本次 GTC 將在歐洲著名藝術(shù)之都巴黎舉辦，特別策劃的藝術(shù)畫廊將展示 AI 如何助力創(chuàng)意落地，實現(xiàn)技術(shù)與靈感碰撞的愿景。

Paul Mouginot 首次將 AI 用于藝術(shù)創(chuàng)作時，便意識到這是一個令人興奮的新工具，可以用來進行創(chuàng)作表達。而在連續(xù)使用后，他才真正領(lǐng)悟到 AI 是具備“自省能力”的存在，并將 AI 稱為“創(chuàng)作過程中的一位充滿詩意的伙伴”。

Mouginot 從 2019 年開始以藝術(shù)身份 aurèce vettier 進行創(chuàng)作。他表示：“當 AI 在高度個人化數(shù)據(jù)上訓(xùn)練后，它就不再只是工具，而是成為了一個用于詩意思考的反思裝置。”

這位法國藝術(shù)家是七位參展藝術(shù)家之一，他們的 AI 創(chuàng)作作品將在 6 月 10 日至 12 日在 VivaTech 展會期間的 NVIDIA GTC 巴黎亮相。

展會上的藝術(shù)畫廊將呈現(xiàn)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)流派的藝術(shù)家與時尚設(shè)計師的作品，他們正在重新定義人類想象力與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的可能性，開辟未來創(chuàng)作的新途徑。

aurèce vettier 表示：“這是一個機會，讓我們能夠觸達傳統(tǒng)藝術(shù)空間之外的觀眾——那些白方空間和回聲室之外的公眾，并參與一場更廣泛的關(guān)于 AI 的文化對話?！?/p>

探索“記憶與想象”

aurèce vettier 的作品以夢境為視覺與空間背景(“超現(xiàn)實”)，構(gòu)想出虛構(gòu)的植物與動物形態(tài)(“超自然”)。

這位藝術(shù)家使用童年影像與近期手機照片訓(xùn)練生成式 AI 模型，創(chuàng)作出《e travail des rêves》系列及《the light that is not seen》系列。生成的圖像展示了夢幻般的場景，隨后他將這些場景轉(zhuǎn)化為油畫。

《le travail des rêves》系列油畫作品證明了“機器創(chuàng)作的藝術(shù)能夠承載情感、親密關(guān)系與神話。”圖片由 aurèce vettier 提供。

他表示：“NVIDIA 技術(shù)為藝術(shù)家提供了探索全新創(chuàng)意邊界的工具。相信這些專為藝術(shù)家生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計且注重資源利用的技術(shù)將幫助我們探索情感、記憶與身份的新領(lǐng)域?！?/p>

這幅油畫是根據(jù)一幅 AI 生成的圖像創(chuàng)作的，描繪了“一位留著胡須的男子穿越森林，四周環(huán)繞著黃色蝴蝶群”，出自系列作品《the light that is not seen》。

AI 作為記憶機器

塞內(nèi)加爾藝術(shù)家 Linda Dounia Rebeiz 對 AI 的興趣源于她希望被新興 AI 模型看見和理解的決心。

她表示：“我擔心像我這種常被技術(shù)敘事邊緣化的人群，會被新的敘事方式所抹去?！?/p>

為記錄她祖母童年時種植、但現(xiàn)在因地球生物多樣性急劇減少而消失的花卉，Rebeiz 在 2021 年啟動了一個長期項目——《Once Upon a Garden》。她很快意識到“記憶本身存在不平等”。

《Once Upon a Garden》經(jīng)過多次迭代構(gòu)建，反映了 AI 隨時間演進的過程，是一個可探索的推測性存檔，記錄了西非薩赫勒地區(qū)瀕危及已滅絕的植物。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

Rebeiz 表示：“在某些地方，線上存檔詳盡完備、穩(wěn)固可靠且便于探索。但在其他地區(qū)，尤其是地球南部，情況卻并非如此。這顯然會影響這些內(nèi)容在 AI 訓(xùn)練中的呈現(xiàn)方式，進而影響 AI 模型對它們的理解程度?！?/p>

當 Rebeiz 的首個 AI 模型成功生成的圖像數(shù)達到了 10,000 張時，她將這一時刻稱為“頓悟時刻”，而此前所做的大量實地調(diào)研、準備和反復(fù)調(diào)試取得了回報。

AI 為 Rebeiz 的藝術(shù)創(chuàng)作注入了新的活力，使她能夠?qū)⑸傻膱D像融入到拼貼畫、動畫和實體繪畫作品中，例如上圖所示的由藝術(shù)家主導(dǎo)的拼貼畫作品。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

她表示：“我感到自己完成了一件規(guī)模巨大的事情。AI 是查看過去、基于現(xiàn)存信息推演未來的最強大引擎之一?！?/p>

《Once Upon a Garden》的第五個版本或篇章也展現(xiàn)了 Rebeiz 對視頻生成模塊的探索。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

