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深度探討運(yùn)營(yíng)商IT發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和機(jī)遇

F6n9_hhfine ? 來(lái)源:lp ? 2019-04-16 15:40 ? 次閱讀
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3月28-29日,一場(chǎng)電信運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的IT盛會(huì)——第五屆“IT技術(shù)論壇”在深圳召開。來(lái)自三大電信運(yùn)營(yíng)商、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織等企業(yè)和機(jī)構(gòu)的500多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者,深度探討運(yùn)營(yíng)商IT發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

在此次會(huì)議上,華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍介紹,5G的到來(lái)帶來(lái)海量的數(shù)據(jù),也促進(jìn)AI、大數(shù)據(jù)的到來(lái)。海量的數(shù)據(jù)不是十倍增長(zhǎng),也不是一百倍增長(zhǎng),是成千上萬(wàn)倍增長(zhǎng)。

海量數(shù)據(jù)給運(yùn)營(yíng)商IT系統(tǒng)帶來(lái)巨大壓力。那么,在5G元年,運(yùn)營(yíng)商正在開展怎樣的IT建設(shè)工作?面臨海量數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn),運(yùn)營(yíng)商該如何應(yīng)對(duì)?如何讓“+智能”為運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)更多價(jià)值,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能?不同的人有不同的答案。

兩天下來(lái),三大運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商等IT技術(shù)嘉賓,帶來(lái)IT技術(shù)的實(shí)操經(jīng)驗(yàn),價(jià)值巨大。此次大會(huì)的組織方數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟與華為公司,也都派代表詳解如何實(shí)現(xiàn)“+智能”。相比很多“高大上”的戰(zhàn)略會(huì)議,本次大會(huì)不但更接地氣,干貨不斷,也讓觀眾收獲不少“+智能”發(fā)展思路。

積極實(shí)踐:運(yùn)營(yíng)商重視IT創(chuàng)新

“數(shù)字世界的到來(lái),將驅(qū)動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的技術(shù)發(fā)展,深刻影響著每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織?;谛畔?a href="http://m.greenbey.cn/soft/data/43-44/" target="_blank">通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)的新工業(yè)革命正在開啟一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的世界?!闭劶爱?dāng)前行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)能力技術(shù)工作委員會(huì)主席趙慧玲表示。

而運(yùn)營(yíng)商是5G時(shí)代推動(dòng)數(shù)字世界發(fā)展的主要力量,因此運(yùn)營(yíng)商的IT實(shí)踐備受關(guān)注。其中,中國(guó)移動(dòng)是中國(guó)全球最大的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商,在推進(jìn)“大連接”戰(zhàn)略,關(guān)注5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)發(fā)展。

中國(guó)移動(dòng)廣東公司信息系統(tǒng)部副總經(jīng)理譚麗麗分享了廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的杰出成果。據(jù)介紹,截至2018年底廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)規(guī)模突破了1800個(gè),同時(shí)支撐內(nèi)部精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)。

一方面對(duì)內(nèi),廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)支撐了客戶全生命周期運(yùn)營(yíng)、渠道選址和異常監(jiān)測(cè)、垃圾短信和詐騙電話識(shí)別、精準(zhǔn)客戶觸達(dá)等系列模型,營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率高達(dá)47%。

另一方面對(duì)外,廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)推出了10大標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括蜂巢系列的熱圖、精銷、信用、輿情、APP分析等;聚焦金融、政府、交通行業(yè)等60個(gè)行業(yè)解決方案;2018年服務(wù)了政務(wù)報(bào)告111份,并聚攏了一批大數(shù)據(jù)生態(tài)合作伙伴。

中國(guó)電信福建公司PaaS平臺(tái)開發(fā)主管陳燁分享了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)改造的成果。據(jù)介紹,福建電信ODS系統(tǒng)在使用了全閃存磁盤陣列之后,數(shù)據(jù)庫(kù)I/O平均響應(yīng)時(shí)延由26毫秒降低到5毫秒、空間節(jié)省90%、電力節(jié)省75%。

