全球領(lǐng)先的邊緣人工智能（Edge AI）芯片公司耐能（Kneron）創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠博士受邀出席于當?shù)貢r間4日在美國加利福尼亞州圣克拉拉舉行的2025年度全球半導體聯(lián)盟（ 以下簡稱“GSA”）頒獎典禮。

作為一家在全球邊緣AI領(lǐng)域具有代表性的科技企業(yè)，耐能的出席彰顯了其在國際半導體生態(tài)中的日益重要地位。

當晚，在被譽為“半導體行業(yè)奧斯卡”的GSA年度盛典上，劉峻誠博士與英偉達（Nvidia）CEO黃仁勛（Jensen Huang）、博通（Broadcom）總裁Charlie Kawwas以及英特爾（Intel）前CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）等人一并接受了由知名科技媒體theCUBE與紐約證券交易所（NYSE）聯(lián)合制作的現(xiàn)場專訪。聚焦耐能在AI芯片創(chuàng)新、邊緣計算商業(yè)化及全球供應(yīng)鏈布局等方面的最新進展。

他特別提到，黃仁勛先生描繪的是‘AI工廠’的宏偉藍圖，Pat先生強調(diào)的是AI生態(tài)的延續(xù)與開放，Kawwas先生則展示如何為云巨頭打造專屬AI引擎——而我們回答的問題是：當AI走出數(shù)據(jù)中心，走進工廠攝像頭、汽車后視鏡、家庭門鎖時，誰來提供安全、低功耗、低成本的智能？答案就是NPU?！?/p>

在訪談中，劉峻誠博士強調(diào)：“AI的未來不在云端，而在邊緣。隨著隱私、延遲和能耗成為關(guān)鍵瓶頸，將智能下沉到終端設(shè)備已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。”他介紹，我們的愿景，是讓每一家重視數(shù)據(jù)主權(quán)的企業(yè)，都能擁有自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。更通過軟硬協(xié)同設(shè)計，用更低的能源消耗、更簡單的部署條件、更可控的運營成本，讓企業(yè)能夠大規(guī)模、可持續(xù)地將AI能力落地于本地，真正實現(xiàn)“智能高效、安全合規(guī)、經(jīng)濟可行?！?/p>

在談及耐能在全球AI芯片格局中的定位時，劉峻誠博士以清晰的產(chǎn)業(yè)圖譜勾勒出當前“智能算力三角”：英特爾（Intel）代表通用計算的CPU基石，英偉達（NVIDIA）主導高性能并行計算的GPU帝國，博通（Broadcom）通過定制化 ASIC 為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心優(yōu)化特定 AI 推理負載——而耐能（Kneron），則堅定聚焦于終端側(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）賽道，填補“最后一米智能”的關(guān)鍵空白。

劉峻誠博士指出，耐能并不與這些巨頭競爭，而是構(gòu)建互補生態(tài)：NVIDIA GPU用于云端大模型訓練，Intel CPU支撐通用任務(wù)調(diào)度，Broadcom通過定制化 ASIC 為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心優(yōu)化特定 AI 推理負載，而Kneron NPU則讓數(shù)十億終端設(shè)備具備本地實時AI能力。這種“云-邊-端”分層架構(gòu)，正是未來十年AI基礎(chǔ)設(shè)施的主流范式。

談及對半導體產(chǎn)業(yè)的影響，劉博士表示：“今天有幸與諸多全球行業(yè)大廠領(lǐng)袖齊聚，深感榮幸。過去幾年，AI算力高度集中于少數(shù)巨頭的數(shù)據(jù)中心，導致技術(shù)門檻高、部署成本大、應(yīng)用場景受限。而耐能通過將高效AI能力下沉至終端設(shè)備，不僅降低了中小企業(yè)和新興市場參與AI創(chuàng)新的門檻，更重塑了芯片設(shè)計的價值邏輯——從追求峰值算力轉(zhuǎn)向能效比、安全性與場景適配性。讓邊緣AI正式進入主流產(chǎn)業(yè)視野，細分領(lǐng)域的深度創(chuàng)新同樣能撬動全球生態(tài)?！?/p>

作為GSA成員企業(yè)，Kneron耐能此次亮相不僅展示了自身強大的全球競爭力，也標志著邊緣AI正式進入主流產(chǎn)業(yè)視野。隨著“AI加持”與“智能終端”雙軌并進，耐能正以高效、安全、普惠的邊緣智能方案，助力全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新階段。