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解碼IBM的開源AI大道

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 2026-03-26 16:03 ? 次閱讀
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許偉杰

IBM 大中華區(qū)自動化平臺業(yè)務總經(jīng)理

IBM 自加入中國市場以來,已走過四十多年的發(fā)展歷程。最初,IBM 在中國區(qū) IDC 市場的 x86服務器領域占據(jù)了領先地位,而小型機的市場份額更是處于絕對霸主地位。十年之后,IBM 將 x86服務器業(yè)務轉(zhuǎn)交給聯(lián)想,并與浪潮共同成立了小型機合資公司。此時,IBM 在中國的 SAP 實施市場份額仍然保持絕對領先,成功承接了大量國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。期間,IBM 為多家央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支持,并獲得了顯著成果。

隨著管理層的更替,IBM 的新掌門人 Arvind Krishna 希望公司能更專注于技術研發(fā),重新回到一個技術領先的軟件公司。IBM 在這次轉(zhuǎn)型過程中,進一步強化了軟件業(yè)務,軟件競爭力日益增強,尖端技術不斷突破,未來軟件企業(yè)的架構也愈加清晰,標志著新一輪技術時代的誕生。

近年來,人工智能成為最熱門的話題。實際上,早在 ChatGPT 出現(xiàn)之前,IBM 就已將公司戰(zhàn)略明確定位為“混合云與人工智能”。多年來,整個版圖的構建正是圍繞這一宏偉藍圖展開的。直到今天,我們驚訝地發(fā)現(xiàn),這一愿景真的實現(xiàn)了。

隨著今年一系列重大收購的完成,IBM 已然成為這個藍色星球上最大的開源軟件公司,并深刻影響著企業(yè)級人工智能的發(fā)展。正如我們中國區(qū) CTO 翟峰所總結的那樣:“當所有科技巨頭都在卷生成式 AI、追逐自己的大模型,就像在蓋華麗的別墅和莊園時,IBM 在修路。當莊園別墅建成之后,出門一看,外面的馬路、橋梁、甚至紅綠燈,都是 IBM 的了?!?/p>

IBM 在過去 5年中已經(jīng)在其自動化平臺投資了 170億美元

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我們希望通過這篇文章,與大家一起探討這家擁有百年企業(yè)級戰(zhàn)略思維、指導了無數(shù)全球大型企業(yè)架構的公司,是如何布局自己的技術棧的。

首先,我們來看一下 IBM 的四大平臺戰(zhàn)略

交易平臺:傳統(tǒng)的計算和存儲能力層,不僅僅是硬件,更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎設施。

混合云平臺:主要基于紅帽技術能力,IBM 在收購紅帽后,持續(xù)通過開發(fā)和收購新的技術來強化這一層。

數(shù)據(jù)與人工智能平臺:面向未來的智能核心,驅(qū)動企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。

自動化平臺:覆蓋從底層基礎設施到頂層技術業(yè)務管理的全方位能力。自動化軟件平臺的企業(yè)級架構既覆蓋從底層與基礎架構層銜接的調(diào)度、管理和優(yōu)化能力,也可以上升到最頂層視角的技術業(yè)務管理(TBM)范疇,同時還包括直接具備應用價值的企業(yè)級資產(chǎn)管理、研發(fā)生命周期管理、供應鏈協(xié)同能力,以及企業(yè)級架構所需要的應用集成、互聯(lián)互通、安全和運維等能力??此瓢_萬象,實則圍繞人工智能之外的所有必需能力展開,是直接提升企業(yè)運營效率的根本,是數(shù)字化時代必不可缺的能力集合。

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Terraform

基礎設施即代碼的革命者

收購背景與戰(zhàn)略價值

2024年,IBM 以 64億美元的價格收購了 HashiCorp。這筆交易在 2025年 2月正式完成。HashiCorp 的核心產(chǎn)品之一 Terraform,是基礎設施即代碼(Infrastructure as Code,IaC)領域的絕對領導者。這筆收購不僅僅是技術的補充,更是 IBM 混合云戰(zhàn)略的關鍵一步。Terraform 允許開發(fā)者使用代碼來定義、部署、和管理基礎設施資源。無論是 AWS、Azure、Google Cloud 還是 IBM Cloud,Terraform 都能提供統(tǒng)一的配置語言,實現(xiàn)跨云平臺的無縫管理。隨著企業(yè)越來越多地采用混合云和多云策略,Terraform 的價值愈發(fā)凸顯。