另外,福建電信數(shù)據(jù)的全量備份由48小時(shí)縮減到11小時(shí)。面對(duì)5G時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)、AR、VR等豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,采用全閃存陣列也能夠?qū)崿F(xiàn)很好的支撐。

中國(guó)聯(lián)通江蘇公司業(yè)務(wù)質(zhì)量與網(wǎng)管中心主任朱衛(wèi)鋒介紹了江蘇聯(lián)通多域融合的實(shí)踐。據(jù)悉,江蘇聯(lián)通通過(guò)技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理的三融合,先新建、后遷移、再納管的方式,逐步實(shí)現(xiàn)“一云多域”,最終做到IT系統(tǒng)資源利率和管理效率的提升。

中國(guó)移動(dòng)遼寧公司信息技術(shù)中心資深架構(gòu)師崔巍則分享了從2014年至今的分布式存儲(chǔ)應(yīng)用實(shí)踐,BOM域業(yè)務(wù)和云資源池,各個(gè)場(chǎng)景都使用了分布式存儲(chǔ)。

之前遼寧移動(dòng)采用了軟件和硬件分別部署的方式,出現(xiàn)過(guò)分布式存儲(chǔ)軟件與服務(wù)器操作系統(tǒng)及硬件等兼容性問(wèn)題,導(dǎo)致運(yùn)維事件發(fā)生。2017年之后,遼寧移動(dòng)采用軟硬一體的部署方式,以往的小問(wèn)題都很好的解決了,維護(hù)效率也比以前也有非常大的改善。

本次論壇上,筆者還看到,中國(guó)移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT所云計(jì)算高級(jí)研究員張婷婷、中國(guó)移動(dòng)設(shè)計(jì)院河北分院交換數(shù)據(jù)所資深規(guī)劃專家梁楊、中國(guó)移動(dòng)浙江公司云計(jì)算中心平臺(tái)架構(gòu)部主管郭岳、中國(guó)移動(dòng)遼寧公司信息技術(shù)中心資深架構(gòu)師高東生等嘉賓也做了精彩的演講。

“+智能”:產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)建言獻(xiàn)策

多位嘉賓提到了5G對(duì)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的挑戰(zhàn),總結(jié)來(lái)看:

一是投資高,OPEX持續(xù)增長(zhǎng)、居高不下;

二是網(wǎng)絡(luò)利用率低,流量分配不均衡,難以適配5G海量創(chuàng)新業(yè)務(wù)需求;

三是5G電信云化分層解耦,故障定位、維護(hù)難;四是業(yè)務(wù)創(chuàng)新慢、客戶維挽難、營(yíng)收增加慢。

可見,運(yùn)營(yíng)商希望新的IT基礎(chǔ)設(shè)施,能支撐運(yùn)營(yíng)商擁抱5G的需求,包括提效率、降成本、簡(jiǎn)化運(yùn)維以及使能業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新上線。

作為大會(huì)的主辦方、全球領(lǐng)先的ICT企業(yè)華為,則派多位專家分享了5G前夕華為與諸多運(yùn)營(yíng)商的IT實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),同時(shí)帶來(lái)對(duì)智能時(shí)代行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻洞察。

華為侯金龍介紹,無(wú)論是云、大數(shù)據(jù)還是數(shù)字化平臺(tái),首先需要的底座是“數(shù)據(jù)中心”,怎么構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心來(lái)解決算力和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與成本的矛盾。

據(jù)悉,華為在打造一個(gè)基于AI的全棧云數(shù)據(jù)中心,從算力、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)包括平臺(tái)都在重構(gòu),打破現(xiàn)有L1、L2、L3,集成網(wǎng)絡(luò)的邊界,重構(gòu)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式。

其實(shí),華為在2019年年初就發(fā)布了采用最領(lǐng)先的7nm制造工藝的ARM鯤鵬920處理器,在性能超越業(yè)界的情況下,功耗降低了20%,未來(lái)將基于ARM的算力重構(gòu)數(shù)據(jù)中心。

