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為什么可以通過設計和零接觸網(wǎng)絡實現(xiàn)AI

姚小熊27 ? 來源:賢集網(wǎng) ? 作者:賢集網(wǎng) ? 2020-10-16 15:40 ? 次閱讀
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隨著網(wǎng)絡迅速發(fā)展,通信服務提供商必須找到一種方法來跟上其發(fā)展的步伐。在這,我們解釋為什么可以通過設計和零接觸網(wǎng)絡實現(xiàn)AI。

新的服務需求需要新的業(yè)務模型。通信服務提供商必須解決更復雜的問題。在網(wǎng)絡編排、管理和運營中采用AI至關重要。它有助于解決當今網(wǎng)絡的復雜性,提高效率,改善客戶體驗以及創(chuàng)造新的收入來源。

什么是零接觸網(wǎng)絡?

隨著5G,物聯(lián)網(wǎng)等新技術的普及,網(wǎng)絡變得越來越復雜。對于人類來說,要跟上這種復雜性并使網(wǎng)絡保持在不斷發(fā)展的水準上運行,這變得越來越具有挑戰(zhàn)性。只有在應用人工智能(AI),自動化和數(shù)據(jù)分析來驅動電信網(wǎng)絡的“數(shù)據(jù)驅動運營”時,才能運行5G網(wǎng)絡(包括物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)點)以及關鍵任務用例的需求。

數(shù)據(jù)驅動的運營幫助我們更加接近“零接觸網(wǎng)絡”的愿景。

零接觸網(wǎng)絡是一個簡化的基于軟件的網(wǎng)絡平臺,該平臺利用自動化和AI來增強其操作中的人員專業(yè)知識。要實現(xiàn)零接觸網(wǎng)絡的愿景,就需要技術和功能協(xié)同工作。零接觸網(wǎng)絡基于AI,這意味著需要實現(xiàn)網(wǎng)絡組件和操作功能以支持AI技術。從一開始就需要使用AI構建系統(tǒng)中使用的產(chǎn)品和服務。要實現(xiàn)零接觸的愿景,需要使用多種技術和機制,例如:

云原生架構

支持AI的數(shù)據(jù)收集和管理

閉環(huán)自動化

整合數(shù)據(jù)分析,管理和編排

人工智能運作

隨著更多的網(wǎng)絡功能通過虛擬化技術將硬件與軟件分離,服務提供商將面臨變更管理,數(shù)據(jù)標準化,服務模型和API以及整個供應鏈缺乏互操作性相關的挑戰(zhàn)。因此,建議對零接觸網(wǎng)絡采取逐步實施的方法,重點是一次解決一個特定問題,從而減少風險并增加學習時間。這是零接觸的基礎,將降低成本,同時引入新的服務和網(wǎng)絡功能以改善客戶體驗。

通過設計實現(xiàn)AI

那么我們的AI方法是什么呢?愛立信的技術戰(zhàn)略預計,在整個網(wǎng)絡架構的所有產(chǎn)品和服務組合中都將采用AI。目的是使人和機器具有一定能力,將經(jīng)過改造的自適應網(wǎng)絡轉變?yōu)槟軌蚋玫貪M足客戶需求的持續(xù)學習網(wǎng)絡。我們使用AI來:

增強運營和服務中的自動化功能

愛立信的解決方案

在電信和物聯(lián)網(wǎng)領域創(chuàng)造新的商機

我們還認為,應該將AI應用到解決電信服務提供商面臨的特定挑戰(zhàn)的地方,在最重要的地方創(chuàng)造價值。它不是用于任何可以想象的用例的通用工具。我們的AI解決方案嵌入在整個網(wǎng)絡中,由具有廣泛的AI和電信專業(yè)知識并且對每種產(chǎn)品或服務都擁有AI優(yōu)先思想的人們構建。這就是為什么我們稱其為AI by Design:旨在解決當今和未來電信挑戰(zhàn)的AI。

為了應對這些挑戰(zhàn),我們將與AI的工作重點放在了我們認為真正重要的問題上,例如:

無需訪問站點或添加新硬件即可最大限度地提高已安裝基礎的投資回報率

保護消費者始終在線的高性能網(wǎng)絡

為國家服務提供關鍵業(yè)務的企業(yè)應用程序和關鍵基礎架構

滿足不斷增長的消費者期望和行業(yè)完美的QoS體驗

通過提高敏捷性,降低成本并為新服務奠定基礎來實現(xiàn)云的價值

提供更高的需求,同時將運營成本保持在最低水平

根據(jù)實際使用情況構建靈活的網(wǎng)絡,并確保將能耗保持在最低水平,同時保持適當?shù)男阅芩?/p>

零接觸網(wǎng)絡的技術構建塊

從一開始就需要使用集成的AI來實現(xiàn)系統(tǒng)的所有組件和操作流程。這就是我們所謂的AI。這要求在以下位置實現(xiàn)AI:

BSS通過客戶獲取情報

一種管理和協(xié)調解決方案,包括自動洞察操作,自主事件管理,用于保證的預測分析,自組織網(wǎng)絡和高級工作負載放置

支持AI的切換,支持5G的流量管理,上行流量觸發(fā)的移動性,流量感知的載波聚合和增強的MIMO睡眠的無線接入

具有機器學習輔助分頁的云核心

愛立信服務包括智能設計,主動客戶支持,網(wǎng)絡服務運營,高級優(yōu)化以及云和IT服務運營

自動化是解決方案的重要組成部分。能夠在復雜環(huán)境中自主運行并做出明智決策的軟件稱為智能代理(人工智能和機器學習的實際實現(xiàn))。

通過將愛立信運營引擎與網(wǎng)絡自動化解決方案相結合,通過產(chǎn)品,流程和工具,我們加快了從人工,事件驅動的操作,到人們接觸網(wǎng)絡以及真正主動,數(shù)據(jù)驅動的操作的旅程。

前瞻性網(wǎng)絡運營商和數(shù)字服務提供商需要一個自動化的網(wǎng)絡和業(yè)務環(huán)境,以支持他們過渡到以5G,物聯(lián)網(wǎng),虛擬網(wǎng)絡功能和軟件定義網(wǎng)絡為特征的新市場現(xiàn)實。傳統(tǒng)的機器學習(ML)模型為移動網(wǎng)絡運營商提供了很多好處,特別是在確保一致的體驗質量方面。但是,除了創(chuàng)建大量的網(wǎng)絡資源外,從數(shù)據(jù)隱私的角度來看,常規(guī)ML模型所需的大量數(shù)據(jù)傳輸也可能會出現(xiàn)問題。聯(lián)合學習(FL)可以通過將“計算轉移到數(shù)據(jù)”而不是將“數(shù)據(jù)轉移到計算”。
責任編輯:YYX

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