7月25日，上海站阿里云峰會上，阿里巴巴集團副總裁戚肖寧宣布，“平頭哥”首顆端智能芯片玄鐵910發(fā)布。玄鐵910采用高性能RISC-V架構，采用 12nm制程，主頻2.5GHz，7.1Coremark/MHZ（世界公認的BenchMark）。

2018年4月，阿里巴巴集團曾宣布，旗下達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片“Ali-NPU”。同年9月，阿里巴巴成立獨立芯片公司，該公司起名“平頭哥”，由阿里內部的芯片業(yè)務與外部收購而來的中天微系統(tǒng)有限公司整合而成，阿里全資控股。阿里達摩院的Ali-NPU，宣稱將是目前市面上主流 CPU、GPU 架構 AI 芯片的 10 倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過 40 倍。

據(jù)報道，在性能表現(xiàn)上，玄鐵910較主流的RISC-V指令性能提升40%，較標準指令提升20%。戚肖寧介紹，這源于平頭哥體系架構、指令系統(tǒng)、系統(tǒng)優(yōu)化，以及中天微十余年的量產(chǎn)經(jīng)驗而達到的整體效果。架構上，玄鐵910采用16core結構，12級亂序流水線，并行3發(fā)射8執(zhí)行2內存訪問，最大支持8MB二級緩存，AI增強的向量計算引擎。

RISC－V的優(yōu)勢是開源、簡潔、模塊化、可擴展，與大多數(shù)指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允許任何人設計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。但它最大的問題就是沒有生態(tài)，x86有Windows，ARM有Android，RISC-V的生態(tài)還沒起來。倪光南院士前不久說，以后RISC-V將和Intel、ARM三分天下，但RISC-V的缺點就是沒有生態(tài)。

而自動駕駛和lot技術的進步，對定制芯片的需求幾何級增長。目前在RSIC-V生態(tài)中，阿里是體量最大的玩家，玄鐵910也宣布了要普惠、開源的計劃。平頭哥的評估代碼已經(jīng)在平頭哥網(wǎng)站上面向開發(fā)者開放，未來將在Github上公開仿真和FPGA代碼。

據(jù)量子位介紹，由于玄鐵910這樣的高性能處理器流水線設計非常復雜，對驗證環(huán)境的完整要求極高，所以開源開放，最首要的是幫開發(fā)者走過從功能仿真到FPGA驗證的階段。其后，如果開發(fā)者的各項綜合指標符合設計預期，開始進入ASIC設計和芯片量產(chǎn)測試，平頭哥已經(jīng)表示還會幫助進入芯片量產(chǎn)的階段。

這就像阿里巴巴剛開始締造的時候，開放入口，先以軟件形式提供給開發(fā)者使用。平頭哥開放玄鐵910的ip core，自己做芯片原型設計和架構創(chuàng)新，打造RISC-V生態(tài)。

在自動駕駛的計算過程中，需要消耗很多的計算資源，因此未來是AI芯片（起到計算加速作用）的用武之地。目前，全世界眾多的芯片廠商都已開始在自動駕駛AI芯片的領域展開激烈的角逐。

給神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練做加速計算的英偉達GPU，在自動駕駛AI芯片這個賽道上，推出了NVIDIA DRIVE PX自動駕駛開發(fā)平臺。將深度學習、傳感器融合和環(huán)繞視覺技術相結合，可以實時理解車輛周圍的環(huán)境變化、在高清地圖上精確定位自身，還可以規(guī)劃前方的安全路線。

地平線發(fā)布了兩款面向智能駕駛的專用處理器芯片，即“旭日”和“征程”。每幀超過200個目標檢測/跟蹤能力，并且典型功耗小于1.5W。

寒武紀 Cambricon-1H8 低功耗版深度學習芯片，針對視覺領域設計的深度學習處理器IP產(chǎn)品。具有更低的功耗和面積，可廣泛應用于智能攝像頭、智能駕駛、無人機等領域。

深鑒科技提供基于神經(jīng)網(wǎng)絡深度壓縮技術和DPU平臺，通過神經(jīng)網(wǎng)絡與FPGA的協(xié)同優(yōu)化，提供嵌入式端與云端的推理平臺，集成了檢測、識別、跟蹤等深度學習算法，可實時提取視頻中結構化信息。

老牌芯片公司恩智浦(NXP)推出了自己的自動駕駛汽車計算平臺BlueBox，基于Linux的開放式計算平臺，可供合作廠商開發(fā)、試驗無人駕駛汽車。

未來，無論是在自動駕駛方面，還是在物聯(lián)網(wǎng)布局上，可能會出現(xiàn)更多以RISC-V為底層框架的FPGA芯片，讓同一賽道的英偉達、地平線、寒武紀等AI芯片制造商感到壓力。