海康威視高光譜產(chǎn)品總監(jiān)高陽輝在會(huì)上深入剖析了當(dāng)前石油石化行業(yè)面臨的巡檢痛點(diǎn)，并系統(tǒng)展示了基于“大模型+物聯(lián)感知”及“全譜段光譜技術(shù)”構(gòu)建的智能安全體系，為行業(yè)實(shí)現(xiàn)“外操無人化”提供了切實(shí)可行的創(chuàng)新路徑。

痛點(diǎn)直擊

傳統(tǒng)巡檢面臨“三座大山”，驅(qū)動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型

石油石化行業(yè)作為國家能源安全的重要基石之一，其生產(chǎn)環(huán)境具有高溫高壓、易燃易爆、有毒有害等高風(fēng)險(xiǎn)特征。高陽輝在演講中指出，盡管行業(yè)安全管理水平不斷提升。

“隨著管線和裝置規(guī)模的不斷擴(kuò)大，人工巡檢的工作量呈指數(shù)級增長?！备哧栞x表示，特別是在重大危險(xiǎn)源區(qū)域，要求一小時(shí)一次的巡檢頻次讓人力資源捉襟見肘。更嚴(yán)峻的是，巡檢人員在面對有毒氣體、高空作業(yè)等環(huán)境時(shí)，始終面臨著職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)甚至生命安全的威脅。此外，隨著專業(yè)人員的老齡化，依靠“經(jīng)驗(yàn)判斷”的傳統(tǒng)巡檢方式已難以滿足現(xiàn)代化工行業(yè)對精準(zhǔn)度的要求。

應(yīng)急管理部發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步做好化工安全生產(chǎn)智能化無人化場景培育建設(shè)工作的函》明確提出，要重點(diǎn)推進(jìn)光氣、氟化等6類工藝及一級重大危險(xiǎn)源儲(chǔ)罐區(qū)的無人化建設(shè)。技術(shù)的成熟與政策的指引，共同催生了“外操無人化”的落地契機(jī)。

范式升級

大模型+多維感知，構(gòu)建“外操無人化”新生態(tài)

針對上述挑戰(zhàn)，?？低曁岢隽艘远嗑S數(shù)據(jù)融合為核心的智能巡檢方案。該方案旨在打破數(shù)據(jù)孤島，將工藝智能遠(yuǎn)程巡檢與機(jī)電儀監(jiān)測數(shù)據(jù)深度集成，構(gòu)建一套覆蓋“動(dòng)、靜、電、儀”四類設(shè)備的全方位感知網(wǎng)絡(luò)。

“我們的目標(biāo)是將傳統(tǒng)的‘外操’轉(zhuǎn)變?yōu)椤畠?nèi)操’，”高陽輝解釋道，“通過遠(yuǎn)程監(jiān)測替代現(xiàn)場跑腿，讓巡檢人員坐在中控室就能對現(xiàn)場情況了如指掌?！?/p>

這一轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力在于安全生產(chǎn)大模型的應(yīng)用。?？低暲枚嗄B(tài)大模型強(qiáng)大的認(rèn)知能力，實(shí)現(xiàn)了對“人、機(jī)、物、環(huán)”全要素的隱患智能識(shí)別。在特殊作業(yè)監(jiān)管方面，海康威視推出了隔爆移動(dòng)便攜監(jiān)控與氣體傳感設(shè)備，配合大模型算法，能夠?qū)?dòng)火、受限空間、登高等特殊作業(yè)進(jìn)行全過程記錄與違章智能監(jiān)管，真正實(shí)現(xiàn)了從“事后追溯”到“事中干預(yù)”的跨越。

技術(shù)破局

全譜段光譜遙測，讓氣體泄漏“無所遁形”

如果說大模型是智能巡檢的“大腦”，那么光譜技術(shù)則是其敏銳的“眼睛”。演講的另一大亮點(diǎn)是海康威視展示的全譜段光譜物聯(lián)能力。

高陽輝詳細(xì)介紹了?？低曉跉怏w檢測領(lǐng)域的四大技術(shù)方向：氣體傳感、TDLAS（可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜）、氣云成像、高光譜傅里葉遙測。這四種技術(shù)覆蓋了從點(diǎn)式監(jiān)測到大范圍遙測的不同需求，檢測半徑從幾米延伸至2公里，檢測精度從ppm級到ppb級，能夠識(shí)別包括VOCs、甲烷、硫化氫等在內(nèi)的500多種氣體。

針對石油石化生產(chǎn)的不同場景，?？低曁峁┝硕ㄖ苹墓庾V解決方案：

石化園區(qū)與管廊的大范圍速掃：針對占地廣闊的園區(qū)和長距離管廊，海康威視推薦使用高光譜傅里葉遙測設(shè)備。該設(shè)備可實(shí)現(xiàn)半徑超2公里的掃描，如同“雷達(dá)”一般對園區(qū)進(jìn)行全方位監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)泄漏，立即進(jìn)行定性與定量分析，并聯(lián)動(dòng)氣云成像設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

儲(chǔ)罐與裝置區(qū)的精準(zhǔn)監(jiān)測：針對浮頂罐密封處、呼吸閥等易泄漏點(diǎn)，以及復(fù)雜的裝置區(qū)，云臺(tái)型氣云成像設(shè)備大顯身手。它能以可視化圖像直觀展示氣體云團(tuán)的形態(tài)和擴(kuò)散趨勢，解決了傳統(tǒng)傳感器“只聞其聲，不見其形”的難題。

密閉空間與特殊作業(yè)防護(hù)：在受限空間作業(yè)中，?？低暡捎谩芭宕魇奖銛y設(shè)備+固定點(diǎn)式檢測儀+可視化便攜球機(jī)”的組合拳，為作業(yè)人員提供零距離的安全保障。

過程控制在線監(jiān)測：在生產(chǎn)工藝控制環(huán)節(jié)，TDLAS過程在線分析儀憑借毫秒級的響應(yīng)速度，可實(shí)時(shí)監(jiān)測管道內(nèi)氧氣、氫氣等濃度，直接接入生產(chǎn)控制系統(tǒng)，在保障安全的同時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)效率。

場景落地

從碼頭到油氣田，實(shí)踐驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值

演講中，高陽輝還分享了多個(gè)實(shí)踐案例，展示了?？低曋悄苎矙z方案在不同場景下的應(yīng)用成效。

在?；反a頭，面對腐蝕嚴(yán)重、工況惡劣的環(huán)境，高光譜傅里葉設(shè)備成功實(shí)現(xiàn)了對船舶裝卸過程的微泄漏監(jiān)測；在西部某氣田，針對地埋管線巡檢難的問題，?？低晞?chuàng)新性地采用了“無人機(jī)掛載氣云成像”方案，實(shí)現(xiàn)了對長輸管線的立體化巡檢；在燃?xì)鈭稣?，TDLAS云臺(tái)設(shè)備成功發(fā)現(xiàn)了隱蔽的閥門漏氣點(diǎn)，避免了潛在的安全事故。

“智能巡檢不僅僅是技術(shù)的堆砌，更是對安全管理理念的革新?！备哧栞x在演講最后總結(jié)道，?？低晫⒗^續(xù)深耕智能物聯(lián)技術(shù)，以全域感知筑基，以智能巡檢賦能，助力石油石化行業(yè)構(gòu)建更加安全、高效、智能的安全體系，為能源安全保駕護(hù)航。