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關(guān)于科大訊飛劉慶峰談機(jī)器必勝的分析和介紹

訊飛開放平臺(tái) ? 來源:djl ? 2019-10-08 11:05 ? 次閱讀
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眾人期待的AlphaGo與李世石的圍棋對弈已經(jīng)于3月9日在韓國首爾舉行,人機(jī)大戰(zhàn)的場景再次上演。首局比賽中投子認(rèn)輸?shù)捻n國圍棋名將李世石今日在第二局的比賽中再次不敵AlphaGo機(jī)器人。李世石在本輪戰(zhàn)敗后,只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰(zhàn)勝AlphaGo,而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰(zhàn)勝李世石。因此,本輪之后的比賽將成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。

3月15日,科大訊飛輪值總裁、研究院院長胡郁將作為最后一場比賽的特邀嘉賓,做客騰訊視頻實(shí)況直播現(xiàn)場,與主持人石磊和圍棋專家常昊一起參與解說,為您解讀比賽,分析當(dāng)下最熱門的人工智能話題,敬請期待!

谷歌贏是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?/p>

對于這一場人機(jī)對決,近日,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受了媒體的采訪。他認(rèn)為這場比賽對人工智能的影響并沒有大家所想象的那么大,更多的可能是市場宣傳、推廣的功勞,如果谷歌不贏那只是它做的不好。

劉慶峰表示,19年前,IBM公司的深藍(lán)計(jì)算機(jī)打敗俄羅斯棋王、國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,展現(xiàn)了人工智能在有規(guī)則可循的事情上的能力,更具有標(biāo)志性意義。還有在2011年,IBM的沃森在美國一檔老牌綜藝節(jié)目里打敗最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯,也標(biāo)志著人工智能在自然語言理解方面的重大突破。

在他看來,第一,雖然圍棋本身的規(guī)則比象棋要復(fù)雜得多,但本質(zhì)上仍有規(guī)則可循;第二,機(jī)器在有限時(shí)間內(nèi)進(jìn)行擬人運(yùn)算,后臺(tái)不知道放了多少臺(tái)服務(wù)器,它的運(yùn)算能力在短期內(nèi)是會(huì)超過人類智能的,而圍棋又是在個(gè)在特定時(shí)間內(nèi)給出相對最優(yōu)算法的游戲,在這方面機(jī)器本身就應(yīng)該比人強(qiáng)。第三,AlphaGo有明確的PK對象,它對于人類的圍棋套路是可以分析的,所以說在這場“人機(jī)大戰(zhàn)”中,谷歌贏是一件理所應(yīng)當(dāng)?shù)氖虑椤?/p>

推動(dòng)人工智能成為國家戰(zhàn)略

在今年兩會(huì)上,作為全國人大代表,科大訊飛董事長劉慶峰提出了五項(xiàng)建議,聚焦在人工智能、教育、雙創(chuàng)、無人機(jī)、金融等科技前沿與社會(huì)熱點(diǎn)。其中,在人工智能方面,劉慶峰建議加快推動(dòng)人工智能和中國腦計(jì)劃,并建立國家人工智能綜合試驗(yàn)區(qū),這已經(jīng)不是劉慶峰第一次在提案中提出發(fā)展人工智能,他去年兩會(huì)的三個(gè)建議都是圍繞人工智能。

近年來,伴隨著深度學(xué)習(xí)方法在應(yīng)用中的不斷演進(jìn)和完善,以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)融合創(chuàng)新,未來5到10年,人工智能會(huì)像水和空氣一樣,進(jìn)入到我們每個(gè)人的生活,人工智能將面臨著前所未有的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

因此劉慶峰認(rèn)為,我國迫切需要將人工智能列為國家戰(zhàn)略型技術(shù)發(fā)展方向,在十三五期間出臺(tái)國家層面的人工智能研發(fā)頂層設(shè)計(jì)和系列重大研發(fā)支撐計(jì)劃,才能確保我國在未來10年的人工智能最關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展時(shí)期,具備與美國抗衡的研發(fā)實(shí)力和研發(fā)進(jìn)展,確保我國在科技進(jìn)步浪潮中始終處于國際領(lǐng)先地位。

再提“中國腦計(jì)劃” 究竟有何不同?

