新聞重點

· Arm 首次將其平臺矩陣拓展至量產芯片產品，為業(yè)界提供覆蓋IP、Arm計算子系統 (CSS) 及芯片的最廣泛的計算產品選擇。

· 發(fā)布首款由Arm 設計的數據中心 CPU——Arm AGI CPU，專為代理式 AI 基礎設施打造，可實現單機架性能達到x86 平臺的兩倍以上*

· Arm AGI CPU 與早期合作伙伴Meta 聯合開發(fā)，并獲得客戶與領先 ODM 廠商的量產承諾，以及Arm 全球生態(tài)系統的強力支持

英國劍橋，2026 年 3 月 24 日——Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）今日宣布其計算平臺進入新的發(fā)展階段，首次將產品矩陣延伸至量產芯片產品領域。首發(fā)產品為Arm? AGI CPU，一款由Arm 自主設計、面向人工智能 (AI) 數據中心的 CPU，旨在滿足日益增長的代理式 AI (agentic AI) 工作負載需求。

三十多年來，產業(yè)界基于Arm 計算平臺持續(xù)創(chuàng)新，在數千億臺設備上實現了可擴展、高能效的計算能力。隨著 AI 重塑全球計算基礎設施，整個生態(tài)系統正尋求大規(guī)模部署 Arm 技術的方案。為此，Arm 擴展其平臺戰(zhàn)略，在原有 IP、計算子系統 (Compute Subsystems, CSS) 業(yè)務基礎上，新增 Arm 自主設計的芯片產品，為合作伙伴提供基于 Arm 技術構建解決方案的最廣泛選擇，并加速整個 AI 生態(tài)系統的創(chuàng)新進程。

Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 表示：“AI 從根本上重塑了計算的構建與部署，代理式計算正進一步加速這一變革。今天標志著 Arm 計算平臺邁入全新發(fā)展階段，也成為公司發(fā)展的重要里程碑。隨著Arm AGI CPU 芯片的推出，我們將基于 Arm 高性能、高能效的計算基石，為合作伙伴提供更多選擇，助力代理式AI 基礎設施實現全球規(guī)模化部署。”

代理式AI 正在重塑 AI 基礎設施，并驅動對 CPU 更強勁的需求

AI 智能體的崛起，正推動全球計算產業(yè)迎來關鍵轉折點。隨著 AI 的應用重心從模型訓練逐步轉向部署可持續(xù)運行、具備推理、規(guī)劃與執(zhí)行能力的智能體，整個 AI 系統生成的詞元 (token) 數量正在飛速增長，亟需更多 CPU 來承載推理、協同調度與數據遷移等任務。

隨著企業(yè)不斷擴大由智能體驅動的應用規(guī)模，數據中心對每吉瓦(GW)* 功耗提供的CPU 算力需求將增長至當前的四倍以上，這意味著必須在相同功耗限制下實現算力的大幅提升。這一趨勢催生了面向AI 規(guī)模化基礎設施的 CPU，這一新類型的 CPU 既能支撐高吞吐量所需的性能，又能滿足實際功耗限制下的能效要求，同時采用簡化架構，擺脫 x86 處理器的額外開銷與復雜性。

Arm 計算平臺延伸至量產芯片領域

為助力合作伙伴在新的產業(yè)環(huán)境中加速創(chuàng)新，Arm AGI CPU 的推出有望成為代理式數據中心的計算基石。Arm 此次向芯片產品領域的拓展，為生態(tài)合作伙伴在構建和部署基于 Arm 架構的基礎設施時提供了更大的靈活性。合作伙伴可根據需求，靈活選擇 Arm IP 授權、 Arm CSS 方案，或直接部署 Arm 自主設計的芯片產品。

Arm AGI CPU 的核心特性：

· 性能：單顆CPU 集成多達 136 個 Arm Neoverse? V3 核心，在單核、系統級芯片(SoC)、刀片式服務器及機架各層級均實現行業(yè)領先的性能表現*，同時提供每核心 6GB/s 內存帶寬，時延低于 100 ns。

· 擴展性：300 瓦 TDP 設計，每線程獨立核心，可在持續(xù)負載下提供確定性性能，避免降頻與線程閑置。

· 能效：支持高密度1U 服務器機箱的風冷部署方案，單機架可支持多達 8,160 個計算核心；同時也支持液冷系統，單機架可實現超過 45,000 個核心的部署規(guī)模。

這些特性能夠實現更高的工作負載密度，更優(yōu)的加速器利用率，并在現有功耗預算內釋放更多可用算力。在AI 基礎設施持續(xù)擴展的過程中，這些都是至關重要的優(yōu)勢。Arm AGI CPU 可實現單機架性能達到 x86 平臺的兩倍以上，每吉瓦 AI 數據中心算力的資本支出 (CAPEX) 節(jié)省高達 100 億美元*。

