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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
AT&T、T-Mobile、Comcast、Spectrum 等公司正在使用 NVIDIA AI 基礎設施構建
想象一下，一個 1600 萬像素的攝像頭，它的原始數據要在毫秒級內完成采集、傳輸，并驅動 AI 模型實時輸出人體姿態(tài)估計
基于Arm架構的NVIDIA DGX Spark平臺構建離線語音助手系統(tǒng)
基于云的人工智能 (AI) 占據了大多數關注焦點，但真正實現響應和隱私保護的交互則發(fā)生在邊緣側。本文將展示如何基于 Ar
2006 年，一項大膽的并行計算構想悄然啟程。如今，它已成為現代科學與 AI 發(fā)展的基礎脈動。
NVIDIA GTC 2026展示推動物理AI時代的虛擬世界
NVIDIA GTC 大會標志著物理 AI 迎來了一個重要轉折點：機器人、車輛和工廠正從單一的用例與孤立的部署，擴展為跨
在 GTC 會場，觀眾座無虛席，兩位計算領域最具影響力的領導人物，NVIDIA 首席科學家 Bill Dally，以及
自主AI智能體如何通過NVIDIA OpenShell實現原生安全
NVIDIA OpenShell 提供了在可信基礎設施策略層中管理自主智能體的工具——在環(huán)境中添加安全機制，而不是在模型
Mistral、Perplexity、Cursor、Reflection AI 和 Thinking Machines
在 GTC 上，NVIDIA 通過名為 cudaq-realtime 的全新應用程序接口(API)正式公開 NVQLin
GTC 不僅是 AI 開發(fā)者與創(chuàng)新者的盛會，也成了各類機器人的秀場，人形機器人、機械臂，到四足機器人和自主移動機器人 (
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
想象一下，一個 1600 萬像素的攝像頭，它的原始數據要在毫秒級內完成采集、傳輸，并驅動 AI 模型實時輸出人體姿態(tài)估計。這樣的實時感知系統(tǒng)如何構建？ ...
基于Arm架構的NVIDIA DGX Spark平臺構建離線語音助手系統(tǒng)
基于云的人工智能 (AI) 占據了大多數關注焦點，但真正實現響應和隱私保護的交互則發(fā)生在邊緣側。本文將展示如何基于 Arm 架構的 NVIDIA DGX...
NVIDIA 推出 Dynamo 生產版本：廣泛采用的 AI 工廠推理操作系統(tǒng)
新聞摘要： ● NVIDIA Dynamo 1.0 為大規(guī)模分布式推理提供了生產級的開源基礎架構。 ● Dynamo 和 NVIDIA TensorRT...
2026-03-17 標簽：NVIDIA操作系統(tǒng)AI 361 0
基于NVIDIA Isaac Lab拓展多模態(tài)機器人學習
構建強大的智能機器人需要在復雜環(huán)境中進行測試。然而，在現實世界中收集數據不僅成本高昂、耗時漫長，還常常伴隨高風險。針對關鍵危險場景（例如高速碰撞或硬件故...
基于NVIDIA GPU加速端點使用千問3.5 VLM開發(fā)原生多模態(tài)智能體
阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列，專為構建原生多模態(tài)智能體而設計。該系列的首個模型是一款總參數為 397B、具備推理能力的原生視覺語言模型 (V...
基于OpenClaw和NVIDIA DGX Spark實戰(zhàn)部署本地最強AI組合
OpenClaw（原 Clawdbot）正以驚人的速度席卷 GitHub。它不再是只會聊天的窗口，而是擁有“手腳”的 AI Agent：接管電腦、整理發(fā)...
本博文是系列課程的一部分，旨在幫助開發(fā)者學習 NVIDIA CUDA Tile 編程，掌握構建高性能 GPU 內核的方法，并以矩陣乘法作為核心示例。
NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000，將高性能 AI 與實時推理能力帶入更廣泛的機器人和邊緣 AI 應用。T4000 針對更嚴...
基于NVIDIA Alpamayo構建具備推理能力的輔助駕駛汽車
輔助駕駛研究領域正經歷一場快速變革。視覺-語言-動作推理模型（Reasoning VLA） 的出現正重塑該領域，這些模型為輔助駕駛決策賦予了類人的思維能...
使用NVIDIA Isaac Lab-Arena簡化通用機器人策略的仿真評估
通用機器人策略需要能夠處理多種任務，適應不同形態(tài)的機器人，并在多樣化的環(huán)境中運行。因此，仿真評估過程必須具有可擴展性且易于復現。目前，建立大規(guī)模的策略評...
2021-12-30 標簽：NVIDIA 0 917
AT&T、T-Mobile、Comcast、Spectrum 等公司正在使用 NVIDIA AI 基礎設施構建 AI 網格，Personal A...
2006 年，一項大膽的并行計算構想悄然啟程。如今，它已成為現代科學與 AI 發(fā)展的基礎脈動。
NVIDIA GTC 2026展示推動物理AI時代的虛擬世界
NVIDIA GTC 大會標志著物理 AI 迎來了一個重要轉折點：機器人、車輛和工廠正從單一的用例與孤立的部署，擴展為跨行業(yè)的復雜企業(yè)級工作負載。
在 GTC 會場，觀眾座無虛席，兩位計算領域最具影響力的領導人物，NVIDIA 首席科學家 Bill Dally，以及 Google DeepMind ...
自主AI智能體如何通過NVIDIA OpenShell實現原生安全
NVIDIA OpenShell 提供了在可信基礎設施策略層中管理自主智能體的工具——在環(huán)境中添加安全機制，而不是在模型或應用層。
Mistral、Perplexity、Cursor、Reflection AI 和 Thinking Machines Lab 的首席執(zhí)行官等 AI 領...
在 GTC 上，NVIDIA 通過名為 cudaq-realtime 的全新應用程序接口(API)正式公開 NVQLink，并展示了多項推動量子糾錯領域...
GTC 不僅是 AI 開發(fā)者與創(chuàng)新者的盛會，也成了各類機器人的秀場，人形機器人、機械臂，到四足機器人和自主移動機器人 (AMR) 紛紛現身會場。
NVIDIA向Kubernetes社區(qū)捐贈動態(tài)資源分配GPU驅動程序
此外，NVIDIA 在 KubeCon Europe 大會上宣布推出適用于 GPU 加速工作負載的機密容器解決方案、NVIDIA KAI Schedul...
近日，全球人工智能領域最具影響力的年度盛會?NVIDIA GTC 2026?在美國加州圣何塞舉行。本屆大會以AI工業(yè)化與規(guī)?；瘧脼楹诵闹黝}，重點聚焦加...
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