技術特點與市場地位

Terraform 采用了聲明式編程模型,用戶只需描述期望的最終狀態(tài),而不需要指定具體的執(zhí)行步驟。這種模式大大簡化了基礎設施管理的復雜度,同時確保了操作的一致性和可重復性。

在市場上,Terraform 已經(jīng)形成了強大的生態(tài)優(yōu)勢:

豐富的提供商支持:官方支持超過 2000個提供商,涵蓋主流云服務商、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡設備等各種基礎設施資源。

模塊化設計:支持模塊復用,企業(yè)可以建立自己的模塊庫,實現(xiàn)最佳實踐的快速推廣。

狀態(tài)管理:通過狀態(tài)文件跟蹤基礎設施的實際狀態(tài),確保變更的可控性和可追溯性。

與 IBM 現(xiàn)有產(chǎn)品的協(xié)同效應

收購 HashiCorp 后,IBM 立即開始整合 Terraform 與紅帽 Ansible 自動化平臺。這兩者的結合形成了強大的互補效應:

Terraform負責基礎設施的創(chuàng)建和配置:包括虛擬機、網(wǎng)絡、存儲等基礎資源的編排。

Ansible負責應用層配置和管理:包括軟件安裝、服務配置、應用部署等。

正如 IBM 自動化產(chǎn)品管理副總裁 William Lobig 所言:“Terraform 更適合基礎設施生命周期管理,而 Ansible 則更專注于應用配置。兩者結合,我們從基礎設施到平臺部署都有了全面的覆蓋?!?/p>

更為重要的是,Terraform 為 IBM 帶來了龐大的開發(fā)者社區(qū)。HashiCorp 在全球擁有數(shù)百萬開發(fā)者用戶,這些開發(fā)者正是 IBM 混合云戰(zhàn)略的未來客戶基礎。通過 Terraform,IBM 能夠更加自然地融入開發(fā)者的日常工作流,從源頭贏得市場份額。

Vault

企業(yè)級密鑰管理的安全基石

現(xiàn)代安全挑戰(zhàn)與 Vault 的解決方案

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的基于用戶名密碼的身份驗證方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代分布式系統(tǒng)的需求。靜態(tài)密鑰管理、憑證泄露、權限失控等問題時刻威脅著企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

HashiCorp Vault 正是為應對這些挑戰(zhàn)而生。Vault 采用基于身份的現(xiàn)代安全架構,通過精細的策略控制、自動化的憑證交付和輪換機制,為企業(yè)提供全方位的密鑰管理和安全保護。

核心技術能力

Vault 的核心價值體現(xiàn)在以下幾個關鍵能力上:

動態(tài)密鑰生成與管理:Vault 能夠按需生成密鑰,并在使用后自動銷毀,極大降低了密鑰泄露的風險。

統(tǒng)一的身份認證和授權:支持多種身份認證方式(LDAP、JWT、OIDC等),并提供統(tǒng)一的授權策略管理。

數(shù)據(jù)加密即服務:為應用程序提供透明的數(shù)據(jù)加密能力,無需復雜的加密庫集成。

證書管理自動化:自動生成和續(xù)期 TLS 證書,簡化證書生命周期管理。

與紅帽 OpenShift 的深度整合收購完成后,IBM 立即著手推動 Vault 與紅帽 OpenShift 的深度整合。這一組合為企業(yè)級容器平臺帶來了前所未有的安全能力:

原生的密鑰管理:容器應用可以直接通過 Vault 獲取動態(tài)密鑰,無需硬編碼或配置文件中存放敏感信息。

自動化的證書管理:服務網(wǎng)格(如 Istio)所需的 mTLS 證書可以由 Vault 自動生成和管理。

統(tǒng)一的身份策略:容器應用與 Vault 之間的身份驗證實現(xiàn)了無縫對接。

紅帽首席技術官 Armon Dadgar 在官方博客中寫道:“我們的目標是打造一個‘默認安全’的應用平臺。通過 Vault 與 OpenShift 的集成,用戶可以享受到開箱即用的安全能力,而無需復雜的手動配置?!?/p>

