來源：NVIDIA英偉達(dá)

AT&T、T-Mobile、Comcast、Spectrum 等公司正在使用 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建 AI 網(wǎng)格，Personal AI、Linker Vision、Serve Robotics 和 Decart 正在該網(wǎng)格上部署實(shí)時(shí) AI 應(yīng)用。

隨著 AI 原生應(yīng)用擴(kuò)展到更多用戶、智能體和設(shè)備，電信正成為下一個(gè) AI 分發(fā)的前沿領(lǐng)域。

在 NVIDIA GTC 2026 上，美國(guó)和亞洲的領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商宣布正在構(gòu)建 AI 網(wǎng)格，即地理分布且互聯(lián)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，將利用其網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)勢(shì)，在分布式邊緣端提供并變現(xiàn)全新 AI 服務(wù)。

不同運(yùn)營(yíng)商正采取不同路徑：許多供應(yīng)商從激活現(xiàn)有有線邊緣站點(diǎn)入手，將其作為 AI 網(wǎng)格來實(shí)現(xiàn)當(dāng)下的商業(yè)化;另一些則借助 AI-RAN 技術(shù)，將 AI 完全集成到無(wú)線接入網(wǎng)中，使其同時(shí)作為工作負(fù)載和邊緣推理平臺(tái)。

電信公司和分布式云提供商運(yùn)營(yíng)著全球最龐大的基礎(chǔ)設(shè)施之一：全球約有 10 萬(wàn)個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心，覆蓋區(qū)域中心、移動(dòng)交換局和中心局。隨著時(shí)間的推移，其富余電力足以提供超過 100 億瓦的新增 AI 能力。

AI 網(wǎng)格將現(xiàn)有的空間場(chǎng)地、電力和連接能力轉(zhuǎn)化為地理分布式計(jì)算平臺(tái)，使 AI 推理更靠近用戶、設(shè)備和數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)最佳響應(yīng)速度與單 Token 成本對(duì)齊。這不僅是基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，更是 AI 交付方式的結(jié)構(gòu)性變革：電信網(wǎng)絡(luò)不再僅承載流量，而是成為 AI 規(guī)?；暮诵摹?/p>

全球運(yùn)營(yíng)商將分布式網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為 AI 網(wǎng)格

六大主要運(yùn)營(yíng)商正推動(dòng) AI 網(wǎng)格從概念走向現(xiàn)實(shí)：

AT&T 作為 IoT 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有超 1 億個(gè) IoT 連接，覆蓋數(shù)千種設(shè)備類型。該公司正與思科和 NVIDIA 合作，構(gòu)建面向 IoT 的 AI 網(wǎng)格。通過在專用 IoT 核心上運(yùn)行 AI，并將 AI 推理能力移動(dòng)至數(shù)據(jù)生成源頭，AT&T 可支持關(guān)鍵任務(wù)型實(shí)時(shí)應(yīng)用。比如在與 Linker Vision 合作的公共安全場(chǎng)景中，可實(shí)現(xiàn)更快檢測(cè)、告警與響應(yīng)，同時(shí)確保客戶可在網(wǎng)絡(luò)邊緣端實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感信息的掌控。

AT&T Business 產(chǎn)品高級(jí)副總裁 Shawn Hakl 表示：“擴(kuò)展對(duì)企業(yè)和開發(fā)人員而言高度安全又易于獲取的 AI 服務(wù)，是我們 IoT 連接戰(zhàn)略的核心。通過結(jié)合 AT&T 的企業(yè)級(jí)連接、本地化 AI 計(jì)算與零信任安全機(jī)制，并與 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃會(huì)員及思科合作，借助基于 NVIDIA 基礎(chǔ)設(shè)施及思科 Mobility Services Platform 的思科 AI 網(wǎng)格，我們正將實(shí)時(shí) AI 推理帶到數(shù)據(jù)源頭，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型并釋放新商機(jī)。”

Comcast 正將其全美最大規(guī)模的低延遲寬帶網(wǎng)絡(luò)之一，轉(zhuǎn)化為可提供實(shí)時(shí)、超個(gè)性化體驗(yàn)的 AI 網(wǎng)格。與 NVIDIA、Decart、Personal AI 和 HPE 的合作驗(yàn)證表明，該 AI 網(wǎng)格即使在需求高峰期間，也能以更高吞吐量和更低每 Token 成本，保證對(duì)話智能體、互動(dòng)媒體和 NVIDIA GeForce NOW 云游戲的響應(yīng)速度與經(jīng)濟(jì)性。

Spectrum 擁有覆蓋 5 億設(shè)備、延遲低于 10 毫秒的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，可支撐包含 1,000 多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心、數(shù)百兆瓦算力的 AI 網(wǎng)格。初期部署重點(diǎn)是借助嵌入在其 Spectrum 光纖驅(qū)動(dòng)、低延遲網(wǎng)絡(luò)中的遠(yuǎn)程 GPU，為媒體制作渲染高分辨率圖形。

