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借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構進行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進的人工智能 (AI) 計算能力。而要實現(xiàn)這一目標,就...
人工智能 (AI) 正重塑數(shù)字格局,開發(fā)者也正面臨全新挑戰(zhàn):基礎設施不僅要具備強大算力,還需兼具可擴展性、成本效益和高能效等特征。當前,亞馬遜云科技、谷...
NVIDIA DGX SuperPOD為Rubin平臺橫向擴展提供藍圖
NVIDIA DGX Rubin 系統(tǒng)整合了 NVIDIA 在計算、網(wǎng)絡和軟件領域的最新突破,將推理 token 成本降至 NVIDIA Blackwe...
Arm架構助力Azure Cobalt 100虛擬機工作負載性能提升
自從微軟推出基于 Arm 架構的 Azure Cobalt 100 虛擬機 (VM) 以來,已有眾多客戶選擇這款新實例運行各類用例。目前,Cobalt ...
戴爾PowerStoreOS 4.1的創(chuàng)新突破
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,存儲技術的邊界不斷被拓展,與此同時,企業(yè)對存儲系統(tǒng)的需求愈發(fā)嚴苛,不僅要求其具備強大的性能和高效的存儲能力,更期望其能夠靈活...
AmpereOne如何滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心需求
在當今要求苛刻的技術環(huán)境中,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求更節(jié)能的解決方案,以滿足可持續(xù)性和成本目標。對可擴展計算密度的...
數(shù)據(jù)是各種現(xiàn)代企業(yè)的生命線,而數(shù)據(jù)存儲、訪問與管理策略對企業(yè)的生產(chǎn)力、盈利能力以及競爭力會產(chǎn)生顯著影響。隨著人工智能(AI)的興起,各行各業(yè)都在經(jīng)歷變革...
2024-11-18 標簽:AI存儲系統(tǒng)工作負載 1.6k 0
什么是網(wǎng)絡分段?為什么要使用網(wǎng)絡分段?
網(wǎng)絡分段是IT圈中的一個熱門話題,所以在博客中討論這一重要的行業(yè)趨勢恰逢其時。本文將定義網(wǎng)絡分段,解釋使用網(wǎng)絡分段的原因,并探討相關的使用場景和技術。
AI 無處不在的性質不僅限于數(shù)據(jù)中心,也不在 MIT Python 程序員的頭腦中。它可以在我們當?shù)氐某兄幸宰詫C器人的形式在過道中漫游,使用卷積神經(jīng)...
現(xiàn)代工作負載正在重新定義下一代數(shù)據(jù)中心
目前數(shù)據(jù)中心容納了全球約三分之一的數(shù)據(jù)。2020年的數(shù)據(jù)量大約是20ZB,預計到2025年都將保持15-20%的年增長率。數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)不僅包括需要...
2022-06-21 標簽:數(shù)據(jù)中心美光工作負載 1.5k 0
三種Web應用程序中關鍵的工作負載測試數(shù)據(jù)
很高興為您介紹 “安博士”,他背靠 Ampere Computing 頂尖技術專家團隊,致力于與您分享云原生領域最前沿的技術解析、應用分析、趨勢洞察等。...
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