Arm AGI CPU 獲全球生態(tài)廣泛支持

作為Arm AGI CPU 的早期合作伙伴及聯合開發(fā)者，Meta 利用該代理式 AI CPU 優(yōu)化其全系應用的基礎設施，并與其自研的 Meta 訓練與推理加速器 (MTIA) 協同部署，從而在大規(guī)模 AI 系統中實現更高效的編排與調度。雙方承諾將圍繞 Arm AGI CPU 的多代芯片產品展開長期深度合作。

Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 表示：“要在全球規(guī)?；峁?AI 體驗，需要一套穩(wěn)健、可適配性的定制化芯片解決方案，專為加速 AI 工作負載、優(yōu)化 Meta 全平臺的性能而打造。我們與 Arm 攜手開發(fā) Arm AGI CPU，以部署一套高效的計算平臺，在顯著提升數據中心性能密度的同時，為我們持續(xù)演進的 AI 系統構建跨多代產品的技術發(fā)展路線圖?！?/p>

除Meta 外，Arm 已確認與 Cerebras、Cloudflare、F5 科技、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP、SK 電訊等企業(yè)達成進一步的商務合作。這些客戶將在代理式 CPU 核心應用場景中部署 Arm AGI CPU，覆蓋加速器管理、控制平面處理、云與企業(yè)級 API、任務與應用托管等領域。

為加快產品落地與規(guī)?；渴穑珹rm 與永擎電子、聯想、廣達電腦、Supermicro 等頭部 OEM 廠商及 ODM 廠商展開合作，早期系統現已推出，更廣泛的商用部署預計將于今年下半年落地。

超大規(guī)模云服務商、云計算、芯片、內存、網絡、軟件、系統設計與制造等領域的50 余家領軍企業(yè)，均對 Arm 計算平臺向芯片領域拓展表示支持。其中包括亞馬遜云科技、博通、谷歌、Marvell、美光、微軟、NVIDIA、三星、SK 海力士、臺積公司等行業(yè)標桿企業(yè)。

Arm 計算平臺邁入全新發(fā)展時代

數十年來，產業(yè)界通過行業(yè)領先的Arm IP，以及近期以高性能、高能效為基礎的Arm CSS，持續(xù)在 Arm 計算平臺上推動創(chuàng)新發(fā)展。此次 Arm AGI CPU 的推出將Arm 計算平臺矩陣擴展至量產芯片領域，標志著 Arm 計算平臺的發(fā)展邁入全新階段——Arm 正式進軍數據中心芯片領域，將其高能效架構規(guī)?；?AI 基礎設施。

生態(tài)系統支持

點擊查看50 余家生態(tài)領軍合作伙伴證言：愛德萬測試、Altera、AMI、亞馬遜云科技、安靠科技、Arista、永擎電子、日月光、博通、布里斯托爾超級計算中心 (Bristol Centre for Supercomputing)、楷登電子、Canonical、Cerebras、思科、Cloudflare、Databricks、F5、Furiosa、GitHub、Google Cloud、Hugging Face、英特爾代工、聯想、Marvell、MediaTek、Meta、美光、Microsoft Azure、MongoDB、NVIDIA、恩智浦、OpenAI、開放計算項目 (Open Compute Project, OCP)、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Positron、紅帽、Rebellions、Redis、三星、SAP、西門子、SK 海力士、SK 電訊、Snowflake、Socionext、意法半導體、STATS ChipPAC、SUSE、Supermicro、新思科技、臺積公司、VMWare。

合作伙伴證言

亞馬遜云科技

“早在 2009 年，我就曾撰文指出，Arm 將成為下一代通用服務器 CPU。過去十年間，我們與 Arm 緊密合作，在亞馬遜云科技打造了 Graviton 系列產品，取得了令人矚目的成就——2025 年，亞馬遜云科技新增算力中，絕大多數來自 Graviton 系列。這場合作對雙方意義重大，Graviton 也持續(xù)為我們的客戶帶來更優(yōu)的性價比。在此，祝賀 Arm 達成新的里程碑，期待我們繼續(xù)攜手，為客戶創(chuàng)造更大價值?！?/p>

亞馬遜云科技高級副總裁、杰出工程師James Hamilton

博通

“在 AI 變革的浪潮中，博通正為超大規(guī)模云服務商打造全球領先的 XPU 及網絡解決方案，而與 Arm 的合作，讓我們能夠以前所未有的專注度與速度推動創(chuàng)新。基于 Arm 在高能效技術領域的領先優(yōu)勢，我們持續(xù)推出市場領先的創(chuàng)新產品，支撐最復雜的 AI 基礎設施實現規(guī)?；渴稹Ｈ碌腁rm AGI CPU 將進一步釋放 Arm 生態(tài)系統的潛力，服務更廣泛的客戶群體，為所有基于 Arm 構建智能未來的合作伙伴創(chuàng)造新的重大機遇。”

