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機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢(shì)與限制

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-07-05 09:50 ? 次閱讀
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伴隨著工業(yè)發(fā)展進(jìn)程及工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),機(jī)器智能化也逐漸成為現(xiàn)實(shí)。特別是近期工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,視覺(jué)技術(shù)的不斷更新迭代,使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯,也推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、人工智能、智能制造等行業(yè)的進(jìn)步,為各個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)更強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力。

機(jī)器視覺(jué)發(fā)展到今天已經(jīng)有二十多年的歷史了,它實(shí)質(zhì)上是計(jì)算機(jī)學(xué)科中一個(gè)重要的分支。在起初的20世紀(jì)50年代,研究的是簡(jiǎn)單的二維圖像統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別;到了60年代,則開(kāi)始研究三維機(jī)器視覺(jué);70年代中期到80年代初期,機(jī)器視覺(jué)開(kāi)始在全球范圍內(nèi)大范圍開(kāi)啟研究,同時(shí)MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)啟“機(jī)器視覺(jué)”課程,機(jī)器視覺(jué)在這個(gè)時(shí)期得到了蓬勃的發(fā)展。

其快速成長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)條件

首先在于其可實(shí)現(xiàn)可靠性更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)及實(shí)時(shí)監(jiān)控,有效的避免了人工檢測(cè)過(guò)程中的主觀性和個(gè)體差異;

檢測(cè)精度可達(dá)到亞微米級(jí)別,突破了人眼的物理限制,在全生命產(chǎn)品周期內(nèi)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行外形、標(biāo)簽、完整度等方面的缺陷檢測(cè);

數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法不斷優(yōu)化,在軟件系統(tǒng)層面上提供更廣泛及高效的檢測(cè)功能,補(bǔ)充機(jī)器視覺(jué)硬件系統(tǒng)的檢測(cè)能力;

避免檢測(cè)人員與被檢測(cè)物件直接接觸,防止物件被人為損壞,避免了檢測(cè)系統(tǒng)機(jī)械部件的消耗程度以及維護(hù)成本;防止物件免受污染;

使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的機(jī)器人或者機(jī)械臂可以根據(jù)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)提供的位置和方向信息,對(duì)工件進(jìn)行智能抓取,廣泛應(yīng)用于食品,醫(yī)療制藥和包裝等行業(yè),拓展了生產(chǎn)制造的柔性;

在安全上減少人在現(xiàn)場(chǎng)操作的時(shí)間,有效的避免了操作人員的聽(tīng)力損害、身體機(jī)能下降等情況,保證了操作人員人身。

目前技術(shù)所帶來(lái)的局限性

但就其目前的整體技術(shù)水平,還是存在一些問(wèn)題,將來(lái)有望一一解決。首先其容易受到環(huán)境光源的約束:不同的光源將造成不同的成像質(zhì)量和效果,直接干擾檢測(cè)算法的檢測(cè),可能造成產(chǎn)品的誤判;單一的視覺(jué)引導(dǎo)技術(shù)不能保證路徑中障礙物檢測(cè)的精度,決策控制層往往需要融合多種傳感器采集的信息。

受到硬件設(shè)備性能的限制:攝像頭的鏡頭畸變矯正、標(biāo)定差異性、視角范圍有限;安裝條件及場(chǎng)地限制,對(duì)傳感器融合方案的要求;每個(gè)像素的暗電流不同,對(duì)光子響應(yīng)不一致,會(huì)造成攝像機(jī)中空間及模式噪聲;CCD線陣相機(jī)的參數(shù)設(shè)置的局限性。

受到端上計(jì)算資源的限制:工業(yè)產(chǎn)品大規(guī)模復(fù)雜的模型架構(gòu)需要依賴強(qiáng)大計(jì)算能力,當(dāng)設(shè)備終端上內(nèi)存難以滿足時(shí)需要采用模型云端離線訓(xùn)練再部署到設(shè)備終端;圖像數(shù)據(jù)傳輸時(shí)仍需要對(duì)特定的任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行模型的參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化,會(huì)產(chǎn)生額外的工程開(kāi)銷,且實(shí)時(shí)性較差。

受到檢測(cè)對(duì)象多樣性的限制:物體表面缺陷種類繁多、缺陷產(chǎn)生機(jī)理不明、缺陷描述不充分;機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)難以從數(shù)據(jù)中提取特征。

受到成本和收益經(jīng)濟(jì)性的限制:視覺(jué)傳感器等工業(yè)相機(jī)核心零部件和底層視覺(jué)軟件的開(kāi)發(fā)需較大投入成本。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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