智能時(shí)代,云計(jì)算依然是運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要使能技術(shù)。華為Cloud & AI CTO黃瑾特別介紹了華為公司全棧云重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)能力。

目前市場(chǎng)上存儲(chǔ)介質(zhì)SSD的發(fā)貨量已超過(guò)傳統(tǒng)HDD硬盤。華為基于自研SSD芯片打造了業(yè)界性能領(lǐng)先的全閃存陣列Dorado,在第三方性能評(píng)測(cè)SPC-1中得分處于業(yè)界第一。該產(chǎn)品在電信、金融等行業(yè)廣泛應(yīng)用。

分布式存儲(chǔ)在未來(lái)一個(gè)數(shù)據(jù)中心邏輯上只對(duì)應(yīng)一套存儲(chǔ),數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng),存儲(chǔ)資源統(tǒng)一后,運(yùn)維管理會(huì)極致簡(jiǎn)單。ARM服務(wù)器將在分布式存儲(chǔ)應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用。

據(jù)黃瑾介紹,在美國(guó)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心及公有云廠家,都已經(jīng)完成了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域計(jì)算與存儲(chǔ)架構(gòu)的分離。華為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案的計(jì)算和存儲(chǔ)分離,能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體TCO 降低50%。ARM服務(wù)器會(huì)在大數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)分離場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。5G會(huì)帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,這讓計(jì)算與存儲(chǔ)分離變得更加重要。

數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的彈性和分布式架構(gòu)也就變得更重要。對(duì)此,華為重點(diǎn)打造滿足多租戶需求、高擴(kuò)展、高算力、高時(shí)效的GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

此外,多云管理、混合云的管理是華為的優(yōu)勢(shì),未來(lái)混合云上會(huì)有越來(lái)越多的場(chǎng)景,可實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)網(wǎng)站上消費(fèi)所有的云。

筆者在現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)看到,華為展示了面向5G的海量創(chuàng)新業(yè)務(wù)處理需求的多個(gè)解決方案——全閃存陣列、分布式存儲(chǔ)資源池、業(yè)務(wù)規(guī)范上云實(shí)踐、基于ARM服務(wù)器的計(jì)算存儲(chǔ)分離方案以及GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案。

針對(duì)運(yùn)營(yíng)商新時(shí)代IT發(fā)展需求,華為不但做好思想準(zhǔn)備,也從芯片層面發(fā)力,做好解決方案的準(zhǔn)備。

點(diǎn)評(píng):

“+智能”需算法

更需算力和數(shù)據(jù)

兩天下來(lái),筆者感受到本次盛會(huì)的四大亮點(diǎn)。

一是運(yùn)營(yíng)商需要盡快布局擁抱“智能”。在智能時(shí)代,智能將像空氣一樣泛在。業(yè)界預(yù)測(cè),到2025年全球個(gè)人智能終端將達(dá)到400億,企業(yè)和機(jī)構(gòu)的人工智能利用率將達(dá)到86%,數(shù)據(jù)利用率將達(dá)到80%。

二是“+智能”需算法,更需算力和數(shù)據(jù)。強(qiáng)大、自主的“算力”,依賴于芯片技術(shù)CPU/GPU/NPU)。ARM是多核架構(gòu),具有低功耗、高性能、優(yōu)化成本等特點(diǎn),更加適合分布式架構(gòu)部署需求。

三是全域、海量的“數(shù)據(jù)”是實(shí)現(xiàn)“+智能”的基石?;贏RM芯片技術(shù)的計(jì)算存儲(chǔ)分離方案可以大大降低了計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源的不匹配性,大幅降低了硬件資源配置需求,提升了存儲(chǔ)資源池利用率,降低運(yùn)營(yíng)商50%以上的TCO投入。

