[url=ictopic-4.html]#每日話題#[/url] 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵一環(huán)。6月23日，在融鏈向“新”“一起益企”中工智庫沙龍暨第十八屆中國工業(yè)論壇啟動新聞發(fā)布會上，中移（上海）產(chǎn)業(yè)研究院（中國移動通信集團(tuán)有限公司全資子公司）人工智能高級專家韓屹以《AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》為主題，揭示了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境與創(chuàng)新路徑。

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中移(上海)產(chǎn)業(yè)研究院人工智能高級專家 韓屹
韓屹分析，中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路面臨的挑戰(zhàn)，首先是“思維屏障”，“小公司玩不起”“不懂?dāng)?shù)字化”等認(rèn)知誤區(qū)普遍存在；其次是“成本迷霧”，中小企業(yè)并非缺乏技術(shù)投入資金，而是算不清ROI（ReturnOnInvestment，投資回報率）。傳統(tǒng)定制開發(fā)動輒數(shù)十萬的成本，讓企業(yè)對數(shù)字化望而卻步；再者是否有合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，中小企業(yè)很難招聘到高質(zhì)量的數(shù)字化領(lǐng)域?qū)I(yè)人才；最后是企業(yè)能否能和客戶轉(zhuǎn)型共同成長。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型非一日之功，需要與業(yè)務(wù)發(fā)展共同成長?！表n屹說道。
韓屹表示，雖然中小企業(yè)轉(zhuǎn)型是個系統(tǒng)性的工程，但可以從企業(yè)信息化建設(shè)這個點(diǎn)來切入。會上，韓屹分享了中國移動利用“零代碼+AI”推動中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)：將應(yīng)用開發(fā)門檻從“專業(yè)程序員”下沉至“業(yè)務(wù)人員”。
“AI技術(shù)則為轉(zhuǎn)型注入智能引擎?！表n屹說道，中國移動推出的OneBase平臺的Copilot開發(fā)引擎支持“草圖識別”與“對話式生成”，用戶繪制簡單界面草圖或?qū)胄枨笤O(shè)計文檔，系統(tǒng)即可自動生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)，一次生成可用率可達(dá)70%。這種“人機(jī)協(xié)同”模式，讓缺乏技術(shù)背景的企業(yè)也能快速構(gòu)建智能應(yīng)用。
在韓屹看來，不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐呈現(xiàn)出多元化特征。例如，浙江某裝備制造企業(yè)以“文化重構(gòu)”為切入點(diǎn)，通過“數(shù)字化廠報”讓18名高管輪流撰寫值班日志，打破部門隔閡。員工評論互動激發(fā)參與感，435人同時在線閱讀的場景，重塑了組織協(xié)同文化。
《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動方案（2025-2027）》提出，到2027年規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率要達(dá)75%，上云率超40%。韓屹分析，未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)三大趨勢：一是“鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型”，龍頭企業(yè)牽引供應(yīng)鏈上下游協(xié)同數(shù)字化；二是“垂直大模型”普及，針對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的專用AI模型將解決行業(yè)特性問題；三是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”，企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理與價值挖掘能力將成為核心競爭力。
技術(shù)平民化正催生新質(zhì)生產(chǎn)力，當(dāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的產(chǎn)線數(shù)據(jù)能實(shí)時對接云端AI模型，當(dāng)一線員工通過零代碼工具成為“業(yè)務(wù)開發(fā)者”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型便不再是選擇題，而是激活企業(yè)內(nèi)生動力的必答題。中國移動等科技企業(yè)構(gòu)建的技術(shù)生態(tài)，正為千萬中小企業(yè)鋪就一條“小投入、快見效、易迭代”的轉(zhuǎn)型捷徑，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利真正惠及產(chǎn)業(yè)毛細(xì)血管。

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二、關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)采集、過程控制、數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字孿生展示三、應(yīng)用場景： 1）主要場景：制造業(yè)生產(chǎn)（離散生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、自動化；流程生產(chǎn)工藝控制、監(jiān)視；設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維）、運(yùn)營性設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維（鐵路、公路、機(jī)場、水利、園區(qū)等設(shè)備設(shè)施孿生監(jiān)控運(yùn)維）、遠(yuǎn)程運(yùn)維（工程機(jī)械、隧道、橋梁、車輛、衛(wèi)星等設(shè)備設(shè)施運(yùn)行、遠(yuǎn)程監(jiān)控） 2）主要行業(yè)：航空航天、水利、石油石化、電力等四、典型案例：許繼電氣、中信重工、504、試飛院、陜煤、延長石油、中海油、深圳水務(wù)等五、榮譽(yù)資質(zhì)：國家云計算工程中心、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范、工信部工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品、省專精特新、省級服務(wù)型制造示范平臺、省級智能制造服務(wù)機(jī)構(gòu)企業(yè)、西安市工程技術(shù)研究中心
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審核編輯 黃宇