5 個月后，吳恩達兌現(xiàn)了要給想轉(zhuǎn)型做 AI 項目的企業(yè)實戰(zhàn)“秘籍”的承諾。

總體來看，無論是做 AI 還是做互聯(lián)網(wǎng)，只要你是一個做過項目的管理者，那這份“秘籍”的內(nèi)容可能在你看來會很熟悉，甚至可能覺得無關痛癢，這份秘籍的最大價值可能就是把怎么從零到一做項目的流程規(guī)劃，比較有條理性地總結(jié)整理了出來。

吳恩達提供了 5 條 AI 轉(zhuǎn)型建議，但沒明白他為什么還設置了一個門檻：主要針對市值/估值 5 億美元到 500 億美元的大型企業(yè)。

不管怎樣，這份實踐經(jīng)驗的通用性較廣，但照搬不一定有用，最重要的是你應該從實踐中總結(jié)出屬于自己的“秘籍”。

執(zhí)行試點項目以獲得動力

建立一個內(nèi)部 AI 團隊

提供廣泛的 AI 技能培訓機會

制定人工智能戰(zhàn)略

打通內(nèi)外部溝通渠道

1.執(zhí)行試點項目以獲得動力

對于公司前幾個 AI 項目而言，更重要的是關注是否能做成，而不是看它帶來的收益。這樣有助于公司先熟悉 AI，并說服投資進一步支持 AI 項目。即便別人會認為這微不足道的，但最重要的是還是讓 AI 團隊運轉(zhuǎn)起來的動力。

前幾個 AI 項目的特征：

理想情況下，新的或外部 AI 團隊（可能對公司業(yè)務沒有深入的領域知識）可以與公司內(nèi)部團隊（具有深厚的領域知識）合作來構建 AI 解決方案，這要在 6-12 個月內(nèi)展示成效；

該項目在技術上應該是可行的。大多數(shù)公司仍在使用當今的 AI 技術開展不可能的項目；擁有值得信賴的 AI 工程師在啟動前對項目進行盡職調(diào)查將增加你對其可行性的信心；

有明確定義和可衡量的目標，創(chuàng)造商業(yè)價值。

當我領導 Google Brain 團隊時，Google 的深度學習技術受到了極大的懷疑。為了幫助團隊獲得動力，我選擇 Google Speech 團隊作為我的第一個內(nèi)部客戶，我們與他們密切合作，使 Google 語音識別更加準確。語音識別在 Google 中是一個有意義的項目，但不是最重要的項目，不過通過使用深度學習使語音團隊更加成功，使得 Google Brain 團隊獲得了動力。

一旦其他團隊開始看到 Google Speech 與 Google Brain 的合作很成功，我們就能夠獲得更多的內(nèi)部客戶。我們的第二個主要的內(nèi)部客戶是 Google 地圖，它使用深度學習來提高地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過這兩次成功的合作，逐步建立人工智能項目的發(fā)展勢頭。

2.內(nèi)建 AI 團隊

雖然與擁有深厚 AI 技術的外包方合作可以幫助公司更快地獲得初始動力，但從長遠來看，與內(nèi)部 AI 團隊一起執(zhí)行某些項目會更有效率，并能建立更獨特的競爭優(yōu)勢。

重要的是要從高級管理層獲得支持來建立這個內(nèi)部團隊。在互聯(lián)網(wǎng)興起期間，聘請 CIO 是許多公司采用互聯(lián)網(wǎng)策略的轉(zhuǎn)折點。相比之下，那些有許多獨立試點項目的公司，如果無法擴大規(guī)模以助力公司的其他部門，則無法很好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。

在人工智能時代，大多數(shù)公司的重點是擁有一個可以賦能整個公司的 AI 團隊。如果他們擁有適當?shù)募寄埽敲?AI 團隊可以支持 CTO，CIO 或 CDO 的工作。它也可以由專門的 CAIO（首席 AI 官）領導。AI 部門的主要職責是：

建立 AI 系統(tǒng)以支持整個公司；

執(zhí)行一系列跨職能項目，使用 AI 項目支持不同的業(yè)務部門。完成初始項目后，設置重復流程以持續(xù)提供一系列有價值的 AI 項目；

制定一致的聘用標準；

開發(fā)面向多個業(yè)務部門的平臺，考慮與 CTO / CIO / CDO 合作制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫標準。

許多公司內(nèi)部的多個業(yè)務部門都需要向 CEO 報告，但 AI 部門可以推動執(zhí)行跨職能項目。

新工作職位和團隊組織將會出現(xiàn)。我現(xiàn)在以機器學習工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和 AI 產(chǎn)品經(jīng)理等角色來安排團隊工作方式。一個優(yōu)秀的 AI 領導者將能夠建立正確的流程。目前正在進行的是 AI 人才爭奪戰(zhàn)，大多數(shù)公司很難雇到頂尖的 AI 人才，與可以幫助你建立 AI 團隊的獵頭公司合作也將給你帶來巨大的優(yōu)勢。此外，為現(xiàn)有團隊提供培訓也是培養(yǎng)大量 AI 人才的好方法。

3.提供廣泛的 AI 技能培訓機會

現(xiàn)在沒有一家公司擁有足夠多的 AI 人才。盡管媒體過度炒作著 AI 人才的高薪資，但與之相匹配的人才很難找到。幸運的是，隨著數(shù)字內(nèi)容的興起，包括課程、電子書和 YouTube 視頻等MOOC（大規(guī)模開放式在線課程）平臺的出現(xiàn)，培養(yǎng)大量員工使用 AI 等新技能比以往任何時候都更容易。聰明的 CLO（首席學習官）知道他們的工作是內(nèi)容策劃者，而不是內(nèi)容提供者，他們會建立流程以確保員工有不錯的學習體驗。

