2006 年，一項大膽的并行計算構(gòu)想悄然啟程。如今，它已成為現(xiàn)代科學(xué)與 AI 發(fā)展的基礎(chǔ)脈動。

NVIDIA 在 GTC 大會慶祝 CUDA 發(fā)明二十周年——這項成就凝聚了全球超過 600 萬開發(fā)者在計算棧各層持續(xù)創(chuàng)新的成果。如今，CUDA 依然是一座跨時代的橋梁，連接著首批編寫內(nèi)核的先驅(qū)與下一波部署萬億參數(shù) AI 模型的建設(shè)者。

在 GTC，由 NVIDIA CUDA 架構(gòu)師 Stephen Jones 主持的專題會議上，來自 Jump Trading、Meta Superintelligence Labs 和 NVIDIA 的研究人員與工程師共同回顧了 CUDA 二十年來的創(chuàng)新歷程，探討它如何幫助開發(fā)者攻克全球最復(fù)雜的難題，以及 NVIDIA DGX Spark 桌面 AI 超級計算機等系統(tǒng)將如何賦能下一代 CUDA 開發(fā)者。

參會嘉賓分享了關(guān)于 CUDA 的早期記憶。Meta Superintelligence Labs 軟件工程師 Paulius Micikevicius 表示：“那時候沒有人愿意使用 GPU，我們不得不去懇求別人考慮使用 GPU?！?/p>

當(dāng)時，NVIDIA 現(xiàn)任資深杰出研究科學(xué)家兼高級研究總監(jiān)、時任伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校教授 Wen-Mei Hwu，決定帶領(lǐng)一群研究生在兩個月內(nèi)搭建一個由 200 塊 GPU 組成的系統(tǒng)。

Hwu 表示：“幾周后，200 塊 GPU 主板、電源和所有配件都到了，但沒有機箱。我們只好給每塊主板做了木制框架，隨后我們運行了 Green500 基準(zhǔn)測試，拿到了第三名。那一刻我意識到 GPU 蘊藏著巨大的能效潛力?！?/p>

隨著加速計算規(guī)模已轉(zhuǎn)向機架級擴展系統(tǒng)和 AI 工廠，參會嘉賓認(rèn)為，像 DGX Spark 這樣的桌面 AI 系統(tǒng)將為原型設(shè)計和早期開發(fā)提供全新路徑。

NVIDIA 杰出 DevTech 工程師 Kate Clark 表示：“關(guān)鍵在于你要具備進(jìn)行初步探索的能力，并且有一臺桌面計算機或者筆記本電腦這樣的便攜設(shè)備。我認(rèn)為這一趨勢在短期內(nèi)不會改變，CUDA 將無處不在?！?/p>