行業(yè)影響與合規(guī)價值

對于金融、醫(yī)療、政府等高度監(jiān)管的行業(yè),Vault 的價值尤為突出。它不僅提供了強大的技術安全能力,還為企業(yè)滿足合規(guī)要求提供了有力支持:

GDPR 數(shù)據(jù)保護:通過數(shù)據(jù)脫敏和加密,幫助企業(yè)滿足歐盟數(shù)據(jù)保護要求。

PCI DSS 合規(guī):為支付系統(tǒng)提供符合 PCI 標準的安全管理能力。

HIPAA 合規(guī):確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

隨著零信任安全架構的普及,Vault 正在成為企業(yè)安全基礎設施中不可或缺的一環(huán)。

Confluent

實時數(shù)據(jù)流的智能引擎

110億美元的巨額投資

2026年 3月 18日,IBM 宣布完成對 Confluent,Inc., 的收購。作為一家數(shù)據(jù)流平臺提供商,Confluent 服務全球超過 6,500家企業(yè)客戶,其中包括 40%的財富 500強企業(yè),為它們的實時運營提供關鍵支持。 IBM 和 Confluent 攜手打造智能數(shù)據(jù)平臺,為各類 AI 模型、智能體及自動化工作流提供實時、可信的數(shù)據(jù)支持,使其能夠在本地和混合云環(huán)境中實現(xiàn)大規(guī)模穩(wěn)定運行。

Confluent 的核心技術是基于 Apache Kafka 構建的企業(yè)級數(shù)據(jù)流處理平臺。 Kafka 最初由 LinkedIn 開發(fā),現(xiàn)已成為全球最受歡迎的分布式流處理框架。 Confluent 由 Kafka 的三位聯(lián)合創(chuàng)始人于 2014年創(chuàng)立,專注于將 Kafka 商業(yè)化,為企業(yè)提供可靠的實時數(shù)據(jù)處理能力。

在 AI 時代的關鍵作用

在當前生成式 AI 和 AI 智能體快速發(fā)展的背景下,Confluent 的價值愈發(fā)凸顯。AI 應用的性能很大程度上取決于其能夠獲取和處理的數(shù)據(jù)質(zhì)量。傳統(tǒng)的批處理數(shù)據(jù)管道已經(jīng)無法滿足實時 AI 的需求。

Confluent 平臺為企業(yè)解決了幾個關鍵挑戰(zhàn):

數(shù)據(jù)孤島的消除:連接分散在不同系統(tǒng)和環(huán)境中的數(shù)據(jù)源。

實時數(shù)據(jù)處理:毫秒級延遲的數(shù)據(jù)流處理能力。

數(shù)據(jù)一致性和可信度:確保 AI 模型基于準確、一致的數(shù)據(jù)進行訓練和推理。

IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 在收購聲明中表示:“IBM 和 Confluent 將共同幫助企業(yè)更好、更快地部署生成式 AI 和 AI 智能體,通過在各環(huán)境、應用和 API 之間提供可信的數(shù)據(jù)通信與流動來實現(xiàn)這些目標?!?/p>

技術架構與核心組件

Confluent 平臺提供了完整的數(shù)據(jù)流生態(tài)系統(tǒng):

Confluent Cloud:完全托管的云服務,基于無服務器的 Apache Kafka 引擎,提供最高效的數(shù)據(jù)流處理能力。

Confluent Platform:自管理的企業(yè)級 Kafka 發(fā)行版,支持混合云和本地部署。

ksqlDB:流式 SQL 引擎,允許開發(fā)者使用熟悉的 SQL 語法進行實時數(shù)據(jù)處理。

Schema Registry:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式管理,確保不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)兼容性。

Confluent Intelligence:智能化的數(shù)據(jù)流管理和優(yōu)化。

IBM 和 Confluent 的產(chǎn)品協(xié)同效應

Confluent 將與 IBM 產(chǎn)品組合即時集成,包括:

