什么是邊緣設(shè)備？哪里是邊緣層的邊界？隨著邊緣計算的快速發(fā)展，這些問題越來越難以回答。越來越多樣化的邊緣設(shè)備和越來越模糊的邊緣層給傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來了很大的改變——這些改變既促進了技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，也帶來了極大的安全隱患。這篇譯文主要講了邊緣設(shè)備給工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的影響。在翻譯完這篇文章之后，譯者結(jié)合國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，分析了可能存在的安全隱患，并呼吁政府相關(guān)部門盡快聯(lián)合邊緣設(shè)備廠家、安全廠商一起討論制定邊緣設(shè)備的相關(guān)安全規(guī)范，保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速安全發(fā)展。

在2019年，我們已經(jīng)不再爭論工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0是否會發(fā)生了。取而代之的，我們開始研究它將采取什么樣的形式加速制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型——主要是為了促進生產(chǎn)優(yōu)化并降低維護成本。雖然這些好處可能聽起來很普通，但它們實際推動了對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的實際投資，因為這些設(shè)施能立竿見影地帶來可衡量的收益。

按照IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：“預(yù)計2018年在物聯(lián)網(wǎng)解決方案上花費最多的行業(yè)是制造業(yè)（1890億美元），交通運輸業(yè)（850億美元）和公用事業(yè)（730億美元）”。所有這些都是物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)應(yīng)用。事實上，正如IDC所說：“2018年消費者物聯(lián)網(wǎng)支出將達到620億美元，成為第四大行業(yè)?！保▍⒖兼溄樱篽ttps://www.idc.com/getdoc.jsp？containerId=prUS43295217）

制造過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于實現(xiàn)非常重要的目標(biāo)——預(yù)測故障、優(yōu)化設(shè)備壽命、獲得新的收入來源、甚至優(yōu)化生產(chǎn)流程以更好地滿足市場需求。任何工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的第一步工作就應(yīng)該加強這些數(shù)據(jù)的收集，在本地做好實時數(shù)據(jù)處理和長期離線數(shù)據(jù)存儲之間實現(xiàn)適當(dāng)平衡，最后采取有效措施優(yōu)化工業(yè)處理過程。

實際上，很多時候需要在本地實時處理數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致我們需要不同類型的邊緣計算設(shè)備。正如麥肯錫在最近的一篇文章中寫道的那樣，“計算能力從云端走向邊緣——正在開辟一個新的領(lǐng)域：邊緣計算?！丙溈襄a這篇文章認為，將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的需求，和不斷增加的處理能力要求，創(chuàng)造了一種不同類型的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)——這種網(wǎng)絡(luò)可能沒有嚴格的層次結(jié)構(gòu)，在眾多形式的邊緣設(shè)備中，將體現(xiàn)多種多樣的連接方式和處理方式。（參考鏈接：https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/new-demand-new-markets-what-edge-computing-means-for-hardware-companies）

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：邊緣計算

在工業(yè)世界中，數(shù)據(jù)處理正向邊緣轉(zhuǎn)移。讓我們舉幾個例子來說明這一點：

我們現(xiàn)在擁有可以精確測量和記錄局部溫度的傳感器，而不是傳統(tǒng)上在溫度超過某個閾值時跳閘的溫度傳感器。傳感器可以將一系列運行的溫度數(shù)據(jù)點與設(shè)定的基線進行比較，以確定被測設(shè)備何時可能開始出現(xiàn)磨損跡象。如果機器在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)運行，這樣的傳感器可能永遠不會與中央控制系統(tǒng)通信。但它也可以根據(jù)需要標(biāo)記預(yù)防性維護。

振動傳感器可以連續(xù)記錄伺服電機的振動。通過對振動數(shù)據(jù)進行局部快速傅立葉變換（FFT）分析并比較主要振動頻率，它只能在振動頻率超出規(guī)格時標(biāo)記控制器。

Enterprise IOT Insights雜志描述了現(xiàn)實生活中的一個例子（參考鏈接： https://enterpriseiotinsights.com/20180724/channels/use-cases/how-intel-is-using-iiot-edge-computing-to-reduce-downtime-tag40-tag99）。在本案例研究中，他們描述了英特爾如何決定在其半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)施中監(jiān)控其風(fēng)扇過濾器單元（FFU）的運行狀況。FFU的主要任務(wù)是過濾和清潔工業(yè)機器內(nèi)的空氣，它們遍布工廠地板上各個地方。英特爾在每個FFU的頂部放置了一個加速度計，用于測量風(fēng)扇功能的變化，并在本地網(wǎng)關(guān)中進行所有處理，只有摘要數(shù)據(jù)和報告被發(fā)送到云端。如圖1所示：

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：不同的模型

在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)模型中，傳感器/硬件位于底部。他們的工作是收集數(shù)據(jù)并通過內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)連接，將數(shù)據(jù)發(fā)送到上層的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器/平臺。基于這些收集的數(shù)據(jù)，進一步做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用程序開發(fā)。然后管理層使用該分析的結(jié)果來確定正確的行動方案，可能是預(yù)定的機器維護、生產(chǎn)過程優(yōu)化或其他行動。這種層次化非常清晰的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示：

圖 1： 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)

事實上，工業(yè)場景中的大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)都不是這樣的。首先，在每個傳感器中放置5G終端或Wi-Fi是沒有意義的，特別是那些在煤礦，水下或熱的振動伺服電機旁等惡劣條件下運行的傳感器。其次，傳感器正在采集的大多數(shù)瞬時數(shù)據(jù)只具有實時值。比如，一個探測器的功能是檢測到有人接近的危險后去關(guān)閉電機（STO），或控制它達到安全速度（SLS），這些數(shù)據(jù)不需要到上層的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中進行管理決策。最后，在某些情況下，例如通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送逐秒振動數(shù)據(jù)是浪費帶寬，因為最終匯總報告（關(guān)于FFT分析）主要關(guān)注離線或異常分析等內(nèi)容?，F(xiàn)實生活中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)更接近在圖3中的描述：

圖 2：實際的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

大部分數(shù)據(jù)處理是在本地完成的，或者使用邊緣服務(wù)器分析處理多個傳感器數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)連接也并不總是通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)連接，而是使用傳統(tǒng)的穩(wěn)定的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，可能是工業(yè)現(xiàn)場總線、RS-485、BACNet或其他一些工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。通常，邊緣服務(wù)器將數(shù)據(jù)匯總處理后上傳到上層網(wǎng)絡(luò)中，然后將這些數(shù)據(jù)存儲在物聯(lián)網(wǎng)平臺或IoT服務(wù)器上進行分析和可視化，并在上層為其開發(fā)不同的應(yīng)用程序。一個代表性的工廠網(wǎng)絡(luò)如圖4所示：

圖3：工廠網(wǎng)絡(luò)示例

結(jié) 論

邊緣處理在各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中將變得非常重要。用于邊緣處理的系統(tǒng)/設(shè)備必須具有較小的外形和較低的功耗。除此之外，他們可以非常不一樣。過程工業(yè)中的敏感溫度測量裝置將與智能建筑中的占用檢測器不同，智能建筑本身將與用于實現(xiàn)精確農(nóng)業(yè)的傳感器不同。

不同領(lǐng)域的邊緣設(shè)備將由不同領(lǐng)域的專業(yè)公司開發(fā)完成，隨著邊緣設(shè)備的激增，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)將和現(xiàn)在普遍存在的架構(gòu)發(fā)生巨大變化，這個過程將會觸發(fā)大量價值將從云設(shè)備制造商向特定領(lǐng)域應(yīng)用的邊緣設(shè)備制造商的流動。