十年前，員工培訓意味著聘請顧問來到辦公室進行講解，但效率低下，投資回報率并不清楚。相比之下，數(shù)字內(nèi)容更實惠，可為員工提供個性化體驗。如果你確實有預算聘請顧問，那么也應該增加在線內(nèi)容。聘請一些 AI 專家來現(xiàn)場分享也可以激勵員工學習 AI 技術。

AI 將改變許多不同的工作。你應該給每個人提供他們在 AI 時代適應新角色所需的知識，顧問將為你的團隊打造定制課程。示例教學計劃如下所示：

高級管理人員和高級業(yè)務負責人：（?4 小時）

目標：讓管理人員了解人工智能可以為企業(yè)做些什么，制定人工智能戰(zhàn)略，做出適當?shù)馁Y源分配決策，并與支持人工智能項目的 AI 團隊進行協(xié)作。課程內(nèi)容包括：

對 AI 的基本理解包括基礎技術、數(shù)據(jù)以及 AI 的作用；

了解 AI 對公司戰(zhàn)略的影響；

關于人工智能應用到其他行業(yè)或特定行業(yè)的案例研究。

執(zhí)行人工智能項目的部門領導：（?12 小時）

目標：部門負責人應能夠為人工智能項目設定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進度，并根據(jù)需要進行更正，以確保項目成功交付。課程內(nèi)容包括：

對 AI 的基本理解包括基本技術、數(shù)據(jù)以及 AI 的作用；

對 AI 的基本技術的理解，包括主要的算法類別及其要求；

基本了解 AI 項目的工作流程，AI 團隊的角色和職責，以及 AI 團隊的管理。

AI 工程師培訓：(?100 小時）

目標：培訓的 AI 工程師應該能夠收集數(shù)據(jù)、訓練 AI 模型，并執(zhí)行特定 AI 項目。課程內(nèi)容包括：

深入了解機器學習和深度學習，了解其他 AI 工具；

了解用于構建 AI 和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用工具（開源和其他第三方工具）；

能夠?qū)嵤?AI 團隊的工作流程；

跟上不斷發(fā)展的人工智能技術。

4.制定人工智能戰(zhàn)略

人工智能策略將指導你的公司創(chuàng)造價值，同時建立護城河。一旦團隊有了 AI 項目的成功經(jīng)驗并形成對 AI 的更深入理解，你將能確定 AI 可以創(chuàng)造最大價值的地方并將資源集中在這些地方。

一些高管認為制定人工智能戰(zhàn)略應該是第一步。但根據(jù)我的經(jīng)驗，大多數(shù)公司在獲得人工智能的初級經(jīng)驗之前，還無法擁有周密的人工智能策略。

公司建立護城河的方式也隨著人工智能技術的發(fā)展而變動。以下是一些需要考慮的方法：

構建與戰(zhàn)略大致相符的 AI 資產(chǎn)，這將建立獨特的競爭優(yōu)勢。其次，利用人工智能扎根特定行業(yè)領域；設計與“AI 的良性循環(huán)”相一致的側(cè)率：在許多行業(yè)中，我們將看到數(shù)據(jù)積累將加固競爭壁壘。

數(shù)據(jù)是 AI 系統(tǒng)的關鍵資產(chǎn)。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關鍵要素可能包括：

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)采集：可以從 100 個數(shù)據(jù)點（“小數(shù)據(jù)”）到 100,000,000 個數(shù)據(jù)點（“大數(shù)據(jù)”）的任何節(jié)點構建有用的 AI 系統(tǒng)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫：如果有 50 個不同部門控制 50 個不同的數(shù)據(jù)庫，工程師或 AI 軟件幾乎不可能訪問這些數(shù)據(jù)并進行連接。

識別哪些數(shù)據(jù)是有價值的，哪些沒有價值：擁有數(shù)TB的數(shù)據(jù)并不意味著 AI 團隊能夠從該數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值。

創(chuàng)建網(wǎng)絡效果和平臺優(yōu)勢：最后，AI 也可用于構建更傳統(tǒng)的護城河。

5.打通內(nèi)外部溝通渠道

AI 會顯著影響公司業(yè)務。如果它影響到了關鍵的利益相關者，你應該使交流保持一致。以下是應該考慮的內(nèi)容：

投資者關系：Google 和百度等領先的人工智能公司現(xiàn)在變得更有價值，部分原因在于他們的人工智能能力以及人工智能會對其業(yè)績帶來增長。

政府關系：受到高度監(jiān)管的行業(yè)（自動駕駛汽車、醫(yī)療保?。┕久媾R著保持合規(guī)行的獨特挑戰(zhàn)。

客戶/用戶教育：AI 可能會為客戶帶來重大利益，因此確保傳播適當?shù)漠a(chǎn)品路線圖消息；

人才招聘：強大的品牌影響力將有助于吸引和留住 AI 人才；

內(nèi)部溝通：因為今天人工智能仍然知之甚少，清晰的內(nèi)部溝通既可以解釋人工智能，也可以解決員工對 AI 技術的擔憂，這將減少內(nèi)部不愿意采用人工智能技術的阻礙。