博通半導體解決方案事業(yè)部總裁Charlie Kawwas 博士

谷歌

“在 Google Cloud，我們致力于打造能夠幫助客戶實現性能最大化、降低成本并達成可持續(xù)發(fā)展目標的計算基礎設施。基于 Arm 架構打造的谷歌定制化 Axion CPU，為各類企業(yè)提供了支撐現代云原生及 AI 驅動工作負載所需的能效與可擴展性。Arm 全新 AGI CPU 的推出，將為整個行業(yè)帶來新一代定制化計算能力?！?/p>

谷歌高級副總裁兼人工智能基礎設施首席技術專家Amin Vahdat

Marvell

“隨著 AI 工作負載的規(guī)模與復雜度持續(xù)提升，計算、互連及數據中心基礎設施的技術革新必須同步推進，以滿足市場對 AI 算力的巨大需求。全新的Arm AGI CPU 為 Arm 生態(tài)增添了更多選擇，也讓更多客戶能夠便捷地獲取 Arm 的計算能力。Marvell 在定制化計算、端到端互連及加速基礎設施技術領域處于行業(yè)領先地位，為現代數據中心提供核心算力支撐。我們很榮幸能與 Arm 合作，共同助力下一代 AI 基礎設施的建設?！?/p>

Marvell 董事長兼首席執(zhí)行官 Matt Murphy

美光

“隨著 AI 系統的自主性不斷增強、數據密集度持續(xù)攀升，性能的評判標準不再局限于計算本身，更取決于計算與內存的協同效率。這正是我們與Arm 長期合作的重要意義所在。此次 Arm AGI CPU 的發(fā)布是一個重要里程碑，它與美光領先的內存與存儲產品組合相結合，將為系統級創(chuàng)新開辟全新機遇。”

美光科技董事長、總裁兼首席執(zhí)行官Sanjay Mehrotra

微軟Azure

“Arm 推出的 AGI CPU 及其對 CSS 的持續(xù)投入，進一步夯實了Arm 生態(tài)，為下一代 AI 及云工作負載提供強力支撐。微軟基于 Arm Neoverse CSS打造的 Azure Cobalt 系列處理器，是我們優(yōu)化全技術棧各層級、為客戶提供高性能與高能效基礎設施的關鍵一環(huán)?！?/p>

微軟Azure 硬件系統與基礎設施 (AHSI) 總裁 Rani Borkar

NVIDIA

“我們與 Arm 的合作關系長達近 20 年，憑借 Arm 架構的高度適配性，我們得以持續(xù)將其集成至全平臺產品中，覆蓋 AI 發(fā)展的各個階段。我們正攜手打造一套從云端到邊緣側再到 AI 工廠的無縫協同平臺，期待與 Arm 共筑未來?！?/p>

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛

三星

“隨著 AI 工作負載的增長，性能的提升將愈發(fā)依賴邏輯、內存與先進封裝技術的緊密協同優(yōu)化。三星擁有全面的半導體技術能力，并與 Arm 等計算領域領軍企業(yè)開展長期合作，能夠為下一代 AI 平臺提供規(guī)模化支撐。Arm AGI CPU 這類定制化 AI 計算平臺的推出，為我們在芯片設計、內存集成及先進工藝制造創(chuàng)新領域開展更深層次的合作創(chuàng)造了機遇，這對整個生態(tài)而言是一座重要里程碑?！?/p>

三星電子副董事長兼首席執(zhí)行官Young Hyun Jun

SK 海力士

“SK 海力士長期與行業(yè)領軍企業(yè)合作，支撐高性能計算發(fā)展，為全球客戶加速創(chuàng)新落地。隨著 AI 數據中心的持續(xù)演進，面向 AI 工作負載的平臺需要先進內存技術提供支持，以滿足現代應用所需的容量與帶寬。專為AI 工作負載打造的Arm AGI CPU 的推出，是生態(tài)發(fā)展的重要里程碑。我們期待與 Arm 繼續(xù)攜手，推動下一代 AI 驅動的基礎設施發(fā)展?！?/p>

SK 海力士總裁兼首席執(zhí)行官郭魯正

臺積公司

“數據中心 AI 工作負載正在持續(xù)演進，市場對高效、可擴展算力的需求空前高漲，這推動了從芯片設計到制造創(chuàng)新的全生態(tài)深度協同。作為Arm AGI CPU 的制造伙伴，我們很榮幸能為這一突破性平臺提供支持?；谂_積公司領先的三納米工藝技術，全新的 Arm AGI CPU 實現了卓越的性能與能效表現，有望在數據中心生態(tài)的下一代AI 基礎設施建設中發(fā)揮核心作用。”

臺積公司資深副總經理暨副共同營運長張曉強博士

關于Arm

Arm 作為業(yè)界性能最強、能效最高的計算平臺，以無可比擬的規(guī)模，覆蓋全球 100% 的聯網人群。Arm 提供先進的解決方案以滿足對計算永無止盡的需求，進而賦能全球領先的科技公司釋放前所未有的人工智能體驗和性能。Arm 攜手全球最廣泛的計算生態(tài)系統和 2,200 萬軟件開發(fā)者，共同在 Arm 平臺上構建人工智能的未來。