電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）近年來，Agentic AI（自主性增強的AI智能體）迎來爆發(fā)式增長，成為人工智能產業(yè)發(fā)展的核心趨勢，推動行業(yè)從被動問答邁向自主決策、全流程自動執(zhí)行的新階段。這一變革不僅重塑了AI應用落地邏輯，更推動算力體系深度重構——傳統(tǒng)架構已難以適配智能體的技術需求與場景特征，升級算力底座成為行業(yè)破局關鍵。

摩根士丹利最新報告指出，伴隨Agentic AI技術突破，其對中央處理器（CPU）的需求將迎來爆發(fā)式增長，預計到2030年，AI智能體有望為規(guī)模已超千億美元的數據中心CPU市場額外創(chuàng)造325億至600億美元的產值。

CPU需求爆發(fā)與數據中心架構變革

摩根士丹利分析，下一代AI智能體的驅動力將從單一計算能力轉向多任務協(xié)調，CPU憑借強大的邏輯控制能力，正逐漸成為智能體系統(tǒng)的“控制中樞”。這一技術變革正深刻影響數據中心架構：傳統(tǒng)AI數據中心中CPU與GPU的配比約為1:8，而在智能體時代，這一比例預計收窄至1:1至1:2，CPU需求量將成倍增加。目前，供需失衡已顯現，英特爾和AMD的服務器CPU產能被大量預訂，價格出現上漲跡象。

近日，美銀證券發(fā)布最新報告，上調服務器CPU產業(yè)銷售預測，將2026-2030年銷售額年復合增長率從13%（對應銷售額590億美元）提升至15%（對應銷售額710億美元）。這一調整主要基于兩大驅動因素：

超大型數據中心資本支出加速：為適配AI智能體技術，微軟、亞馬遜等科技巨頭加大服務器采購力度。例如，微軟Azure云平臺計劃在未來三年內將CPU密集型服務器占比提升至40%。

供應趨緊與產品結構優(yōu)化：英特爾至強系列和AMD EPYC系列處理器因制程工藝升級（如采用3nm節(jié)點）及架構優(yōu)化（如Chiplet設計），產品定價上調。以AMD EPYC 9004系列為例，其單核性能較上一代提升60%，價格同步上漲15%。

在華為中國合作伙伴大會2026上，華為鯤鵬計算領域總裁李義表示：“算力發(fā)展正從以GPU為重，轉向CPU+GPU并舉的新階段?！边@一觀點與市場預測形成呼應，進一步印證了Agentic AI驅動下算力體系重構的趨勢。

國內CPU市場：多指令集路線并行，自主可控與生態(tài)突破并進

國內CPU市場呈現“多指令集路線并行”的格局，華為、飛騰、海光、兆芯、龍芯、阿里等企業(yè)分別基于X86、ARM、RISC-V、LoongArch展開激烈競爭，在自主可控與生態(tài)建設方面不斷取得新突破。

X86架構憑借龐大的應用基礎和成熟的工具鏈，至今仍占據全球90%以上的PC與服務器市場，在信創(chuàng)集采中也占據重要位置。海光信息是國產X86架構CPU的代表企業(yè)，2025年其CPU產品性能持續(xù)提升，開放CPU互聯總線協(xié)議（HSL），在穩(wěn)定性、能效比等核心指標上進一步突破，適配更多高端服務器場景，市場認可度持續(xù)提高。浪潮云海InCloud OS通過搭載海光C86架構服務器，在SPEC Cloud IaaS 2018測試中刷新國產廠商實測紀錄。海光CPU能有效兼容數百萬款基于X86指令集的系統(tǒng)軟件和應用軟件，具有優(yōu)異的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢，其C86處理器已全面對標英特爾至強6高端處理器。

兆芯同樣在X86架構領域發(fā)力。2022年末推出首款面向主流服務器市場的處理器KH-40000，基于“永豐”自主內核微架構，采用16nm先進制程工藝，最高支持32核，滿足用戶多方面需求。2025年第三季度推出新一代KH-50000服務器處理器，采用自主研發(fā)的高帶寬低延時Chiplet互連架構，提高研發(fā)效率、降低成本。KH-50000核心數量、I/O規(guī)格和性能顯著提升，為各類應用提供強大算力基礎。

