AI領(lǐng)域取得的突破性進展，讓醫(yī)生能夠更早地發(fā)現(xiàn)并更好地理解疾病。

近日，黃仁勛先生出席在波士頓舉行的世界醫(yī)療創(chuàng)新論壇（WMIF, World Medical Innovation Forum），并與美國公共衛(wèi)生署（PHS）首席數(shù)據(jù)科學官Keith Dreyer探討了AI和醫(yī)學領(lǐng)域的革命。全球1,000多位業(yè)界和學術(shù)界領(lǐng)袖在該論壇上分享了AI與醫(yī)療交叉領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果。

NVIDIA與醫(yī)療保健領(lǐng)域的合作伙伴多年來一直共同努力，并取得了卓越成果：

我們的GPU計算平臺CUDA最早就是應用于醫(yī)學成像和生命科學領(lǐng)域。15年前發(fā)明的迭代重建（iterative reconstruction）是計算機斷層掃描（CT, Computed Tomography）中的一種新算法，雖然可減少X射線劑量，但計算量巨大。GE Healthcare的Revolution CT系列通過采用NVIDIA GPU，將輻射降低了82％。

GPU計算也為超聲波帶來了革命；GE Healthcare的Vivid E95可執(zhí)行實時4D成像以查看血液流經(jīng)心臟的過程。

借助NVIDIA GPU計算，伊利諾伊大學厄巴納－香檳分校Klaus Schulten計算生物物理學實驗室的生命科學研究人員能夠?qū)崿F(xiàn)更大規(guī)模的分子動力學仿真，其規(guī)?？蛇_到其他實現(xiàn)方式的1,000倍。這使得他們創(chuàng)建出了前所未有的HIV病毒衣殼試圖，同時也率先完成了煙草花葉病毒的完整生命形式的仿真。

ThermoFisher Scientific的工程師利用NVIDIA GPU將其基因測序算法加速了250倍，并創(chuàng)建了Ion S5新一代測序系統(tǒng) - 在分析定向基因序列的成本和時間節(jié)約方面都實現(xiàn)了突破。

在斯德哥爾摩大學，NVIDIA GPU助力研究人員Erik Lindahl的RELION成像應用程序處理并重建分子結(jié)構(gòu)的3D圖像。RELION是榮獲諾貝爾獎的冷凍電鏡（cryogenic electron microscope）的成像軟件。Cryo-EM可讓研究人員凍結(jié)處于運動過程中的分子，并首次實現(xiàn)在原子水平上觀測生物進程。Cryo-EM被《自然》雜志評選為“年度技術(shù)（Method of the Year）”。

醫(yī)學影像研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了深度學習的力量。在去年舉行的前沿醫(yī)學成像會議MICCAI上發(fā)表的論文中，有一半的主題是應用深度學習。目前，我們正在與300多家醫(yī)療保健領(lǐng)域的初創(chuàng)公司合作，致力于通過深度學習應對當前挑戰(zhàn)。這些企業(yè)的融資總額已經(jīng)超過15億美元。Arterys、Butterfly Networks、RADLogics、Viz.Ai和Zebra在醫(yī)學成像領(lǐng)域已經(jīng)取得了令人振奮的成績，其中許多AI識別模型現(xiàn)已通過美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準。