面向 AI 的實時數(shù)據(jù)。 企業(yè) AI 技術需要的是當前情境,而非昨日數(shù)據(jù)。Confluent 將實時運營事件直接流式傳輸?shù)?watsonx.data ——確保每一個模型、智能體和工作流都運行在持續(xù)更新的企業(yè)數(shù)據(jù)之上,且內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣追蹤能力、策略執(zhí)行和質(zhì)量控制。

激活 AI 時代的主機現(xiàn)代化。 全球最關鍵的業(yè)務交易長期運行于 IBM Z 之上。借助 IBM Z 與 Confluent 的結合,企業(yè)能夠在交易源頭識別并觸發(fā)實時事件,同時將交易數(shù)據(jù)直接流式傳輸至實時分析、自動化及 AI 工作流。這使得核心交易處理能夠與企業(yè)其他業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)實時、緊耦合的集成,并支撐企業(yè)級規(guī)模的擴展。

跨混合環(huán)境的事件驅(qū)動自動化。 IBM MQ 與 IBM webMethods 混合集成平臺共同構筑了企業(yè)事件驅(qū)動自動化的基石,將有保障的事務性消息傳遞與面向混合環(huán)境的現(xiàn)代化集成及編排能力融為一體。Confluent 通過大規(guī)模事件流能力擴展這一平臺,使應用程序、API 及 AI 智能體能夠?qū)崟r感知業(yè)務事件并做出響應。

市場機會與財務預期

Confluent 所處的實時數(shù)據(jù)流市場正在快速增長。過去四年,該市場的總可服務規(guī)模(TAM)從 500億美元翻倍至 1000億美元(2025年)。隨著 AI 應用的普及,這一市場預計還將繼續(xù)擴大。

從財務角度來看,IBM 預計 Confluent 的收購將在交易完成后的第一個完整財年就對調(diào)整后的息稅折舊攤銷前利潤(EBITDA)產(chǎn)生正向貢獻,并在第二年增加自由現(xiàn)金流。這一預期得到了市場的廣泛認可。

Confluent 的客戶包括 Netflix、Uber、Adobe 等行業(yè)領導者,為 IBM 帶來了寶貴的客戶資源和行業(yè)經(jīng)驗。

Kubecost

云成本管理的精細化工具

收購背景與 FinOps 戰(zhàn)略

2024年 9月,IBM 宣布收購 Kubernetes 成本監(jiān)控和優(yōu)化軟件公司 Kubecost。這筆交易進一步強化了 IBM 在 FinOps(財務運營)領域的布局。在此之前, IBM 已在 2023年以 43億美元收購了 FinOps 領域的重要公司 Apptio。

隨著 Kubernetes 在企業(yè)中的普及率不斷提高(目前已超過 84%的企業(yè)正在使用或評估該技術),容器化環(huán)境的成本管理變得越來越復雜。傳統(tǒng)云成本管理工具往往無法提供容器級別的成本可見性,導致資源浪費和預算失控。Kubecost 正是為解決這一痛點而生。它為企業(yè)提供了從容器集群到單個 Pod 的精細化成本監(jiān)控和優(yōu)化能力,幫助企業(yè)在享受云原生技術帶來的敏捷性的同時,有效控制成本。

核心功能與技術創(chuàng)新

Kubecost 的核心價值體現(xiàn)在以下幾個關鍵功能上:

精確的成本分配:基于 Kubernetes 原生的命名空間、標簽、注解等多維度進行成本分配,支持企業(yè)內(nèi)部結算(Chargeback)和展示(Showback)。

實時成本監(jiān)控:通過集成云服務商的賬單 API 和 Kubernetes 監(jiān)控指標,提供準確、及時的成本數(shù)據(jù)。

智能化優(yōu)化建議:基于歷史使用模式自動生成資源調(diào)整建議,幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置。

預算告警與治理:支持靈活的預算設置和實時告警,防止成本超支。

Kubecost 的技術架構與企業(yè)現(xiàn)有的監(jiān)控體系(如 Prometheus、Grafana)緊密集成,降低了部署和使用的復雜度。所有數(shù)據(jù)處理都在企業(yè)內(nèi)部完成,確保了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

與 IBM FinOps 套件的整合

收購 Kubecost 后,IBM 將其整合到現(xiàn)有的 FinOps 套件中,形成了完整的云成本管理解決方案:

