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華為與鵬城實驗室正式開啟了千P級AI集群應用

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:佚名 ? 2019-12-09 08:54 ? 次閱讀
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日前,華為與鵬城實驗室在深圳共同發(fā)布鵬城云腦Ⅱ一期,正式開啟千P級AI集群應用,這是鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)在科研領域的重大進展。搭載鯤鵬、升騰處理器的華為Atlas 900 AI集群作為鵬城云腦Ⅱ的底座,為鵬城云腦Ⅱ注入澎湃算力,支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫(yī)療等各類基礎性研究與探索。鵬城云腦目前算力為100P FLOPS,明年將邁入千P級算力規(guī)模。鵬城實驗室主任高文,鵬城實驗室常務副主任鄒鵬,華為高級副總裁、Cloud & AI產(chǎn)品與服務總裁侯金龍,華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務CTO張順茂,華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭等一行出席了發(fā)布會。

華為高級副總裁、Cloud & AI產(chǎn)品與服務總裁侯金龍表示:"華為在今年9月圍繞"鯤鵬+升騰"雙引擎全面啟航計算戰(zhàn)略,致力于為世界提供最強算力,并發(fā)布了全球訓練最快的AI集群Atlas 900。今天華為Atlas 900集群系統(tǒng)正式入駐鵬城云腦Ⅱ,為鵬城云腦Ⅱ提供堅實的底座。鵬城云腦Ⅱ是業(yè)界領先的AI研究平臺,鵬城實驗室匯聚了大批院士與優(yōu)秀AI研究人才,秉承雙方共建鵬城云腦Ⅱ的理念,華為與鵬城實驗室攜手共同探索智能世界的未來方向、共同研究智能世界的難題?,F(xiàn)在建設的是鵬城云腦Ⅱ一期,相信在各方共同努力下,千P級的鵬城云腦Ⅱ?qū)⒅溉湛纱?,我們有信心把鵬城云腦Ⅱ打造成全球持續(xù)領先的AI研究平臺。"

華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭表示:"華為Atlas人工智能計算平臺基于華為升騰系列AI處理器,通過模塊、板卡、小站、AI服務器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向"端、邊、云"的全場景AI基礎設施方案,覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程。Atlas 900作為Atlas系列的旗艦產(chǎn)品,代表了當今全球AI計算的領先水平,我們希望通過Atlas 900與鵬城云腦Ⅱ的合作,共同建設千P級AI集群應用,為業(yè)界提供充沛的算力,加速全行業(yè)智能化升級。"

鵬城云腦是人工智能領域的大型信息類重大科技設施,是探索人工智能奧秘和打造人工智能先進技術(shù)的基礎性研究平臺,現(xiàn)有AI算力100P FLOPS。明年,鵬城云腦Ⅱ?qū)⑦_到千P級AI算力規(guī)模,成為領先的AI研究平臺。鵬城云腦Ⅱ由鵬城實驗室和華為共同建設,搭載鯤鵬、升騰處理器的Atlas 900集群提供充沛算力,鵬城實驗室研發(fā)千P級云腦關(guān)鍵技術(shù)。

華為AI集群Atlas 900匯聚了華為十余年的技術(shù)沉淀,由數(shù)千顆升騰910 AI處理器組成。在衡量AI計算能力的標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原世界紀錄快10秒。Atlas 900憑借其強大算力,可廣泛應用于科學研究與技術(shù)創(chuàng)新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。Atlas 900擁有以下幾大創(chuàng)新特性:

強勁算力:數(shù)千顆升騰910 AI處理器互聯(lián),半精度(FP16)算力達256-1024 PFLOPS,相當于50萬臺PC機的算力;采用SoC設計,整合了AI算力、通用算力和I/O,有效提升訓練效率。

高速集群網(wǎng)絡:采用HCCS、PCIe 4.0、100G以太三類高速互聯(lián)方式,梯度同步時延縮短10%~70%;獨創(chuàng)iLossless 智能無損交換算法,對全網(wǎng)流量進行實時的學習訓練,實現(xiàn)網(wǎng)絡零丟包與端到端微秒級時延。

高效散熱:采用柜級絕熱密閉系統(tǒng),液冷占比可大于95%,系統(tǒng)能效比小于1.1。

截至目前,基于升騰910和310 AI處理器,華為推出了Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI服務器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 200 AI加速模塊,完成了Atlas全系列產(chǎn)品布局,覆蓋云、邊、端全場景,面向訓練和推理提供強勁算力。

未來,華為將面向鯤鵬計算產(chǎn)業(yè),持續(xù)加大在處理器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎設施上的投入與創(chuàng)新,為鵬城云腦提供源源不斷的AI算力,攜手鵬城實驗室共同促進AI技術(shù)的進一步發(fā)展以及在社會經(jīng)濟各領域的廣泛應用與實踐。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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