在去年兩會(huì),也曾出現(xiàn)過“中國大腦的提案”,對此,劉慶峰認(rèn)為,這次的”人工大腦“計(jì)劃和去年的內(nèi)容并不相同。“去年的議案更多的是希望在后臺(tái)把各種數(shù)據(jù)匯聚,然后能夠更好的搜索等?!痹谌ツ?,科大訊飛也啟動(dòng)了“訊飛超腦”計(jì)劃,這不僅僅是大數(shù)據(jù)的工程化,而是一個(gè)科學(xué)和工程的結(jié)合,夠讓機(jī)器在未來具有知識(shí)表達(dá)、學(xué)習(xí)和推理的能力?!坝嶏w的目標(biāo)就是到2020年讓機(jī)器能夠考上大學(xué)考上一本。”

對于今年提出的加快推動(dòng)人工智能和中國腦計(jì)劃,劉慶峰主要從三個(gè)角度進(jìn)行探討。首先,國家今年要啟動(dòng)一批“十三五”規(guī)劃重大項(xiàng)目,而人工智能實(shí)際已經(jīng)在專項(xiàng)中有所體現(xiàn)。其實(shí),最早關(guān)于腦科學(xué)和類腦研究,大家多以為是直接面向大腦的科學(xué)研究。而在今天,無論從科技部還是業(yè)界的專家都已經(jīng)達(dá)成共識(shí),中國的腦科學(xué)和類腦研究一定要把傳統(tǒng)意義上腦科學(xué),和人工智能結(jié)合起來,共同推動(dòng)。

劉慶峰就建議將基于計(jì)算機(jī)模擬人類感知智能和認(rèn)知智能的“人工智能計(jì)劃”,與探究人類大腦工作生物原理和實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算的“中國腦計(jì)劃”重大項(xiàng)目融合在一起形成“中國腦智計(jì)劃”,列入國家十三五重大科技計(jì)劃。通過國家專項(xiàng),使得高校、科研院所、企業(yè)以及用戶單位形成更好的協(xié)同和聯(lián)動(dòng),能夠把局部優(yōu)勢匯聚成國家的整體優(yōu)勢。

第二,希望能夠建立人工智能的產(chǎn)業(yè)示范區(qū)。人工智能作為一個(gè)戰(zhàn)略前沿性的技術(shù),它一定是需要跟實(shí)踐相結(jié)合,所以希望各個(gè)局部領(lǐng)域的創(chuàng)新能夠匯聚在一個(gè)大的創(chuàng)新平臺(tái)上,再有一些特定的示范區(qū)能夠通過政策得到試點(diǎn)應(yīng)用,成功以后就能夠全國推廣,甚至在未來面向全球。

第三,促進(jìn)資本市場的繁榮,給予這個(gè)戰(zhàn)略方向更多的支持。未來5到10年,人工智能會(huì)像水和空氣一樣,進(jìn)入到我們每個(gè)人的生活,人工智能將面臨著前所未有的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任的博弈

事實(shí)上,人工智能正在成為全球科技界最為熱門的領(lǐng)域。谷歌、微軟、IBM以及Facebook等科技巨頭都已經(jīng)布局人工智能,而國內(nèi)企業(yè)中,更是暗流涌動(dòng)。這些具有創(chuàng)新性眼光和雄厚財(cái)力的巨頭公司紛紛進(jìn)入,使得人工智能行業(yè)再次成為市場追逐的熱點(diǎn)。

當(dāng)然,人工智能之所以讓科技巨頭們青睞有加,除了對前沿趨勢的追求,更多的是因?yàn)槠浔澈髱淼纳虡I(yè)利益。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)于谷歌搜索還是認(rèn)知計(jì)算于IBM,皆是現(xiàn)有業(yè)務(wù)競爭力提升或者轉(zhuǎn)型之需。