IBM Cloudability:提供云服務的財務管理能力。

IBM Turbonomic:基于 AI 的云性能優(yōu)化和自動化。

Kubecost:專注于 Kubernetes 環(huán)境的成本優(yōu)化。

Apptio:企業(yè) IT 財務管理和 TBM(技術業(yè)務管理)平臺。

這一組合為企業(yè)提供了端到端的云成本管理能力,從基礎設施到應用層,從成本分析到自動化優(yōu)化,形成了完整的閉環(huán)。

開源基礎與社區(qū)貢獻

值得一提的是,Kubecost 的商業(yè)產(chǎn)品建立在開源項目 OpenCost 的基礎上。 OpenCost 是一個與供應商無關的開源成本監(jiān)控項目,已經(jīng)成為云原生計算基金會(CNCF)的沙盒項目。

IBM 在收購 Kubecost 后,繼續(xù)支持 OpenCost 項目的開源發(fā)展,體現(xiàn)了其對開源社區(qū)的長期承諾。這種“開源核心+商業(yè)增值”的模式,既保證了技術的透明性和可定制性,又為企業(yè)用戶提供了專業(yè)的支持和服務。

對于企業(yè)來說,Kubecost 的價值不僅在于成本節(jié)約(平均可降低 30-50%的云基礎設施支出),更在于其為企業(yè)帶來的財務可見性和管控能力。在宏觀經(jīng)濟不確定性增加的背景下,這種能力顯得尤為重要。

總結

IBM 開源生態(tài)的未來展望

戰(zhàn)略整合與企業(yè)價值

通過這一系列收購,IBM 構建了從底層基礎設施到上層AI應用的完整開源生態(tài)。這一生態(tài)不僅涵蓋了技術的各個層面,更重要的是形成了強大的協(xié)同效應:

基礎設施層:通過 Terraform 實現(xiàn)跨云基礎設施的統(tǒng)一管理。

安全層:通過 Vault 提供全方位的密鑰管理和安全保護。

數(shù)據(jù)層:通過 Confluent 實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流處理和分析。

成本管理層:通過 Kubecost 實現(xiàn)云環(huán)境的精細化成本管理。

平臺層:通過紅帽 OpenShift 提供企業(yè)級容器平臺。

應用層:通過 IBM 自動化平臺和 watsonx 實現(xiàn)智能應用開發(fā)和部署。

這種“端到端”的能力組合,使 IBM 在企業(yè)混合云和 AI 市場中占據(jù)了獨特的競爭優(yōu)勢。

市場影響與行業(yè)趨勢

IBM 的開源戰(zhàn)略正在深刻影響著整個 IT 行業(yè)的發(fā)展方向:

開源商業(yè)化的新范式:IBM 通過收購開源領先者并保持其開源屬性,探索出了一條可持續(xù)發(fā)展的開源商業(yè)模式。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器:IBM 的開源產(chǎn)品組合為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了從基礎設施現(xiàn)代化到 AI 應用創(chuàng)新的全面技術支持。

混合云時代的競爭格局:隨著混合云成為企業(yè) IT 的主流架構,IBM 憑借其在開源生態(tài)中的領導地位,正在重塑云計算的競爭格局。

從財務數(shù)據(jù)來看,IBM 的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了明顯成效。軟件收入在總收入中的占比持續(xù)提升,訂閱模式帶來了更加穩(wěn)定和可預測的收入流。這種商業(yè)模式的變化,為 IBM 的長期發(fā)展奠定了堅實基礎。

未來挑戰(zhàn)與發(fā)展機遇

盡管 IBM 在開源生態(tài)中已經(jīng)建立了強大的領導地位,但仍面臨著一些挑戰(zhàn):