Akamai 正構(gòu)建全球分布式 AI 網(wǎng)格，將 Akamai Inference Cloud 擴(kuò)展至 4,400 多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，部署數(shù)千塊 NVIDIA RTX Blackwell 服務(wù)器版本 GPU。其 AI 網(wǎng)格編排平臺(tái)可根據(jù)每個(gè)請(qǐng)求匹配與其適配層級(jí)的算力，在降低推理 Token 成本的同時(shí)，為游戲、媒體、金融和零售等應(yīng)用提供低延遲的實(shí)時(shí) AI 體驗(yàn)。

Indosat Ooredoo Hutchison 正將其主權(quán) AI 工廠與印尼各地的分布式邊緣及 AI-RAN 站點(diǎn)連接，構(gòu)建服務(wù)于本地創(chuàng)新的 AI 網(wǎng)格。通過在印尼境內(nèi)網(wǎng)格上運(yùn)行基于印尼語(yǔ)的 Sahabat-AI 平臺(tái)，Indosat 能將本地化 AI 服務(wù)帶給分布在數(shù)千島嶼的數(shù)億用戶，并為當(dāng)?shù)?a target="_blank">開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)提供一個(gè)快速、符合文化背景且在設(shè)計(jì)之初即合規(guī)的 AI 應(yīng)用。

T-Mobile 正與 NVIDIA 合作，探索基于 NVIDIA RTX Blackwell 服務(wù)器版本 GPU 的邊緣 AI 應(yīng)用，展示了分布式網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)如何支持新興的 AI-RAN 及邊緣推理用例。LinkerVision、Levatas、Vaidio、Archetype AI 和 Serve Robotics 等開發(fā)者已在該網(wǎng)格上試點(diǎn)智慧城市、工業(yè)和零售應(yīng)用，將攝像頭、配送機(jī)器人和城市級(jí)智能體連接至網(wǎng)絡(luò)邊緣的實(shí)時(shí)智能。這證明了基站和移動(dòng)交換局可在持續(xù)提供先進(jìn) 5G 連接的同時(shí)，支撐分布式邊緣 AI 工作負(fù)載。

新一代 AI 原生服務(wù)激活電信 AI 網(wǎng)格

AI 網(wǎng)格正成為新一代 AI 原生應(yīng)用的基礎(chǔ)，這些應(yīng)用具備實(shí)時(shí)、超個(gè)性化、高并發(fā)和高 Token 密集度等特征。

Personal AI 借助 NVIDIA Riva 在 AI 網(wǎng)格上運(yùn)行人類級(jí)對(duì)話智能體。通過在離用戶更近的地方部署小型語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)端到端延遲低于 500 毫秒、每 Token 成本降低 50% 以上，使語(yǔ)音交互既自然又具備規(guī)?；?jīng)濟(jì)可行性。

Linker Vision 在 AI 網(wǎng)格上運(yùn)行實(shí)時(shí)視覺 AI，變革城市管理。通過在分布式邊緣站點(diǎn)處理數(shù)千路攝像頭視頻流，為實(shí)時(shí)檢測(cè)與即時(shí)告警提供了可預(yù)測(cè)的低延遲，從而構(gòu)建更安全、更智慧的城市。其交通事故檢測(cè)速度提升達(dá) 10 倍，災(zāi)害響應(yīng)速度提升達(dá) 15 倍，并能針對(duì)人群異常行為實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)以內(nèi)的告警。

Decart 通過將實(shí)時(shí)視頻生成引入 AI 網(wǎng)格，重新定義超個(gè)性化分布式媒體。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行其 Lucy 模型，實(shí)現(xiàn)低于 12 毫秒的網(wǎng)絡(luò)延遲，使互動(dòng)視頻流和 Overlay 能即時(shí)適配每位觀眾，在觀看高峰期仍能提供流暢、沉浸的直播體驗(yàn)。

AI 網(wǎng)格參考設(shè)計(jì)與生態(tài)系統(tǒng)

NVIDIA AI 網(wǎng)格參考設(shè)計(jì)定義了在分布式站點(diǎn)部署與編排 AI 所需的核心組件，包括 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與軟件平臺(tái)。

日益壯大的生態(tài)系統(tǒng)正推動(dòng)解決方案落地：思科等全棧合作伙伴，以及 HPE 等基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴，正基于 NVIDIA RTX Blackwell 服務(wù)器版本 系統(tǒng)構(gòu)建 AI 網(wǎng)格解決方案;Armada、Rafay 和 Spectro Cloud 等合作伙伴致力于打造 AI 網(wǎng)格控制平面，實(shí)現(xiàn)跨分布式 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上工作負(fù)載的無(wú)縫編排。

思科運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Masum Mir 表示：“物理 AI 正加速?gòu)募惺街悄芟蚓W(wǎng)絡(luò)邊緣的分布式?jīng)Q策轉(zhuǎn)變。我們與 NVIDIA 的合作整合了全棧能力——從 NVIDIA GPU 到思科的網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)能力——助力運(yùn)營(yíng)商能夠支撐關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，交付實(shí)時(shí)推理，并參與 AI 價(jià)值鏈?！?/p>

該生態(tài)系統(tǒng)正共同助力電信公司與分布式云提供商重塑其在 AI 價(jià)值鏈中的角色，將網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的智能層，用于運(yùn)行、擴(kuò)展并變現(xiàn) AI 工作負(fù)載。