11月21-22日，2025開放原子開發(fā)者大會在北京舉行。本屆大會以“一切為了開發(fā)者——AI共智·開源共享”為主題，匯聚來自產(chǎn)業(yè)、高校、科研機構(gòu)的技術(shù)大咖齊聚一堂，集中展示開源人才培養(yǎng)與生態(tài)建設(shè)成果，共探智能化浪潮下中國開源生態(tài)的發(fā)展路徑。

開幕式上，開放原子開源基金會理事長程曉明、北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會副主任劉力、中國通信學會副理事長兼秘書長張延川出席并致辭，中國工程院院士倪光南作主題報告。來自深開鴻、中科睿芯、智源研究院、北京人形機器人創(chuàng)新中心、開源共創(chuàng)、北理工、Datawhale、濤思數(shù)據(jù)、SwanLab等單位大咖帶來精彩主題演講。

開放原子開源基金會理事、深開鴻CEO王成錄博士進行了《共筑 共創(chuàng) 共享 開源聚力驅(qū)動產(chǎn)業(yè)演進》的主題演講。他表示，當前開源鴻蒙生態(tài)已成為最具活力的生態(tài)體系之一，步入以“產(chǎn)品為基、行業(yè)為脈、城市為場、人才為核”的全域高質(zhì)量發(fā)展階段。在產(chǎn)品層面，M-Robots OS作為全國首個基于開源鴻蒙構(gòu)建的分布式異構(gòu)多機協(xié)同機器人操作系統(tǒng)，有效打破硬件屏障，能力互相調(diào)用，實現(xiàn)多機協(xié)同。在行業(yè)層面，開源鴻蒙生態(tài)伙伴已在交通、燃氣、電力、農(nóng)業(yè)、教育、樓宇等多個行業(yè)打造標桿項目，為更多行業(yè)提供了可借鑒的示范路徑。

中科睿芯科技集團有限公司創(chuàng)始人兼董事長范東睿以《開源驅(qū)動創(chuàng)新，智算領(lǐng)跑全球》為題發(fā)表演講，回顧國內(nèi)處理器架構(gòu)從早期引入國外指令體系到逐步構(gòu)建自主技術(shù)路線的探索歷程，強調(diào)AI時代任務特征的多樣化推動計算形態(tài)從同構(gòu)向異構(gòu)轉(zhuǎn)型，為國產(chǎn)芯片帶來前所未有的結(jié)構(gòu)性機遇，而以RISC-V為代表的開源指令集，正為國內(nèi)企業(yè)在架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同及生態(tài)構(gòu)建方面賦予更大自由度，助力降低對封閉體系的依賴。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在《眾智FlagOS統(tǒng)一多元AI芯片開源技術(shù)棧：以AI賦能打造智算生態(tài)基石》主題演講中表示，當前AI芯片與人類大腦在功耗、學習效率上仍有巨大差距，而碎片化生態(tài)嚴重阻礙硬件創(chuàng)新。智源研究院牽頭打造眾智FlagOS統(tǒng)一開源技術(shù)棧，通過統(tǒng)一接口、降低適配成本、提升遷移效率，為多元化的AI芯片構(gòu)建可規(guī)模化的技術(shù)基礎(chǔ)。該技術(shù)棧覆蓋統(tǒng)一編譯器、算子庫、訓推框架等核心組件，支持10余家廠商20多款芯片，兼容GPGPU、DSA、RISC-V等架構(gòu)，貫通云端、端側(cè)及具身智能場景。

北京人形機器人創(chuàng)新中心CTO唐劍在《天工開萬物：構(gòu)建開源開放的具身智能新生態(tài)》的主題演講中，將視角聚焦到具身智能。他指出，當前人形機器人發(fā)展的核心瓶頸并不在于單點智能，而是缺乏在不同任務和場景間遷移的泛化能力。創(chuàng)新中心正圍繞這一問題開展系統(tǒng)化建設(shè)，通過開放機器人本體接口、建設(shè)跨本體并具備強泛化能力的技能庫、提供覆蓋多場景的大規(guī)模真機和仿真數(shù)據(jù)集等，支持不同機器人在統(tǒng)一能力體系下進行訓練與測試。這些開源化的底層能力正逐步用于工業(yè)、服務與科研等場景，有助于提升機器人在真實環(huán)境中的自適應性，為具身智能的工程化落地提供基礎(chǔ)支撐。

