在數(shù)聚股份看來，元數(shù)據(jù)抽取有什么價值？信息化時代數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，那么如何更有效的利用數(shù)據(jù)以及使數(shù)據(jù)提供更有價值的信息是非常關(guān)鍵的。在這種情況下，描述并有效利用各類信息的元數(shù)據(jù)就變得更加重要，元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)整合與BI應(yīng)用項目的靈魂，可以說沒有元數(shù)據(jù)就沒有數(shù)據(jù)整合與BI應(yīng)用。今天來聊一聊元數(shù)據(jù)抽取。

一、什么是元數(shù)據(jù)

說到元數(shù)據(jù)抽取，我們首先需要了解什么是元數(shù)據(jù)。維基百科中對元數(shù)據(jù)的定義：元數(shù)據(jù)是“提供關(guān)于其它數(shù)據(jù)的信息的數(shù)據(jù)[信息]”。存在著許多類型不同的元數(shù)據(jù)，其中包含描述性元數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、參考元數(shù)據(jù)和同級元數(shù)據(jù)。(Metadata is "data [information] that provides information about other data".[1] Many distinct types of metadata exist, among these descriptive metadata, structural metadata, administrative metadata[2], reference metadata and statistical metadata[3])

那么在BI應(yīng)用中，哪些數(shù)據(jù)可以稱為元數(shù)據(jù)呢？從廣義上講，元數(shù)據(jù)代表定義數(shù)據(jù)倉庫的任何對象，無論它是一個表、一個列、一個查詢、一個業(yè)務(wù)規(guī)則，或者是數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移等等。從BI的角度來說，元數(shù)據(jù)貫穿商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)“流動”的全過程，主要包括:數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫存儲元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集市元數(shù)據(jù)、應(yīng)用服務(wù)層元數(shù)據(jù)、門戶管理元數(shù)據(jù)。

二、為什么要做元數(shù)據(jù)抽取

元數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)管理中重要的一環(huán)，是元數(shù)據(jù)存儲、訪問、瀏覽及其他處理過程的基礎(chǔ)，而元數(shù)據(jù)管理在BI中也是非常關(guān)鍵的。由于元數(shù)據(jù)分散在BI系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)中，有不同的元數(shù)據(jù)存儲和訪問方式，因此必須能夠根據(jù)各子系統(tǒng)所提供的元數(shù)據(jù)訪問方式正確抽取出管理所需的元數(shù)據(jù)。

在數(shù)聚股份看來，對于元數(shù)據(jù)利用合適的查詢和分析工具、元數(shù)據(jù)抽取工具、在線分析工具等對其進行分析和處理，最后形成知識以支持企業(yè)決策。


審核編輯 黃宇