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登臨科技基于納適系列國產化GPU推出文檔PDF解析行業(yè)解決方案

登臨科技 DenglinAI ? 來源:登臨科技 DenglinAI ? 2026-02-24 10:42 ? 次閱讀
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企業(yè)數(shù)字化轉型進入2.0階段,海量PDF文件作為核心信息載體,卻因掃描干擾、圖文混雜等解析痛點難以復用,成為大模型項目交付的阻礙。登臨科技攜納適系列PDF解析解決方案,為數(shù)字化轉型破局賦能。

行業(yè)背景

從紙質文件轉換為電子文件,在企業(yè)數(shù)字化 1.0 的轉型浪潮中,PDF已成為全球政商業(yè)最廣泛使用的文件格式,更是行業(yè)公認的默認標準。據(jù) Mobiqode 2025 年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,全球現(xiàn)存 PDF 文件超 2.5 萬億份,年新增超 2900 億份。當 PDF 成為信息海洋的主體,PDF信息的結構化解析便成為了大模型應用的核心戰(zhàn)場。

大模型賦能推動企業(yè)數(shù)字化邁入 2.0 新階段,正當企業(yè)與 IT 從業(yè)者滿心期待地復用1.0時代積淀的海量 PDF文件時,卻遭遇了重重阻礙:PDF 電子文件生成過程中,難免受掃描偽影、傾斜、扭曲、屏幕翻拍、光照等外部因素干擾,同時,紙質文書資產本身存在圖文表混雜、表格跨頁、多語言混排等情況。在這些制約下,將 PDF 文件轉化為 Word、Markdown 等結構化文檔格式變得異常困難。

大模型業(yè)內方案

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2025-2026 年,登臨科技攜手合作伙伴完成眾多大模型項目落地,覆蓋合同、卷宗、論文等多類文檔解析場景。合作過程中各方形成核心共識:以 PDF 為主要載體的原始文檔,其結構化解析的精準度是大模型項目順利交付的關鍵要素。若原始文檔解析環(huán)節(jié)存在偏差,后續(xù)即便對大模型進行精細化微調或優(yōu)化工作流,也無法實現(xiàn)符合預期的交付效果。

這一行業(yè)痛點已引發(fā)大模型領域廣泛關注,2025 年第四季度,行業(yè)頭部企業(yè)集中發(fā)布多款基于多模態(tài)大模型的 OCR 解決方案,持續(xù)刷新OCR行業(yè)SOTA,為解決PDF文檔結構化困難提供全新路徑。

登臨最佳實踐方案發(fā)布

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為了讓合作伙伴們的企業(yè)數(shù)字化項目快速得到國產算力的支撐,登臨基于納適系列國產化GPU,推出文檔PDF解析行業(yè)解決方案:

最佳模型:目前登臨已支持到VLLM0.13.0版本,支持PaddleOCR-VL-1.5、MinerU2.5、deepseek-OCR、dots.OCR等排名靠前的多模態(tài)大模型的OCR方案,并對排名前二的PaddleOCR-VL-1.5和MinerU2.5完成深度性能優(yōu)化。

專注落地:著眼于真實業(yè)務中會遇到的多頁PDF(上百頁的論文報告、幾百頁的卷宗、幾千頁的行業(yè)標準文檔等),利用納適系列KS38和KS58的特性,形成最佳實踐方案,解決客戶真實應用難題。

性能強悍:利用KS38/KS58的多計算核心配合負載均衡的調度策略,有效的解決多頁文檔差異化內容阻塞問題,在部分場景中性能達到甚至超過4090的性能。

登臨科技以國產算力為支點,緊扣新質生產力發(fā)展要求,聚合頂尖多模態(tài)OCR模型,深耕真實業(yè)務落地場景。依托納適系列的強悍性能,破解行業(yè)核心痛點,以更精準的解析能力和更高效的落地方案,釋放海量PDF文檔的潛在價值,以 AI 算力賦能實體經濟提質增效,為新質生產力塑造新動能。

登臨納適(Knuth)系列

KS系列是基于登臨科技GPU+計算架構的通用人工智能處理器,是基于自研軟件棧和國產供應鏈生產的第一代產品。

登臨科技自主創(chuàng)新的GPU+體系結構(軟件定義的異構人工智能計算平臺),完美地解決了通用性和高效率的雙重難題,在提供具備CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下,不僅全面支持各類流行的人工智能網絡框架及底層算子,且相對于國際主流推理卡在能效比上有3倍以上的提升。

目前,KS 系列已完成與國內一線服務器廠商的全面適配,提供2U4U服務器,aipc及工控機為客戶在不同硬件方案,提供從方案到硬件部署的全套方案。

KS58面向智算中心,提供超高算力密度服務器方案。

KS38面向大模型一體機部署,提供本地化項目快速部署。

KS20面向AIPC和AIBOX部署,提供個人用戶和邊緣智能設備賦能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:國產算力筑基新質生產力,大模型解鎖全球文檔新潛能

文章出處:【微信號:gh_313558c425fe,微信公眾號:登臨科技 DenglinAI】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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