開放原子開源基金會理事、開源共創(chuàng)科技有限公司董事長蔣濤發(fā)表《全新AtomGit平臺 ：共建中立開放的AI開源新時代》主題報告，并宣布新一代AtomGit平臺正式上線。該平臺深度整合AtomGit與GitCode核心能力，構(gòu)建起“代碼-模型-數(shù)據(jù)-算力”一體化平臺體系，支持智能體輔助開發(fā)模式。蔣濤強調(diào)，AtomGit定位為聚合全球開源模型、協(xié)同中國多領(lǐng)域算力，打造開放中立的社區(qū)生態(tài)，服務新一代AI開發(fā)者，同時提出中國AI開源生態(tài)發(fā)展三大方向——在算力與基礎(chǔ)模型領(lǐng)域加快追趕，在行業(yè)模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)并行發(fā)展，在具身智能領(lǐng)域構(gòu)建領(lǐng)先優(yōu)勢。

北京理工大學信息技術(shù)創(chuàng)新學院院長吳長高進行了《深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)開源人才，構(gòu)建 “培育-實踐-就業(yè)”閉環(huán)》的主題演講。他表示，高校需要構(gòu)建“課程—實踐—評價—就業(yè)”貫通的人才培養(yǎng)體系。他介紹，北京理工大學與開放原子開源基金會、中軟國際及深開鴻深度合作，共建實驗室和產(chǎn)學研實踐基地，為學生提供真實開源項目的參與機會。學校開設(shè)了“開源鴻蒙英才班”，構(gòu)建了校企聯(lián)合師資團隊，通過課程體系、工程訓練、競賽與社區(qū)協(xié)作等方式，使學生能夠在實際貢獻中提升工程能力。他強調(diào)，應建立覆蓋課程、項目貢獻和企業(yè)評價的能力圖譜與數(shù)字履歷體系，使學生的開源技能可被企業(yè)直接識別，從而形成面向行業(yè)需求的人才培養(yǎng)閉環(huán)。

Datawhale創(chuàng)始人范晶晶在《從學習者到共建者：開源學習如何重塑AI人才培養(yǎng)新生態(tài)》主題演講中分享道，自2018年成立以來，Datawhale始終以開源模式打造校企共建的AI人才培養(yǎng)生態(tài)，為全球高校師生及年輕開發(fā)者構(gòu)建開源學習社區(qū)，打通從AI學習者到開發(fā)者到創(chuàng)業(yè)者的人才鏈路。通過開源內(nèi)容、項目實踐、師資賦能、聯(lián)合高校企業(yè)共建等多元舉措，團隊助力學習者深度參與真實開源項目，實現(xiàn)從技術(shù)認知到工程實踐能力的完整躍遷。他強調(diào)，開源學習的核心價值在于推動學生從技術(shù) “學習者” 轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài) “共建者”，憑借可落地、可驗證的項目實踐成果，為其職業(yè)發(fā)展與個人成長贏得核心競爭力。

濤思數(shù)據(jù)（TDengine）創(chuàng)始人陶建輝在《一切用代碼說話》主題演講中表示，“一切用代碼說話”是軟件工程效率的核心原則，所有可復用、可自動化、可追溯的知識都必須沉淀在代碼和工程體系中，而不是依賴個人經(jīng)驗。他指出，國內(nèi)許多研發(fā)團隊隨著人數(shù)增加反而效率下降，根本原因在于缺乏工程化的知識沉淀。開源為工程體系建設(shè)提供了透明、可驗證的路徑，年輕開發(fā)者只有在真實項目中貢獻代碼，才能獲得真正的工程能力和職業(yè)成長。

SwanLab產(chǎn)品負責人林澤毅進行了《Coding 2 Training：AI時代開發(fā)者開源新范式》的主題演講。他認為，在AI時代，模型訓練已成為與代碼同等重要的工程對象，訓練過程的記錄、協(xié)作與復現(xiàn)需要像代碼管理一樣被系統(tǒng)化。SwanLab以開源工具鏈的方式提供訓練全過程記錄、可視化與多人協(xié)作能力，目前已累計記錄400萬次 AI 訓練，覆蓋32國用戶、1500所高校、1600家企業(yè)，訓練工程正在成為AI研發(fā)流程的重要組成部分，開源工具將加速這一趨勢。

本次大會充分展現(xiàn)了中國開源力量的深度廣度，既有面向國際合作與產(chǎn)業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考，也有來自企業(yè)、高校、社區(qū)的實踐洞察。從開源操作系統(tǒng)到大模型，從高校育人到產(chǎn)業(yè)落地，多維度共同勾勒出一個更開放、更強健、更具國際影響力的中國開源生態(tài)圖景。未來，開放原子開源基金會將持續(xù)凝聚各方合力，以開源之橋鏈接世界創(chuàng)新動能，讓中國開源生態(tài)在全球舞臺上綻放更強勁的影響力。