整合復雜性:如何有效整合眾多收購的產(chǎn)品,形成真正的協(xié)同效應,而不僅僅是產(chǎn)品組合的堆疊。

社區(qū)關系的維護:在商業(yè)化和開源社區(qū)之間找到平衡點,保持與開發(fā)者社區(qū)的緊密聯(lián)系。

創(chuàng)新速度的保持:在大企業(yè)體制下,如何保持快速的創(chuàng)新節(jié)奏,應對技術變革的挑戰(zhàn)。

與此同時,企業(yè)AI的發(fā)展為 IBM 帶來了巨大的機遇。隨著越來越多的企業(yè)開始部署生成式 AI 和 AI 智能體,對于可靠、安全、高效的數(shù)據(jù)處理和基礎設施管理的需求將持續(xù)增長。IBM 憑借其完整的開源產(chǎn)品組合,在這一市場中具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

對技術從業(yè)者的啟示

對于技術從業(yè)者而言,IBM 的開源戰(zhàn)略帶來了幾點重要啟示:

開源的商業(yè)價值已經(jīng)得到充分驗證:開源不再僅僅是理想主義者的選擇,而是成為了企業(yè)級市場中的重要競爭力量。

生態(tài)整合能力成為核心競爭力,在技術碎片化的時代,能夠整合不同開源技術形成完整解決方案的能力比單一技術能力更具價值。

企業(yè)級市場需要深厚的技術積累:IBM 的成功證明了在企業(yè)級市場中,長期的技術積累和深厚的行業(yè)理解同樣重要。

作為一家經(jīng)歷過多次轉(zhuǎn)型的百年科技企業(yè),從硬件巨頭到軟件領導者,再到今天的開源生態(tài)構建者,IBM 的發(fā)展歷程體現(xiàn)了技術行業(yè)的不變真理:唯有不斷適應變化,才能在變革中立于不敗之地。

當我們在談論 AI 的未來時,我們實際上在談論的是數(shù)據(jù)、基礎設施、安全、成本管理等一系列基礎能力的集合。IBM 通過其開源戰(zhàn)略,正在為這個未來鋪設堅實的道路。而這條道路,不僅屬于 IBM,也屬于所有在這個技術變革時代中尋求創(chuàng)新和突破的企業(yè)和個人。

正如文章開頭所說,當所有人在蓋華麗的別墅時,有人在修路。今天,這條路已經(jīng)初見雛形。而更加廣闊的未來,正在這條路的盡頭等待著我們。這是 IBM 的開源 AI 大道,也是整個技術行業(yè)面向未來的共同選擇。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

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原文標題:擁抱新的未來:IBM 的開源 AI 大道

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    Confluent 所有已發(fā)行和流通的普通股,對應企業(yè)價值約為 110 億美元。Confluent 提供領先的開源企業(yè)數(shù)據(jù)流處理平臺,可在實時場景中連接、處理和治理可復用且可信的數(shù)據(jù)與事件,是部署 AI 應用的重要基礎。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 13:50 ?816次閱讀

    漢鑫科技與IBM落地AI深耕計劃

    今天,山東漢鑫科技股份有限公司(此后簡稱“漢鑫科技”)和 IBM 中國正式宣布,將在山東煙臺落地 IBMAI 深耕計劃”,為中國企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和全球化運營提供安全、靈活、定制化的企業(yè)級技術方案和咨詢服務。
    的頭像 發(fā)表于 12-09 17:44 ?864次閱讀

    融合AI的OpenHarmony應用軟件開發(fā):ai學習自律輔助軟件

    *附件:ai study.zip*附件:融合AI的OpenHarmony應用軟件開發(fā):ai學習自律輔助軟件.pdf 基于開源鴻蒙編寫的ai
    發(fā)表于 11-12 15:38

    音視頻編解碼封裝解封裝部件介紹

    是否有探索開源鴻蒙音視頻編解碼技術的欲望?是否對開源鴻蒙音視頻編解碼格式支持有訴求?別急——今天這份開源鴻蒙AVCodec Kit介紹文章,
    的頭像 發(fā)表于 10-31 09:15 ?632次閱讀
    音視頻編<b class='flag-5'>解碼</b>封裝解封裝部件介紹

    溪圖科技與IBM合作打造AI基建生態(tài)系統(tǒng)

    近日,IBM 與溪圖科技(杭州)有限公司(以下簡稱”溪圖科技”)達成合作,雙方將基于 IBM watsonx 數(shù)據(jù)和 AI 平臺、IBM watsonx Orchestrate 等企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-24 16:07 ?1157次閱讀

