芯片項目已經(jīng)成熟，英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)可能會受到影響。

這些科技公司押注自家芯片，可幫助其人工智能應用程序在降低成本的同時更好地運行，因為在一個數(shù)據(jù)中心運行數(shù)十萬臺電腦花費高昂。這還可以減少它們對少數(shù)供應商(如英偉達)的依賴。

英偉達仍然強勁

上周四,阿里巴巴發(fā)言人宣布,公司最近成立了研發(fā)部門達摩院一直致力于研發(fā)人工智能芯片Ali-NPU，未來任何人都可以通過阿里公共云使用該芯片。

發(fā)言人稱，這一想法是為了加強阿里巴巴云計算，支持未來的商業(yè)以及多種人工智能應用在多行業(yè)中發(fā)揮作用。Synergy Research Group數(shù)據(jù)顯示，第四季度阿里巴巴占據(jù)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場約4%的份額，低于亞馬遜、微軟、IBM和谷歌。

阿里達摩院已經(jīng)在世界各地開設(shè)辦事處，包括在微軟總部附近的華盛頓貝爾維尤。去年，阿里巴巴在硅谷桑尼維爾市聘請了高通員工梁翰（音譯）出任“人工智能芯片架構(gòu)師”，招聘信息顯示，阿里巴巴正尋求在該地區(qū)招募更多員工。

阿里這些舉措與谷歌母公司Alphabet有相似之處。

自2015年以來，Alphabet內(nèi)部工程師一直使用谷歌為機器學習設(shè)計的TPU（tensor processing unit, 張量處理單元）來加速自己的機器學習任務(wù)。去年,谷歌發(fā)布了第二代TPU，可以處理更具挑戰(zhàn)性的計算工作。2月份，谷歌開始允許公眾通過其云服務(wù)使用第二代TPU。

谷歌第二代人工智能芯片可用于像英偉達一樣的圖形處理單元，它還可以用來做訓練人工智能模型之外的事情。

阿里巴巴和谷歌的服務(wù)器芯片項目仍處于相對初級階段，至少還不如英偉達在數(shù)據(jù)中心的GPU業(yè)務(wù)成熟。

事實上，谷歌和英偉達仍是合作伙伴，英偉達的GPU在谷歌云和TPU上仍然可用。阿里發(fā)言人稱，阿里巴巴目前還通過云計算平臺提供英偉達GPU，在阿里人工智能芯片Ali-NPU上市后仍然繼續(xù)提供。

在去年7月的一份報告中，Canaccord Genuity兩位分析師說，隨著英偉達發(fā)布最新的GPU，他們“更加肯定英偉達能更成功地捍衛(wèi)價格，原因是考慮到英偉達作為數(shù)據(jù)中心的銷售規(guī)模，以及內(nèi)部和商業(yè)的ASIC[應用特定的集成電路]產(chǎn)品的增加?！?/p>

人人有芯片

很明顯Facebook也在探索開發(fā)芯片，這很可能會引領(lǐng)該公司有朝一日開發(fā)人工智能芯片。這也不完全出人意料，去年，英特爾就表示正與Facebook合作開發(fā)一款為人工智能打造的新芯片。但英特爾沒有參與谷歌的TPU，也沒有參與阿里巴巴的Ali-NPU。

Facebook的人工智能芯片可以改善內(nèi)部研究人員的操作——更快的培訓系統(tǒng)意味著能實現(xiàn)更快速的實驗——并提高系統(tǒng)的效率，提高數(shù)十億使用該公司應用程序的計算速度。Facebook研發(fā)芯片與阿里巴巴、谷歌的不同之處在于，他們研發(fā)的芯片并非主要為客戶提供一種創(chuàng)新的硬件來提升性能表現(xiàn)。

與此同時，蘋果已經(jīng)在iPhone X的芯片中內(nèi)置了一個“神經(jīng)引擎”元素；微軟正在為其混合現(xiàn)實頭盔HoloLens的下一個版本研發(fā)人工智能芯片;特斯拉也一直在為其汽車開發(fā)一個人工智能芯片。

但所有這些設(shè)備都不同于從谷歌和阿里巴巴等公司的搭載人工智能芯片的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器將擁有更多的能量、直接的網(wǎng)絡(luò)連接和更多的數(shù)據(jù)存儲。