帕金森病又被稱作震顫麻痹，患者的癥狀嚴重程度不盡相同。不過來自佛羅里達大西洋大學的一支研究團隊，卻提出了一套基于運動傳感器的方案，希望能夠幫助患者更好地管控病情。據(jù)悉，隨著年紀的增長，帕金森病的藥物療效也會逐漸下降，最終導致患者難以控制自己的動作。

換言之，即便初期服藥可以立即減輕癥狀，但后續(xù)給藥的恢復效果會逐漸變差。此外，帕金森病患者可能面臨嚴重的肌肉僵硬、口齒不清、運動減慢、甚至癱坐等癥狀。

“盡管有時可以預測身體機能的‘開閉階段’可持續(xù)多長時間，但在其它情況下，癥狀可能是相當隨機的，因此難以據(jù)此對病情展開規(guī)劃。

通常情況下，患者需要通過口述報告和診所體驗來評估帕金森病的程度。前者可能相當主觀、而后者又遠離實際 —— 尤其是那些生活在交通不便的農(nóng)村地區(qū)的患者。”

而由佛羅里達大西洋大學助理教授 Behnaz Ghoraani 帶領的這支研究團隊，設計了一套巧妙的系統(tǒng)來解決這個問題。

“他們將兩個 KinetiSense 運動傳感器連接到了患者的身體 —— 著重于監(jiān)測受帕金森病影響最嚴重的手腕和腳踝位置。

當佩戴者在家中進行日?；顒訒r，傳感器可以持續(xù)地收集運動數(shù)據(jù)。輔以定制的算法，就可以明確分析‘開閉 階段’、發(fā)病時間、以及持續(xù)時長?！?/p>

左起為博士生 Murtadha D. Hssayeni（手持傳感器），計算機科學專業(yè)的 Lillian Boettcher，以及 Behnaz Ghoraani 助教。（圖自：FAU / Alex Dolce 攝，via New Atlas）

研究團隊邀請了 19 名帕金森患者參與該系統(tǒng)的測試，結果只需經(jīng)歷七次常規(guī)活動，佩戴的傳感器就能夠很好地分析識別病情發(fā)展的兩個階段。

“在對每個人進行初步‘訓練’之后，算法還能夠檢測出患者對藥物的反應，平均準確度達到了 90.5%、靈敏度 94.2%、特異性 85.4% ?！?/p>

該校工程與計算機科學學院院長 Stella Batalama 博士稱：

“我們很需要這樣一套技術手段，來提供有關帕金森患者對不同藥物治療和持續(xù)時間的可靠、客觀信息?；诖?，醫(yī)師們可以對治療方案進行調(diào)整。

在這一領域展開的合作研究，有望極大地改善受神經(jīng)退行性疾病折磨的數(shù)以百萬計的患者護理和生活質量。”