劉品一

IBM 中國(guó)科技事業(yè)部 AI 視覺(jué)專家

近年來(lái)，從手機(jī)屏幕的瑕疵檢測(cè)到汽車零部件的裝配把關(guān)，AI視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已悄然滲透進(jìn)制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。技術(shù)看似成熟，但當(dāng)制造業(yè)企業(yè)真正想引入時(shí)，卻往往舉步維艱。難題究竟在哪？核心挑戰(zhàn)有三：

挑戰(zhàn)一：技術(shù)與人才的高門檻

企業(yè)普遍面臨一個(gè)核心矛盾：產(chǎn)線有剛需，但內(nèi)部無(wú) AI 專家。動(dòng)輒需要博士團(tuán)隊(duì)的算法模型，讓眾多企業(yè)望而卻步。

挑戰(zhàn)二：需求場(chǎng)景快速多

今天檢測(cè)螺絲，明天要看噴涂。產(chǎn)品線一換，缺陷類型一新，模型就得重做。依賴外部供應(yīng)商，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)周期漫長(zhǎng)、成本高昂，業(yè)務(wù)等不起。

挑戰(zhàn)三：模型落地集成復(fù)雜

模型訓(xùn)練成功只是第一步。如何與現(xiàn)有產(chǎn)線設(shè)備、系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接？需要大量的二次開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成，這常常成為壓垮項(xiàng)目的“最后一根稻草”。

那么，破局之道在哪里？

IBM 認(rèn)為，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)從提供復(fù)雜“工具箱”到打造易用“自助平臺(tái)”的思維轉(zhuǎn)變。一個(gè)好的平臺(tái)，必須滿足三大標(biāo)準(zhǔn)：

對(duì)一線人員：小白友好，快速上手

對(duì)集成人員：開(kāi)放兼容，輕松對(duì)接

對(duì)管理人員：統(tǒng)一高效，降本增效

未來(lái)的趨勢(shì)，是讓 AI 技術(shù)“下沉”，從高不可攀的尖端科技，轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)一線員工觸手可及的生產(chǎn)力工具。

核心揭秘：

四步搞定，讓 AI 模型“自助生產(chǎn)”

應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，IBM 推出了Maximo Visual Inspection（MVI）—— 一個(gè)企業(yè)級(jí)、無(wú)代碼的 AI 視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)。它的核心理念是：一站式、自助訓(xùn)練。

何為“一站式”？

企業(yè)所有視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景的模型訓(xùn)練、迭代、管理，在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)就能全部完成，打破數(shù)據(jù)與模型孤島。

何為“自助訓(xùn)練”？

這才是革命性的地方。無(wú)需 AI 科學(xué)家或?qū)I(yè)程序員，一線業(yè)務(wù)人員經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)，即可通過(guò)四個(gè)直觀步驟，自主開(kāi)發(fā)出高精度模型：

1.自助收集：上傳圖像/視頻樣本

2.自助標(biāo)注：在界面中直接框選、標(biāo)注缺陷

3.一鍵訓(xùn)練：平臺(tái)自動(dòng)完成模型訓(xùn)練

4.一鍵部署：快速將模型部署到測(cè)試或生產(chǎn)環(huán)境

這意味著，企業(yè)能夠快速響應(yīng)生產(chǎn)需求的變化，將模型開(kāi)發(fā)的主導(dǎo)權(quán)和速度掌握在自己手中，徹底擺脫對(duì)外部供應(yīng)商的依賴周期。

四大優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑制造業(yè) AI 視覺(jué)護(hù)城河

相比其他方案，IBM MVI 的獨(dú)特之處在于：

優(yōu)勢(shì)一：賦能于人，降低門檻

真正將模型開(kāi)發(fā)能力賦予一線工程師和質(zhì)檢員，讓人人都能成為“AI訓(xùn)練師”。

優(yōu)勢(shì)二：算法領(lǐng)先，事半功倍

內(nèi)置前沿深度學(xué)習(xí)與動(dòng)作識(shí)別算法，經(jīng) IBM 優(yōu)化，精度高、識(shí)別準(zhǔn)。

具備自動(dòng)樣本增強(qiáng)功能，所需訓(xùn)練樣本量少。

支持智能自動(dòng)標(biāo)注，大幅減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間。

優(yōu)勢(shì)三：軟硬一體，落地?zé)o憂

提供專業(yè)的Edge 端自動(dòng)視覺(jué)檢查站，能快速、大規(guī)模地在產(chǎn)線部署模型。

擁有業(yè)界獨(dú)創(chuàng)的移動(dòng)端 APP，可用于低成本、快速驗(yàn)證檢測(cè)場(chǎng)景的可行性。

優(yōu)勢(shì)四：開(kāi)放集成，擁抱現(xiàn)有生態(tài)

提供完整的 RESTful API，支持多種語(yǔ)言調(diào)用，便于與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)集成。

通過(guò) MQTT 協(xié)議，能與 PLC、MES 等產(chǎn)線控制系統(tǒng)輕松對(duì)接，讓 AI 真正融入生產(chǎn)流。

廣泛實(shí)踐，驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能升級(jí)

IBM Maximo VI 平臺(tái)通用性強(qiáng)，已廣泛應(yīng)用于汽車制造、電子組裝、軌道交通、科研實(shí)驗(yàn)等多個(gè)領(lǐng)域。

典型場(chǎng)景包括：

產(chǎn)品裝配完整性檢測(cè)

零部件表面缺陷檢測(cè)

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)異常行為監(jiān)測(cè)

生產(chǎn)動(dòng)作規(guī)范性識(shí)別

其中，汽車行業(yè)是應(yīng)用最為深入的領(lǐng)域。眾多領(lǐng)先制造商利用 MVI 平臺(tái)，構(gòu)建了從圖像采集、標(biāo)注、訓(xùn)練到邊緣部署及產(chǎn)線聯(lián)動(dòng)的全流程 AI 視覺(jué)能力，讓制造工程師能高效地自主迭代檢測(cè)模型。

展望未來(lái)，隨著無(wú)人機(jī)、機(jī)器狗、高清傳感技術(shù)的普及，AI 視覺(jué)平臺(tái)與這些移動(dòng)化、智能化設(shè)備的結(jié)合，將催生出更多高價(jià)值的創(chuàng)新應(yīng)用。AI 視覺(jué)，正從“替代人眼”走向“賦能制造全流程”，成為智能制造不可或缺的感知中樞。

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