對此劉慶峰認(rèn)為,商業(yè)化道路上有句口號叫“沿途下蛋”。簡言之,你的成果瞄準(zhǔn)的是未來人工智能要在很多領(lǐng)域達(dá)到人類的智慧,但是它的階段性成果必須要能在市場上得到檢驗(yàn)并且實(shí)現(xiàn)自我造血,否則任何企業(yè)也扛不住。對于中國腦計(jì)劃來說,在政府的高度重視和支持下,能夠充分發(fā)揮舉國體制和市場機(jī)制相結(jié)合的優(yōu)勢。首先還是希望國家搭建平臺(tái)形成機(jī)制,以促進(jìn)企業(yè)間的合作共享,不大可能是強(qiáng)制性要求企業(yè)交出數(shù)據(jù)。此外,這個(gè)平臺(tái)機(jī)制首先還是先讓源頭技術(shù)廠商(如科研院所等)之間愿意合作,這也是國家的影響力更容易發(fā)揮的地方。就是搭建一個(gè)以企業(yè)為主體,產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的平臺(tái)。此外,還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)搭建生態(tài)體系,與創(chuàng)業(yè)者一道共同推動(dòng)人工智能發(fā)展。

同樣,在追求利益最大化的同時(shí)也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任。今天擁有大數(shù)據(jù)或者海量用戶的巨頭通過市場競爭和創(chuàng)新能力獲得壟斷性利潤,這是無可厚非的,但是如果它的很多業(yè)務(wù)涉及到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人們基本的衣食住行或人的基本權(quán)利,就應(yīng)該適當(dāng)約束權(quán)力,規(guī)則就不能完全由企業(yè)來制定。

劉慶峰認(rèn)為,一個(gè)負(fù)責(zé)任的公司,是需要逐步的把一些權(quán)力開放出來,讓它的用戶來共同制定游戲規(guī)則,而國家也應(yīng)該對這些方面逐步完法律法律以及保障制度,而未來在這些框架下,企業(yè)也可以代表中國在全球發(fā)出更多的聲音。

人機(jī)大戰(zhàn)的前世今生

AlphaGo作為人工智能研究的最新成果,我們在欣賞他的同時(shí),也不要忘了為它積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的先驅(qū)者們:

1958

IBM開發(fā)了名為“思考”的IBM704型計(jì)算機(jī),運(yùn)算速度每秒200步,但在與人對決時(shí)被打的丟盔卸甲。這也是人工智能與人類智慧的第一次對決。

1983

BELLE AT&T開發(fā)了國際象棋硬件,達(dá)到了大師水平。

1988

IBM開發(fā)的“深思”( Deep Thought)擊敗了丹麥特級大師拉森,此時(shí)他的運(yùn)算能力大約每秒75萬步。

1989

“深思”運(yùn)算能力達(dá)到每秒200萬步,但在與當(dāng)時(shí)的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的對決中以0比2敗北。

1993

“深思”第二代擊敗了丹麥國家隊(duì),同時(shí)擊敗了世界優(yōu)秀女棋手小波爾加。

1994

英特爾國際象棋快棋挑戰(zhàn)賽,參賽的一臺(tái)運(yùn)行象棋程序Fritz3的電腦與卡斯帕羅夫并列第一。

1996

運(yùn)算能力達(dá)到每秒300萬步的“深藍(lán)”在與卡斯帕羅夫的挑戰(zhàn)賽中,在贏得第一盤的開局優(yōu)勢下,最后以2比4不敵卡斯帕羅夫。

1997

被武裝上更加強(qiáng)大大腦的“更深的藍(lán)”在包括4名國際大師參與的IBM技術(shù)小組的幫助下,以3比2擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,這是人工智能戰(zhàn)勝人類智慧的第一次,從此人工智能戰(zhàn)勝人類智慧已經(jīng)不再是遙不可及的夢想。

2002

10月計(jì)算機(jī)“更弗里茨”與世界棋王克拉姆尼克在巴林交手,最終雙方以4比4戰(zhàn)平。

2003

1至2月“更年少者”與卡斯帕羅夫在紐約較量,雙方3比3戰(zhàn)平。

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