DB-Engines Ranking 會(huì)根據(jù)受歡迎程度對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行排名，排名每月更新一次。

七月數(shù)據(jù)顯示，對比上月排名，前十依舊保持不變，按順序依次是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、IBM Db2、Elasticsearch、Microsoft Access、SQLite。

但前十亦有差距，前三中 Oracle 大漲了 24.54 分，而 MySQL 和 Microsoft SQL Server 都在掉分。

此消彼長之下，MySQL 距離榜首直接被拉開到一百分，登頂希望又渺茫了一絲。



10 名之后的數(shù)據(jù)庫排行和分?jǐn)?shù)基本沒變動(dòng)，除了比分緊咬的Microsoft Azure SQL 和 Amazon DynamoDB 互換了一下位置。

流行度趨勢

各類型數(shù)據(jù)庫的排名情況： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫前 10 名



Key-Value （KV） 數(shù)據(jù)庫前 10 名



文檔數(shù)據(jù)庫前 10 名



時(shí)序數(shù)據(jù)庫前 10



圖數(shù)據(jù)庫前 10 名



搜索引擎前十名



關(guān)于DB-Engines 數(shù)據(jù)庫排行榜 DB-Engines 根據(jù)流行度對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行排名，排名每月更新一次。排名的數(shù)據(jù)依據(jù) 5 個(gè)不同的指標(biāo)：

Google 以及 Bing 搜索引擎的關(guān)鍵字搜索數(shù)量

Google Trends 的搜索數(shù)量

Indeed 網(wǎng)站中的職位搜索量

LinkedIn 中提到關(guān)鍵字的個(gè)人資料數(shù)

Stackoverflow 上相關(guān)的問題和關(guān)注者數(shù)量

這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫相關(guān)從業(yè)人員提供一個(gè)技術(shù)方向的參考，其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)程度或市場占有率等因素。無論排名先后，選擇適合與企業(yè)業(yè)務(wù)需求相比配的技術(shù)才是最重要的。





審核編輯：劉清