物理與數(shù)字交織的共生體

Rebeiz 致力于記錄和保存轉(zhuǎn)瞬即逝的過去，以對抗不確定的未來，Sofia Crespo 和 Feileacan McCormick 的 Entangled Others Studio 則聚焦于剖析當下的可變性。

《Self-Contained》深入呈現(xiàn)了通過 AI 編碼與解碼視覺信息以及以 DNA 形式表達有機信息的復(fù)雜過程。

借助 NVIDIA GPU、NVIDIA StyleGAN2 模型及公共與個人數(shù)據(jù)集，《Self-Contained》將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成引人入勝的視覺敘事。圖片由 Entangled Others Studio 提供。

如同將兩株植物嫁接在一起，他們從數(shù)據(jù)集中提取的圖像被拼接到一個“圖像基因組”中，再通過 AI 再生為更容易識別的形態(tài)。

關(guān)于該作品，工作室創(chuàng)始人表示：“正如我們的細胞會分裂、突變和生長，共享數(shù)字空間中的內(nèi)容也正在經(jīng)歷著相似的動態(tài)過程——被不斷重構(gòu)、二次演繹、推高熱度，直至最終被取代。”

配套作品《Self-Contained 009.x》將該作品的壓縮版本以 DNA 形式存儲于定制雕塑容器內(nèi)的膠囊中。圖片由 Entangled Others Studio 提供。

藝術(shù)與科學(xué)的交匯

跨學(xué)科藝術(shù)工作室 fuse* 將藝術(shù)創(chuàng)作服務(wù)于科學(xué)傳播，以便向更廣大的受眾傳達復(fù)雜的概念。

其作品《Onirica ()》嘗試通過視覺呈現(xiàn)夢境的形態(tài)，這些視覺內(nèi)容由文本生成圖像的擴散模型生成，該模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)源自博洛尼亞大學(xué)睡眠心理生理學(xué)實驗室提供的神經(jīng)學(xué)數(shù)據(jù)集。

《Onirica ()》是一個基于 28000 多個夢境的數(shù)據(jù)、借助文本生成圖像的擴散模型創(chuàng)作而成的多媒體作品。圖片由 fuse* 提供。

工作室聯(lián)合創(chuàng)始人 Mattia Carretti 表示：“你可以設(shè)計一個系統(tǒng)，然后輸入自己的想法或數(shù)據(jù)，然后驚喜地發(fā)現(xiàn)結(jié)果不僅映射了你的初衷，更揭示出意想不到的見解。正是這種可控性與不可預(yù)測性之間的張力、創(chuàng)作者與系統(tǒng)之間的博弈讓我們著迷?！?/p>

創(chuàng)造力是 AI 的根源

Jeroen van der Most 設(shè)計了《Vegetable Vendetta 》，并將其定位為“一場賦能小型食品企業(yè)的 AI 實驗”。通過部署前沿圖像生成技術(shù)，驗證塊莖類蔬菜等日常食材也能呈現(xiàn)出高級定制時裝的感覺。

他表示：“過去，由于預(yù)算和人力限制，這類廣告活動根本無法實現(xiàn)?，F(xiàn)在有了 AI，我們就能制作出充滿高級感的土豆廣告。”

van der Most 認為將不起眼的土豆與高定時裝并置揭示了廣告中的常見套路與觀念，并從根本上審視了人類的欲望。

他表示：“AI 向我展示了廣告語言中存在的各種‘陳詞濫調(diào)’，比如姿勢、手勢、人物神態(tài)等。它就像一面鏡子一樣清晰地映射出我們是誰以及我們想要什么?！?/p>

將 AI 融入時尚設(shè)計

GTC 巴黎還將成為時尚與奢侈品設(shè)計領(lǐng)域的頂尖機構(gòu)展示創(chuàng)新裝置的平臺，其中包括法國時裝學(xué)院和倫敦時尚學(xué)院時尚創(chuàng)新中心。

這兩家參展機構(gòu)將展示學(xué)生作品，揭示 AI 作為一種概念探索工具，在未來時尚設(shè)計及時尚廣告中的應(yīng)用。

法國時裝學(xué)院教授兼研究員 Giovanna Casimiro 指出：“AI 的作用是幫助人類拓展想象邊界，而非盲目遵循算法邏輯。所以我們教導(dǎo)學(xué)生將 AI 視為即興合作伙伴，它能打破預(yù)設(shè)框架，為設(shè)計過程注入不可預(yù)知性與全新可能性。”

倫敦時尚學(xué)院時尚創(chuàng)新中心負責人 Matthew Drinkwater 認為，參加此次 GTC 巴黎是一個徹底重新思考時尚從構(gòu)思到圖像如何運作的機會，能夠讓自己從根本上重新思考從構(gòu)思到視覺呈現(xiàn)的時尚設(shè)計全過程。

他表示：“借助 AI，我們可以實時驗證概念、根據(jù)需要創(chuàng)建資產(chǎn)并在單件成衣生產(chǎn)前對其外觀進行精雕細琢。它是文化與技術(shù)的拐點。”