知識產權自主可控是國產芯片發(fā)展的核心。盡管業(yè)外人士擔心海光和兆芯受美國X86指令集相關知識產權授權限制，但海光表示C86路線可持續(xù)迭代，兆芯也已掌握CPU設計全部源代碼，形成完善、可自主發(fā)展的ZX86指令集知識產權體系。

ARM架構逐漸顯現出重要性，中國移動2026 - 2027年PC服務器產品集中采購項目中，ARM架構服務器占比達65.01%，創(chuàng)國內運營商單批次集采紀錄。國產ARM服務器CPU以華為鯤鵬和飛騰為代表。

華為計算產業(yè)采用硬件開放、軟件開源策略，自2019年開放鯤鵬服務器主板以來，已發(fā)展6800家伙伴。鯤鵬在大數據、數據庫等核心應用場景獲得互聯網頭部、腰部用戶應用。針對不同算力場景，鯤鵬推出多樣化產品：920Lite低算力模組適用于入門輕量場景；920新型號面向主流商用場景，單核性能提升60%、能效比提升40%；950主板即將發(fā)布，創(chuàng)新搭載CCA + PCIPC機密計算架構，率先應用于互聯網等算力高地。

飛騰確立“通算＋智算”雙輪驅動戰(zhàn)略，加速構建“CPU（中央處理器）＋XPU（異構融合處理器）”自主算力體系。截至去年年底，飛騰系列CPU產品應用累計突破1300萬片，從“政策驅動型”加速向“市場驅動型轉變”。2025年11月27日，飛騰基于騰云雙路高性能服務器中標安平行業(yè)某省級客戶項目，中標數量超百臺。以飛騰騰云S5000C系列服務器CPU為例，采用自主FTC862處理器核，支持多路互聯，為服務器和數據中心應用提供強大算力和高并發(fā)計算能力。

相比成熟的X86和ARM生態(tài)，龍芯純自研指令集路線更為艱難，但2025年6月底發(fā)布的龍芯3C6000系列服務器CPU采用自主LoongArch架構，不依賴國外技術授權，16核/32核/64核版本性能對標英特爾至強Silver/Gold/Platinum系列，綜合性能達到2023年市場主流產品水平。3C6000系列CPU服務器產品已有典型應用場景落地，包括專用服務器、算力服務器。龍芯認為性價比是市場第一性原理，將不斷提高性價比、完善軟件生態(tài)，拓展市場領域。

RISC-V架構逐漸嶄露頭角，今年3月24日，阿里巴巴達摩院發(fā)布最新一代旗艦CPU玄鐵C950，并首推兩大RISC-V原生AI計算引擎，標志著RISC-V跨越生態(tài)起步期，具備在服務器領域對標國際主流架構的硬實力。

玄鐵C950刷新全球RISC-V性能紀錄，單核通用性能在SPECint2006基準測試中首次突破70，主頻達3.2GHz，被英國愛丁堡大學高級研究員Nick Brown認為可對標市面主流服務器級別產品。在云計算典型任務下，玄鐵C950云網絡、云存儲性能較部分主流產品提升30%以上，為進入高端數據中心、云基礎設施等領域奠定基礎。

面對AI Agent時代，達摩院推出Vector和Matrix兩款原生AI計算引擎，與玄鐵CPU統(tǒng)一編址，實現高性能通用算力與AI算力的深度融合，是全球首例實現CPU原生支持千億參數大模型的架構，有望成為未來AI服務器CPU的新樣本。

寫在最后

AI智能體的崛起正在推動CPU市場進入新一輪增長周期，國際主流廠商英特爾、AMD的CPU產品已經出現一定的供應不足和漲價的情況。從國內CPU的發(fā)展情況來看，X86、ARM、自研指令集、RISC-V等路線通過生態(tài)兼容、性能突破，分別在高端通用、行業(yè)應用和前沿計算領域占據優(yōu)勢。隨著AI智能體的發(fā)展和演進，CPU的邏輯控制、多任務協(xié)調和內存擴展能力將成為算力競爭的核心，國內廠商正通過技術創(chuàng)新與生態(tài)建設，逐步縮小與國際巨頭的差距，為全球算力市場注入新動能。