    開源鴻蒙MNN AI應用開發(fā)與MNN移植經(jīng)驗

    本期內(nèi)容由AI Model SIG提供,介紹了在開源鴻蒙中,利用MNN開源框架開發(fā)AI應用以及基于MNN源碼編譯與Har包封裝的方法。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 11:31 ?4879次閱讀
    <b class='flag-5'>開源</b>鴻蒙MNN <b class='flag-5'>AI</b>應用開發(fā)與MNN移植經(jīng)驗

    IBM聯(lián)合NASA發(fā)布開源AI模型重要突破

    近日,IBM(紐交所代碼:IBM)與美國國家航空航天局 (NASA) 聯(lián)合發(fā)布了一款開創(chuàng)性的開源基礎模型,可理解高分辨率的太陽觀測數(shù)據(jù),從而預測太陽活動對地球和太空技術的影響。該模型名為“Surya
    的頭像 發(fā)表于 09-02 09:16 ?1018次閱讀

    OpenAI開源模型登陸IBM watsonx.ai開發(fā)平臺

    OpenAI 已向公眾發(fā)布了兩款 AI 模型,允許開發(fā)者和企業(yè)可自由下載、運行并進行定制。其中一款模型現(xiàn)已部署在 IBM watsonx.ai 開發(fā)平臺上。
    的頭像 發(fā)表于 08-26 15:36 ?1121次閱讀

    2025 IBM中國企業(yè)級AI巔峰論壇即將開幕

    隨著中國企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型,IBM 始終致力于幫助中國客戶、合作伙伴看清方向、打好基礎,加速企業(yè)級AI應用的落地和投資回報。面向新的 AI 時代,IBM 持續(xù)升級其服務于企業(yè)高管、技術
    的頭像 發(fā)表于 08-26 15:30 ?1271次閱讀

    IBM與美國網(wǎng)球協(xié)會攜手推出2025年美國網(wǎng)球公開賽AI驅(qū)動的球迷體驗

    - ‘Match Chat' AI助手可在所有254場單打比賽期間及結束后實時回答問題 - 升級版IBM SlamTracker將提供實時獲勝概率預測,而‘Key Points'功能可即時匯總
    的頭像 發(fā)表于 08-19 21:40 ?930次閱讀
    <b class='flag-5'>IBM</b>與美國網(wǎng)球協(xié)會攜手推出2025年美國網(wǎng)球公開賽<b class='flag-5'>AI</b>驅(qū)動的球迷體驗

    智能體AI面臨非結構化數(shù)據(jù)難題:IBM推出解決方案

    北京?2025年7月1日?/美通社/ -- IBM 正在從根本上簡化面向 AI 的數(shù)據(jù)堆棧。IBM 在Think大會上預覽?watsonx.data?的重大演進,以幫助組織做好數(shù)據(jù)準備為AI
    的頭像 發(fā)表于 07-02 09:40 ?657次閱讀

    IBM發(fā)布業(yè)界首個AI智能體治理與安全軟件

    隨著越來越多的企業(yè)開始推動 AI 智能體的規(guī)模應用,IBM 于近日推出業(yè)內(nèi)首款整合了AI 安全與 AI 治理、并提供企業(yè)風險態(tài)勢統(tǒng)一視圖的軟件。
    的頭像 發(fā)表于 06-28 10:39 ?1237次閱讀

    開源鴻蒙開發(fā)者大會2025·AI分論壇圓滿閉幕,探索開源鴻蒙AI無限可能

    5月24日,開源鴻蒙開發(fā)者大會2025·AI分論壇在深圳蛇口希爾頓南海酒店成功舉辦。活動特邀學術領袖、開源專家、行業(yè)先鋒和社區(qū)開發(fā)者,從終端操作系統(tǒng)、國產(chǎn)大模型、智能體、算力芯片、應用場景、機器人等
    的頭像 發(fā)表于 05-26 18:06 ?1810次閱讀
    <b class='flag-5'>開源</b>鴻蒙開發(fā)者大會2025·<b class='flag-5'>AI</b>分論壇圓滿閉幕,探索<b class='flag-5'>開源</b>鴻蒙<b class='flag-5'>AI</b>無限可能
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