從2026版本開(kāi)始，VectorCAST/C++推出首批AI輔助測(cè)試功能，旨在幫助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)解決單元測(cè)試過(guò)程中的兩個(gè)核心難點(diǎn)：

1. 如何根據(jù)需求描述自動(dòng)生成可驗(yàn)證邏輯功能的單元測(cè)試用例（Req2test）：基于自然語(yǔ)言需求輸入，利用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成符合測(cè)試框架規(guī)范的測(cè)試用例代碼，減少手工編寫(xiě)用例的工作量。

2. 如何基于現(xiàn)有代碼自動(dòng)生成單元級(jí)別的需求規(guī)格說(shuō)明（Code2req）：通過(guò)分析被測(cè)代碼的結(jié)構(gòu)與邏輯，反向生成形式化的單元需求描述，完善需求追溯鏈，滿(mǎn)足功能安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)雙向追溯的要求。

部署架構(gòu)與數(shù)據(jù)安全

01完全本地化部署：僅通過(guò)調(diào)用客戶(hù)本地部署的大語(yǔ)言模型（LLM）接口實(shí)現(xiàn)功能，測(cè)試代碼與需求數(shù)據(jù)無(wú)需上傳至外部云服務(wù)，從根本上保障企業(yè)代碼資產(chǎn)的隱私安全。

02廣泛的模型兼容性：兼容OpenAI API接口規(guī)范和支持JSON格式輸出的模型推理引擎均可對(duì)接，包括阿里云、微軟Azure等。

03靈活的使用方式：支持三種操作模式，滿(mǎn)足不同工程師的使用習(xí)慣，包括Visual Studio Code插件（編碼時(shí)直接使用）、純命令行（CI/CD流水線(xiàn)集成）、VectorCAST/C++圖形界面（可視化操作）。

功能價(jià)值總結(jié)

VectorCAST/C++的AI輔助測(cè)試功能（Req2test與Code2req）將大語(yǔ)言模型技術(shù)與嵌入式代碼測(cè)試深度融合，在以下方面為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值：

降低測(cè)試用例編寫(xiě)門(mén)檻：Req2test可根據(jù)自然語(yǔ)言需求自動(dòng)生成測(cè)試用例，減少手工編碼工作量，特別適用于需求變更頻繁的項(xiàng)目場(chǎng)景；

完善需求追溯鏈：Code2req通過(guò)代碼反向生成單元需求描述，填補(bǔ)從高層需求到單元測(cè)試之間的規(guī)格空缺，滿(mǎn)足ISO 26262、DO-178C等功能安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)雙向追溯的合規(guī)要求；

本地化部署保障安全：通過(guò)與本地LLM對(duì)接，企業(yè)無(wú)需將代碼上傳至第三方平臺(tái)，兼顧效率提升與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)；

靈活的集成方式：三種使用模式覆蓋從開(kāi)發(fā)桌面到CI/CD流水線(xiàn)的全場(chǎng)景，便于團(tuán)隊(duì)根據(jù)現(xiàn)有工具鏈靈活選擇。