四是除了“+智能”,運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)云化依然不能放松,“無(wú)云化、不5G”。5G時(shí)代,運(yùn)營(yíng)商需要實(shí)現(xiàn)“建好云、用好云、管好云”;需要去“IE”;需要構(gòu)建綠色的智能數(shù)據(jù)中心;需要新的存儲(chǔ)系統(tǒng);還需要構(gòu)建分布式存儲(chǔ)資源池。

正如很多與會(huì)嘉賓和行業(yè)專家所表示的,筆者也認(rèn)為,本次“IT技術(shù)論壇”為業(yè)內(nèi)提供了一個(gè)高水平的技術(shù)交流平臺(tái),通過(guò)相互分享、思想碰撞,推動(dòng)電信運(yùn)營(yíng)商的全面云化,加速ICT轉(zhuǎn)型的步伐,為智能時(shí)代及5G時(shí)代到來(lái)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

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原文標(biāo)題:復(fù)盤IT技術(shù)論壇:5G時(shí)代,運(yùn)營(yíng)商可借“+智能”騰飛

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    的頭像 發(fā)表于 10-13 09:19 ?1276次閱讀

    烏干達(dá)運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合華為全面升級(jí)綠色網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

    近日,烏干達(dá)領(lǐng)先電信運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合華為,在高價(jià)值區(qū)域批量部署GreenAAU系列中的EasyAAU,全面升級(jí)綠色網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。這一舉措標(biāo)志著烏干達(dá)通信技術(shù)進(jìn)入新階段,將為用戶帶來(lái)更快的網(wǎng)絡(luò)速度、更穩(wěn)定的連接和更廣泛的覆蓋,助力國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 08-15 09:31 ?1303次閱讀

    普強(qiáng)智能外呼系統(tǒng)助力大型運(yùn)營(yíng)商提升服務(wù)效率

    在日益激烈的通信行業(yè)中,運(yùn)營(yíng)商作為提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的核心供應(yīng),面臨著提升客戶服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)用戶粘性的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的客服模式在處理海量、重復(fù)性咨詢時(shí)效率受限,難以滿足用戶對(duì)高效、便捷服務(wù)的期望。隨著人工智能技術(shù)的飛速
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:30 ?1304次閱讀

    華為AI WAN解決方案加速運(yùn)營(yíng)商承載網(wǎng)價(jià)值變現(xiàn)

    “智啟未來(lái):AI WAN加速承載網(wǎng)價(jià)值變現(xiàn)”的主題演講,他表示:“全球運(yùn)營(yíng)商加速AI與網(wǎng)絡(luò)融合邁向AI WAN,華為AI WAN解決方案以AI全面賦能IP網(wǎng)絡(luò),通過(guò)感知體驗(yàn)升級(jí)、運(yùn)維體驗(yàn)升級(jí)和安全體驗(yàn)升級(jí),助力運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)承載網(wǎng)價(jià)值躍遷和變現(xiàn)?!?/div>
    的頭像 發(fā)表于 06-23 16:05 ?1772次閱讀

    華為NetMaster開啟運(yùn)營(yíng)商B2B增長(zhǎng)新篇章

    “一網(wǎng)一圖一腦”三層智能架構(gòu),在可視化運(yùn)維基礎(chǔ)上融合AI能力,顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維模式,有效實(shí)現(xiàn)降本增效,為運(yùn)營(yíng)商B2B及MSP業(yè)務(wù)創(chuàng)造新機(jī)遇
    的頭像 發(fā)表于 05-23 17:32 ?1367次閱讀

    軟通動(dòng)力與運(yùn)營(yíng)商深化合作推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)

    近日,第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)在福州圓滿落幕。作為本屆峰會(huì)的重要參與者,軟通動(dòng)力不僅承辦了重磅分論壇“閩港數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作論壇暨A.I3探索大會(huì)”,還積極參與了大會(huì)多項(xiàng)活動(dòng),全面推進(jìn)與各大運(yùn)營(yíng)商深度合作,攜手布局?jǐn)?shù)字中國(guó)新生態(tài)。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 14:39 ?1196次閱讀
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